基于大数据审计信息系统架构重建策略探究

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1、基于大数据审计信息系统架构重建策略探基于大数据的审计信息系统架构重建策略研究我国信息化技术发展水平已经达到了一定的高度，成功应用在各个领域，审计部门也同样得到了较好的应用和实施。但随着数据量的急剧增加，大数据时代的到来，面对大数据的数据量大、数据类别大、数据处理变化快和数据真实性高4V特点，目前现有的审计信息系统已经凸显出很多不足之处，不能依据现有的数据处理流程进行数据的组织管理［1］。现有的审计信息系统面临审计数据量大、数据类型不单一和实效性要求髙等诸多问题，现有的审计处理方法和数据处理流程暴露出严重的不匹配。于此同时为了保障海量数据的安全有效，必然要打破现有的业

2、务处理架构模式，架构新的组织体系和管理体系以适应新的需求。本文主要是在大数据的背景下，分析现有架构流程的不足之处，最终开创性的提出一种全新的审计信息系统处理架构策略满足新的时代要求。1现有的审计信息系统架构2012年2月22日美国《华尔街日报》发表了一篇题为"科技引领的繁荣即将到来”的文章，引起全世界的关注，大数据吸引了各国的眼球，重点关注大数据研究和应用［2］。我国在大数据应用方面也积极进行了一些有益的探索，取得了初步的成效。对于审计领域的应用，未来大数据环境下的审计信息系统将成为审计的发展方向。文中以贵州烟叶复烤有限责任公司审计处实地调研为例，详细论述现有审计信

3、息系统的局限性，根据实际业务流程的需要，对审计信息系统在大数据环境下架构进行重建，以满足审计信息系统对海量数据的处理和跨平台的移动办公需求。1.1现有的业务处理流程经过实地的对贵州烟叶复烤有限责任公司审计处的业务调研分析，结合具体实际情况，了解员工的业务需求，综合归纳总结出现有的业务处理流程。现有的审计信息系统处理业务数据格式都有严格的定义，数字字典明确规定业务数据的数据类型，数据集合拘泥在关系范式下。在此架构模式下，审计信息系统处理平台交互业务流程可描述为，员工(EMPLOYEE)通过审计信息系统交互接口(UI)向系统提交业务处理请求，业务应用服务器(AS)接收员

4、工请求，根据业务逻辑转交请求至数据库服务器，数据库服务器依据应用请求通过结构化查询语言(SQL)进行数据处理，之后将处理结果逐级返回，经AS返回员工业务处理结果，完成一个事务处理流程。此种审计信息系统处理流程可表述为图1所示；图1审计信息系统现有业务处理流程1.2现有业务处理流程的局限性经过一段时间在贵州烟叶复烤有限责任公司审计处的实地调研分析，发现该部门现有的审计信息系统业务处理架构在满足员工日常工作需求方面存在较大的局限性。面对庞大审计数据集和半结构化、非结构化文本数据处理，显得有些束手无策，业务处理响应时效性差，系统业务处理缺乏智能化等诸多问题。如使用审计信息

5、系统生成月报表、季度报表或者年报表时，依据基础数据统计核算，庞大数据集，系统响应报表时间漫长。研究其原因在于关系型数据库范式下，结构化查询语言(SQL)集合运算时间复杂度较高，针对上述业务处理流程中存在的问题，结合现有审计处的实际，兼容现有的处理模式，提出一种新的架构策略方案。2审计信息系统架构重建策略针对现有的审计信息系统凸显的问题结合贵州烟叶复烤有限责任公司审计处的实际情况，对大数据环境下，现有的审计信息系统进行了业务处理逻辑重组，提出新的信息架构策略。新的架构策略考虑到大数据的特征，具有大数据分析和挖掘潜在信息价值的处理能力。兼容现有的信息系统处理模式，考虑到

6、关系型数据库的坚实数学理论支撑，基于上述原由对现有的数据抓取策略进行改进，提出结构化和非结构化数据处理的两种架构策略。2.1非结构化文本处理架构审计信息系统中非结构化的文本数据信息不能采用结构化的数据处理模式，按照非结构化的数据借助非关系型数据库存储和分布式文件系统处理是一种很好的解决方案。图2显示非结构化的数据处理方案。图2审计信息系统非结构化数据解决方案2.2结构化数据处理架构兼容现有的审计信息系统，对于结构化，数据字典明确定义的采用如图3所示的系统架构模式处理，在现有的业务处理流程中架构R服务引擎（RServe）处理大数据的分析和数据统计，R具有先天的统计分析

7、优势，能够极大的提高信息系统的响应速度。图3审计信息系统重建架构图3结束语面对大数据的冲击，审计信息系统也面临挑战，本文主要以审计信息系统为例，借助对贵州烟叶复烤有限责任公司审计处的实地调研分析，发现现有系统的局限，提出了一种大数据环境下审计信息系统的架构重建策略，具有开创性的意义。