基于改进细菌群体趋药性算法的风-蓄-火联合调度的研究

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1、第38卷第1期四川电力技术Vo1．38，No．12015年2月SichuanElectricPowerTechnologyFeb．，2015基于改进细菌群体趋药性算法的风一蓄一火联合调度的研究付伟(国网四川省电力公司，四川成都610041)摘要：由于风电功率波动性大，直接接入电网会给电网安全运行带来很大的风险。针对风电出力的随机性，在风电预测的基础上，结合抽水蓄能削峰填谷的特点，提出了风一蓄一火联合系统日前和时前调度策略，日前调度阶段以风一蓄一火联合调度获取最大经济效益为目标函数，采用改进的细菌群体趋药性算法进行优化，得到风、蓄、火的日前出力计划。时前调

2、度阶段对日前阶段的机组出力进行修正，首先在满足抽水蓄能、满足约束条件的情况下，修正抽水蓄能的出力，再修正火电机组的出力，修正目标是以火电机组的运行成本最小。最后，以合风电场的算例对该模型进行了验证，仿真结果表明了所提出的调度策略具有一定的可行性。关键词：风电；火电机组；抽水蓄能；联合调度；细菌群体趋药算法Abstract：BecausethewindpowerhasaSeVerefluctuation，anditcanbringgreatrisktothesafetyofpowerdifitisdirect·lyconnectedtopowergrid．

3、Accordingtotherandomnessofwindpower，basedonthewindpowerpredictionandcombinedwiththecharacteristicsofthepumpedstorage，atwo—stagecoordinatedjointdispatchstrategyforwindfarmandpumped—storagepowerstationisproposed．whichisconsistedofday—aheaddispatchandhour—aheaddispatch．Theday—aheadd

4、is—patchingmodeltakesthemaximumeconomicbenefitsofthewind—storage—thermaljointoperationastheobjective，anditisoptimizedbytheimprovedbacterialcolonychemotaxisalgorithm，SOtheday—aheadoutputofwind—storage—thermalisknown．Inhour—aheaddispatchstage，accordingtotheresultsofshort—termwindpo

5、werpredictiontheplanningpowerisconstantlyrevised．Firstly，basedonthesatisfiedconstraintconditionofpumped—storageunit，theoutputofpumped—stor-ageunitisrevised．Secondly，theoutputofthermoelectricgeneratingsetisrevised．Theobjectiveistomakethecostoftheoperationofthermoelectricgenerating

6、setminimum．Finally，themodelisverifiedbyanexamplecontainingwindfarms，andthesimulationresultsshowthattheproposeddispatchingstrategyisfeasible．Keywords：windpower；thermoelectricgeneratingset；pumped—storage；jointdispatch；bacterialcolonychemotaxisalgo—rithm中图分类号：TM74文献标志码：A文章编号：1003—69

7、54(2015)01—0071—06文献[4]将风电的运行可靠性考虑到调度模型0引言中，并用MIP模型进行优化求解，提高了系统运行的可靠性。文献[5]基于机会约束规划建立了风电风能是一种清洁、可再生能源，在国内外都得到短期协调经济调度优化模型，该模型包含了日前调了一定的发展。但是由于风电具有随机性、波动性、度模型和时前滚动调度。文献[6]以节能、经济、环间歇性等特点，很难准确地估计出风电的出力，因此保为三大原则，建立了电力系统多目标优化调度模限制了风电的广泛应用。抽水蓄能是比较成熟的储型，引入多目标粒子群算法对模型进行优化求解。能方式之一，将风电场和抽水

8、蓄能联合运行为解决文献[7—8]考虑了抽水蓄能的启停成本和运行工风电出力的不确定