建档立卡农村贫困人口因病致贫、因病返贫调查工作指导手册

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1、□YE塁兴OW啦9廿9L02Utt第一章调查说明一、关于调查对象二、关于疾病筛查原则2关于疾病筛查路径四、关于数据上报流程3五、关于时间安排4六、关于保障措施4七、调查工作联系人4第二章数据管理规定第三章离线数据录入系统操作手册7前言：手册说明7一、基本功能介绍8（一）离线软件运行环境8（二）登录8（三）退出登录9（四）系统功能介绍9二、数据填报10（一）填报数据10（二）数据填报11（三）数据编辑和查看12（四）填报情况12（五）数据填报的状态13三、数据上传和打包14（一）上传数据14（二）数据打包15第四章离线软件填写说明16录入软件中人员列表说明16—、基础信息17二

2、、因病致贫因病返贫疾病信息19三、填报及审核信息23第一章调查说明—、关于调查对象本次调查对象信息以2016年5月12H17:00时国务院扶贫办提供的建档立卡农村贫困人口“因病致贫、因病返贫”数据信息为准。（-）对于在调查过程中发现实际已脱贫的调查对象，仍需按原定计划对其进行疾病核查核准工作。待其从国务院扶贫办建档立卡农村贫困人口数据库中移除后，即同步从农村贫困人口“因病致贫、因病返贫”管理数据库中移除。（二）人员信息确认，即对调查对象的进一步核实，若查无此人，需与当地扶贫部门核实确认后填写“无”。（三）基本信息确认，调查中若发现国务院扶贫办提供的建档立卡农村贫困人口基本信息

3、（家庭地址、家庭编码、姓名、出生日期、性别、年龄、证件号和民族等13项）与实际不符（如姓名同音不同字等），应与当地扶贫部门核实确认并更正。（四）疾病确认，即对调查对象是否患病的确认，以实际核查信息为准，健康人员填写“无”，患病人员填写“有”。国务院扶贫办建档立卡农村贫困人口数据库中标注为患病的人员，在调查系统中自动标注为有，为此次调查重点关注人群。关于疾病筛查原则（一）在调查过程中，疾病的认定以医疗机构诊断为准。仅有调查对象口述的，由医疗机构进一步核实。（二）此次调查重点关注方案中的45种疾病，需详细填写疾病相关信息。其他48种疾病只填写相应的代码即可。未列出的疾病不纳入此次

4、调查范围，各地可结合本地区的实际情况，将此部分疾病信息纳入各地的疾病信息库，作为下次疾病筛查依据。（三）在调查过程中，对于2016年新确诊的疾病，无需填写“2015年治疗情况”。（四）各省卫生计生部门应当组织相关专业的医学专家对入户调查人员进行培训。疾病诊断应按照相应的诊断标准，并结合当地实际医疗条件进行操作。必要时可由上一级医疗机构协助。（五）主要致贫疾病和次要致贫疾病的划分依据医疗费用高低或疾病严重程度。（六）对于因病死亡，且有医疗机构出具死亡医学证明书的调查对象，在其治疗效果中填写死亡即可，不再填写疾病相关信息。三、关于疾病筛查路径（-）方案中提供的四条调查路径是根据各

5、地信息化建设的实际情况所设计，各省在实际调查中可以借鉴和参考，并根据本省的实际情况选择性采用，亦可采用创新性做法开展调查。（二）方案中的数据比对，即通过在新农合数据、病案首页数据或居民电子健康档案数据中查找到调查对象，来获取他们的疾病相关信息。各地可根据这3个数据库的建设情况、调查人员的技术力量和调查对象的数量，选择性的将“因病致贫、因病返贫”人员数据库与新农合数据库、病案首页数据库或居民电子健康档案数据库进行包括“姓名、性别、身份证号和住址等多项关键信息”在内的吻合性比对，找到调查对象，并获得其疾病相关信息；也可以在新农合数据库、病案首页数据库或居民电子健康档案数据库中逐一

6、查找调查对象，并获得其疾病相关信息。四、关于数据上报流程调查工作全部完成后，由县级卫生计生行政部门进行数据整理（包括数据查重、数据质控等）、汇总，经主要负责人签字确认后，将数据上传至国家卫生计生委建档立卡农村贫困人口“因病致贫、因病返贫”管理数据库。省级卫生计生部门到国家接收平台对本省数据进行审核确认。五、关于时间安排各省根据本省的实际情况制定相应的实號方案，并合理安排时间进度，确保7月中旬完成全部调查和数据上报工作。国家卫生计生委等部门将于6月初开展督查工作。六、关于保障措施各省按照方案要求，结合本省的实际情况制定相应的保障措施。调查工作由省级卫生计生部门牵头组织实施，并依

7、据三部委在本次调查过程中联合印发的文件做好相关部门的协调工作。七、调查工作联系人国家卫生计生委医管中心联系人：刘俊峰，翟晓辉联系电话：010-68791677,010-6879167815801106672,13331027651中国人口与发展研究中心联系人：罗小琴，陈佳鹏联系电话：010-62173531,010-6212801513910532315,13522671553公共邮箱：nhjkfp@126.com第二章数据管理规定为加强“因病致贫、因病返贫”数据管理，保证数据有效、安全，明确数据使用过