运用SPSS处理数据

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1、姓学院专二因素方差分析名:XXX号：XXXXXXXXX系：基础医学院业：10级生物技术二因素方差分析摘要：方差分析是一种利用检验获取数据并进行统计的方法。经常用于研究不同效应对指定试验的影响是否显著，本文主要介绍了二因素方差分析，在实际工作屮经常会遇到两种因素共同影响实验结果的情况，在二因素试验方差分析屮，需要对因素的主效和因素间的互作进行分析。因素间的交互作用显著与否关系到主效的利用价值，有时互作效应相当大，甚至可以忽略主效应。木文所介绍的实例是二因素互作吋的情况，在进行方差分析吋，i般应设重复。具有重复观测值的二因素试验的典型设计是：假定A因素有a水平，B因素冇

2、b水平，则每一次重复都包括ab次实验，设试验重复n次，则试验总观测次数为eibn次。具有重复观测值的二因素方弟分析可用卜•面的线性模型來表述：x’jk=“+e+0i+(Q0)ij+®jk为了研究某种昆虫滞育期氏短与与环境的关系，在给定的温度和光照条件下进行试验室培养，每一处理记录四只昆虫的滞育天数。得到了相应的数据，本文通过SPSS软件对数据了进行方弟分析。并简要介绍了SPSS方差分析的具体操作过程,并对结果进行了分析，得到如下结论：a、不同温度和光照间的差异均达到了极显著，即昆虫的滞育期长短主要决定于光照和温度。光照*温度两者之间互作关系不大。b、光照1(25°C

3、)和光照2(30°C)Z间、光照1(25°C)和光照3(35°C)Z间的昆虫滞育天数有显著性羌异，光照2(30°C)和光照3(35°C)Z间的昆虫滞育天数无显著性差异。c、温度1(5d/h)和温度2(10d/h)之间、温度1(5d/h)和温度3(15d/h)之间的昆虫滞育天数有显著性差异，温度2(10d/h)和温度3(15d/h)之间的昆虫滞育天数无显著性差异。关键词：二因素方差分析、SPSS、显著性差异二因素方差分析1•问题提出为了研究某昆虫滞育期长短与环境的关系，在给定的温度和光照条件下进行试验室培养，每一处理记录四只昆虫的滞育天数，结果列于下表中。试对该资料进

4、行方差分析。不同温度及光照条件下某种昆虫滞育天数(天)光照温度(B)25°C30°C35°C5h/d143101891381009312080101107837610d/h967980103617678836191596715d/h7960678371589678719864832•二因素方差分析的原理2.1假设和要求二因索方差分析耍求因变量是从多元正态总体中随机抽样得来的，H要求总体中各分组的方井和同，这一点可以通过方井齐性检验來验证。对于SPSS的二因索方差分析过程，因变量和协变量必须是数值型变量，且它们Z间存在这相关关系；因素变量必须是分类变量，可以是数字型的

5、或短字符型的。同定因素是需要实验加以处理的因素，随机因素是随机设计的因素，他们对验验结果的作用大小可以通过方弟成分分析确定。2.2方差分析的原理在二因素方差分析过程屮，当量因素之间存在交互作用吋，需要对因素取值的每种水平组合进行多次重复试验，以便将因素Z间交互作用的平方和从误差平方和中分离出來。具冇重复观测值的二因索试验的典型设计是：假定A因索冇a水平，B因索有b水平，则每一次重复都包括ab次实验，设试验重复n次，则试验总观测次数为abn次。具有重复观测值的二因素试验资料模式如下。因素A因索BTi元iBib2•••BbX111X121•••XlblA,X222X12

6、2•••Xlb2••••••••••••TiXllnXI2n•••XlhnA2兀211X221•••X2b1X212X222•••X2b2t2••••••••••••X21nX22n•••X2hn•■■•■■•■■■■■■■•••••■AaXallXa2l•••XablXal2Xa22•••Xab2TaXa•e••••••••••XalnXa2n•••XabnT.jT.,T2•••TBTX,1X。2•••x.bX具冇重复观测值的二因素方差分析可用下而的线性模型来表述：Xijk二“+e+0j+（G0）ij+£ijk式中，令表示A因素第i水平、B因素第j水平的第k次重复

7、观测值（其中a；j=l,2,b；k二1,2,・・・，n）；“为总平均值；匕是A因素第i水平的效应，（3.是B因索第j水平的效应，（&0）jj是匕和人的交互作用，且冇工匕=工人=工（&0»=0,蛰是随机误茅，彼此独立且服从N（0,a2）o平方和的计算:abnss厂工工工（％-元）2y-css厂加工（耳-对l冷cSSr=an^(x.-x)=^—^--CanSSAB=n》》（耳-耳-元J+元）22ZL_c_SSa_SS〃nSSe=SST—SSA—ssb—ss,B自由度的计算:dfT=abn一1dfA=a-dfB=b-^/ab=(d-1)("-1)dfe=6f/?