电子商务环境下财务预警系统构建初探【论文】

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时间:2019-11-19

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1、电子商务环境下财务预警系统构建初探作者:小小小【摘要】本文从分析传统财务预警系统的种种局限入手,捉出了构建基于电子商务环境下现代财务预警信息系统的几点建议。电子商务是Internet爆炸式发展的直接产物,是网络技术应用的全新发展方向。Internet所具有的开放性、全球性、低成木、高效率的内在属性已经成为电子商务取代传统商务的最好注解。据IDC(互联网数据中心)估计:未來5年,美国商品零售总额中电子商务完成的份额将由2006年的35%—•跃上升到70%左右;我国的情况与此类似,将由2006年的不到10%左右迅速上升到40%左右。在未来的10年,这一趋

2、势将不断被刷新。可以预见,企业未来的商务模式非电子商务莫属。但是,FI益发展的电子商务为每一个企业带来无限商机的同时也夹裹着种类繁多的风险,其中,财务风险是表现最明显、后果最严重、最难掌控的风险之一。在接下来的几年中,企业除了抓住电子商务这一千载难逢的发展机遇的同吋,述有另一项工作,那就是要依托现代信息技术,构建功能完善的电子商务财务预警系统,这是电子商务能否健康、安全发展的重要前提和基础。一、传统商务模式卜•财务预警系统的局限性(一)预警功能单一传统的财务预警系统主要通过对会计信息系统中的数据进行过滤筛选,找出反映企业财务健壮性、盈利性或成长性的指

3、标,与事先设定的标准比较,以便发现企业财务危机的蛛丝马迹。从理论上讲,上述思路在传统商务模式下是站得住脚的,有吋可以起到风险警示和预报的作用。但在现代信息技术大量参与的电子商务坏境下,这种预警思路就会出现种种问题,例如该类预警系统仅仅把几个指标的比较归为预警的全部功能,没有很好地在警前演化过程、警小表现方式、警后应对机制上做到三位一休、综合治理而FI益显现岀“有警不报、报而不准”的不适应性。(-)预警机制僵化预警机制是预警功能发挥作用的基础保证。从财务信息的获取、传递、加工和处理到警示信息的生成和提示应冇一套严密的逻辑体系和实现流程,共同组成企业财务

4、预警系统的预警机制。在传统条件卜,由于信息处理手段的制约,在财务信息的传递、处理和警示信息的生成方面,组织性和协调性不强,财务信息和业务信息常常不一致,导致财务预警和业务预警无法I•办同和共享。(三)忽视与管理信息系统的有序整合财务信息是企业管理信息的综合反映,企业在经营过程屮形成的经营危机、管理漏洞、发展隐患等危险信号首先表现在F1常经营、投资行为、管理活动等诸多环节,然后通过企业的信息传导机制反映到财务预警系统中,这就是所谓的先有业务预警、后有财务预警的连贯逻辑。但是,传统商务模式下的财务预警系统往往“口成体系”,作为会计信息系统的(AIS)一个

5、了系统,仅仅利用会计信息而较少利用其他管理信息,这种脱离业务信息而发出的财务预警信号往往不够准确,其时效性也差,也很难捕捉到电子商务模式下瞬息万变的风险踪迹。在电子商务环境下,企业建立了自己的后台管理系统一一管理信息系统(MIS),该系统通过现代信息技术将企业的会计信息、管理信息、销售信息、资金信息和商詁信息等进行资源共享和功能集成,这为财务预警系统的数据采集拓宽了渠道,同时为预警功能的集成化发挥提供了可能。(四)预警信号的可反应性不强可反应性也叫可反馈性,是指对发生偏离信号的调整机制与矫正手段的综合实现。传统商务模式下具有单一提示功能的预警系统所发

6、岀的信号,因缺少危机动因信息、规避措施信息、决策支持信息而显得信息量不足,会使企业虽发现危机但朿手无策,错失调整财务政策、经营策略以挽救企业的最佳时机。二、电子商务坏境下现代财务预警系统的特征要求上述分析表明,打破传统局限,挖掘预警新功能,建立全新的适应电了商务运作模式的财务预警系统是摆在理论界和实务界而前的新课题。为此,笔者提出了构建现代财务预警信息系统的思路。现代财务预警信息系统是依据信息技术(包描网络技术、计算机技术和现代通信技术等)采集企业财务数据、经营信息和其他相关资料,利用数学、统计等方法,结合相应的预警模型,对企业电子商务经营过程屮可能

7、表现出的财务异常、经营危机、物流隐患、结算风险、信息安全、投资偏差等风险信号做出尽可能及时的预报和警示,并给出规避或应对参考方案的计算机辅助管理系统。与传统商务模式下的预警系统相比较,基于电子商务运行环境的现代财务预警信息系统应具备以下特征:(一)预警信息更加准确传统企业建立起來的财务预警系统常会有这样的尴尬:花费大量精力和资金整理得到的财务数据、指标信息并没有得到真正应用,人量数据和信息被束之高阁,对企业□常经营的预警功能微乎其微,更谈不上对经营形势和发展前景的严密监控、准确诊断和及时排险等功能。而现代财务预警信息系统却有较强的预警准确性。原因如2

8、—方面,电子商务环境下的商业经营环节被充分地编码并信息化,这些海量信息存储在庞大的后台系统屮,这冇助于捉高预

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