基于搜索引擎的旅游行业差异性营销策略研究【开题报告】

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1、开题报告基于搜索引擎的旅游行业差异性营销策略研究一、立论依据1.研究意义、预期目标在Web2.0时代的今天，互联网已经影响到人类生活的各个方面，网络营销已成为每个企业不可忽视的重要的营销策略。作为文化产业重要组成部分的旅游业，对互联网的依存度极高，旅游企业的搜索引擎营销也日益受到专家学者的关注。而通过对搜索引擎旅游业营销历史和现状的分析，发现基于搜索引擎旅游业营销策略存在的问题与不足，因而进一步分析与研究，利用搜索引擎旅游业差异性营销策略使企业在参与市场竞争时，采取与同类企业炯异的营销策略、营销方法和

2、营销文化，“人无我有，人有我新”，充分塑造和展现独特个性、独特魅力，以差异性形成排他性和独占性。是旅游企业赢得特定的消费群，形成局部优势，提高营销效率，有效避免与竞争者的正面冲突，达到自我保护的目的。搜索营销已经成为网络营销的主要形式之一，据艾瑞市场咨询的调研报告显示，2005年，搜索营销以24．9%的比重占到整个网络营销的1/4。2006年，这一比重上升到46．1%，接近1/2。越来越多的经营企业利用搜索引擎上的排名优势，实现了“淘金”。目前搜索营销的客户数已达40万以上。据艾瑞市场咨询机构预测，到

3、2007年底，中国电子商务市场总体规模将达到17000亿元，预计到2009年，客户数将超过65万，推广“搜索营销”服务的网站，直接收入将突破170亿。随着搜索营销的普及，客户数和收入的激增，一场“搜索营销热”会蔓延中国各类企业，使“搜索营销”模式进入“黄金时代”。随着新媒体的迅猛发展，新媒体与传统媒体融合趋势越来越明显,信息资源的整合性也越来越强。搜索引擎作为检索信息的有效工具,正发挥着越来越重要的作用。企业也开始利用搜索引擎作为市场营销的重要渠道。搜索引擎市场在中国正不断发展壮大。本文回顾了搜索引擎

4、营销在中国的发展历程,指出了搜索引擎旅游业营销市场当前的现状、问题以及对策,并对搜索引擎旅游市场的发展趋势做出简要的分析，体现出搜索引擎的旅游行业营销的差异性。2.国内外研究现状（1）国外研究现状在西方发达国家，旅游业信息化实践历时较长，已积累了较成熟的经验，关于信息技术在旅游业中的理论研究也形成了一定的规模。重点之一是对互联网提供的各类服务功能在旅游营销中的应用研究。YouchengWang(2002)等学者对虚拟旅游社区进行界定,从营销和设计的角度分析了旅游业中虚拟社区的功能；YouchengWa

5、ng等学者还在2004年提出了互联网营销和电子商务应该是旅游业的中心模式的观点，指出成功地运作一个在线旅游社区依赖于成员的参与和积极贡献。Yu-ShanLin(2006)等学者通过个案研究，指出网络博客在旅游营销中具有重要作用，应充分利用网络中的各类技术手段和工具开展旅游营销。StephenW.Litvina(2007)等学者分析了在线人际关系、电子口碑对旅游业和酒店业成本效益的影响，提出应将电子口碑作为旅游业市场营销的新手段。此外，有些学者在研究中侧重影响旅游网络营销因素的深层次分析，如Dae-Yo

6、ungKima(2007)等学者通过对1334个合格受访者的研究，探讨性别差异对旅游网站功能和内容的偏好及不同的搜索行为，总结了这种差异对旅游网站提供差异性信息的影响。BillDoolin(2002)等学者利用互联网商务的扩展模型对新西兰地区旅游网站发展水平进行评估，尝试使用网络的交互性来衡量相对成熟的旅游网站指出了Web技术在目的地营销中的重要作用。这些都表明互联网各类服务功能在旅游营销中的应用是国外旅游网络营销研究最为关注的领域。另一个重点是互联网相关技术在旅游营销中的研PedroRaventos

7、(2006)在分析哥斯达黎加旅游局互联网战略的基础上，提出利用网络开展旅游目的地营销的策略。GyeheeLee(2007)等学者通过分析美国50个州的官方旅游网站,指出网站应是旅游目的地营销的主要方式。SoojinChoia(2007)等学者通过对澳门各类提供旅游信息的网站(官方、企业、旅行社、旅游期刊、旅游博客等)的调查分析，指出针对不同沟通目标和不同受众，应提供不同的网络信息，树立多种不同的旅游目的地形象。（2）我国研究现状黄浩(2002)在阐述旅游网络营销的功能、特点、运作模式、优势的基础上，对

8、中国旅游网络营销发展现状、问题、对策、前景进行分析。李祝舜(2002)论证了旅游网络营销的可行性和必然性，提出目前我国旅游网络营销所面临的技术限制、安全隐患、信用机制等问题。蔡国章(2004)分析了“鼠标+水泥”模式下旅游企业网络营销战略规划、产品策略、价格策略、渠道策略、促销策略以及信息化等问题，对旅游企业应对网络化发展的战略、战术进行思考。黄红莉(2004)在分析我国旅游业网络营销现状基础上，借鉴菲利普·科特勒提出的营销战略新三角模型，推导出旅游业网