计算机应用领域比理论领域火爆的原因

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1、计算机应用领域比理论领域火爆的原因　　　　计算机方面研究的大方向就三个计算机体系结构计算机软件与理论计算机应用技术很多人都在抉择应用还是理论但当下明显选择应用的人数多于理论这是为什么呢?　　　　第一因为应用的可挖掘性很多你想大到国家政府军队小到买菜吃饭看病对计算机的依赖那是越来越重这么旺盛的应用需求虽然能应用的计算机理论就那么几种几十种但是每一个应用层都需要做针对性优化不能直接拿来主义啊比如都是网购核心技术都差不多可是以淘宝和当当的体量这背后的算法理论什么的肯定不一样是不是不然淘宝双十一早就扛不住了　

2、　　　第二计算机应用门槛低理论方面相对较高第一条已经说过理论方面的东西相比应用需求还是很少的我想这不仅是在计算机方面任何行业都是搞理论要难于搞应用　　　　第三搞应用容易出成绩啊应用或者优化一个理论解决一个问题时间肯定比提出一个理论短吧无论高校研究所还是大企业都不想把钱一直烧在短期内不出效益的理论研究上吧微软研究院是一个例外后面单独说　　　　以国内高校和科研院所为例老师接项目一般分为两种一种是横向项目就是xxx系统受国家委派或者企业联合做项目这种就是应用的代表时间一般都不长经费很充足即使中间有个别核心技

3、术专利但是基本对计算机这颗大树没什么实质性影响另一种就是以国家自然科学基金为代表的纯基础理论研究项目这种项目给钱一般很少而且时间跨度长项目难度大研究人员压力也大比如我们所一个搞生物信息的小组就是纯粹搞研究已经在国际顶级生物学期刊发表几篇文章了在国际都是领先水平那个组的压力基本是全所最大回报除了论文和表彰以外好像没什么吧既不能帮你在首都买房也不能让你社会地位提高　　　　目前的情况横向项目大大多于基础科学研究项目研究生来上学就是积攒工作经验的尤其是硕士干不了研究百分之八九十都是在给老师做项目中度过的做完项

4、目之后不仅攒经验升能力还能在简历中写上参与过某某项目项目称号还都高大上多拉风啊老师也舒服啊学生给干活还要钱少项目完成人署名是自己对自己那是只有好处啊大家都不傻是吧于是就一直这样啦　　　　所以相应地企业对搞应用的岗位需求肯定比搞理论的多得多于是学生自己也不傻啊搞理论研究那么累不容易出成果还不好找工作干嘛不搞应用干的轻松压力小还挣钱多早日当上CEO赢取白富美走上人生巅峰不再是梦啊　　　　但是真正决定一个学科长远发展的还得是那些基础研究所以在这方面我一直都特别佩服微软它数十年如一日地烧钱供着分布于世界各地的

5、微软研究院目的就是研究各种计算机领域的核心理论比如算法复杂性计算机视觉机器学习等不以做应用为目的就是纯粹搞研究每年统计世界学术界那些顶级会议期刊发表的论文的数量和质量微软都是第一也正因微软在基础理论方面巨大地投入当它的WindowsPhone带着全新的语音助理Cortana横空出世时直接把Googlenow和Siri鄙视了(这里不讨论手机好坏纯粹说技术,手机没有成功的原因有很多但肯定不是因为技术)没有理论支持这些是不可能发生的同样的例子请见Kinect和Hololens后者在今年发布时几乎是一片倒的好

6、评　　　　在技术壁垒一定时微软是技术驱动但是缺乏好的产品经理所以微软的产品一值饱受大家摧残;苹果是产品驱动技术只能说是刚刚好它是一个聪明的企业能够把现有的技术用到最好;谷歌是工程师驱动骨子里流着就是应用的血从安卓这几年发展就能看出来完全是工程师思路每个版本都可以作为测试版有问题下一版再补这就是我对当今计算机时代三大巨头的看法　　　　顺带说一下我对计算机方面创业的理解在我看来互联网时代计算机方面的创业基本只有两种类型一种是产品驱动就是说产品经理和运营为导向的成也PM败也PM这种公司说白了就是搞应用只是大

7、家都可能做同样的产品今天你有一个明天我就马上能山寨一个程序员有那么多技术方面基本没有壁垒这种比的是点子比的是运营而不是技术不是说程序员不重要只是在这种情况下产品经理才是决定公司成败的关键这种类型代表就是我现在实习的公司做一个图片社交软件基本没有核心技术拼的就是产品好不好看运营得行不行有没有人用第二种就是技术型创业当年的硅谷模式有自己的核心技术同样的问题下只有我能做或者只有我能做好因为我有技术别人模仿不来这方面要推一个我最近看的公司叫DataRobot专注于云端机器学习就是说比如你有一堆大数据需要建立一

8、个模型传统方式肯定是你先抽取一小部分数据来搞差不多之后搭建大数据分布式环境接着重新来做这样做的成本显而易见很高光搭建大数据环境就已经很复杂了就别说在小数据集上表现好的模型不一定在大数据上有效了而DataRobot公司就是解决这个问题的方式很简单你只需要提交数据到它的接口它用自己的大数据分布式帮你在云端用各种模型评估自动给你返回所有模型最优结果和参数这个公司成立只有两年多刚成立的时候只有两个人估值2500万刀一年以后发展到16个人估值7500万刀这就是技术