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时间:2019-11-12
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1、1BEAConfidential.
2、1第六章思维及其训练1思维概述2思维训练3创新思维2BEAConfidential.
3、21思维概述思维是认知活动的最高级形式。所谓最高级:概括规律;推断未来;解决问题。1.1思维的重要性体验:如果没有思维??目的:认识思维的重要性方法:只用感官认识世界,或者,只用感觉和知觉认识世界~~以貌取人、3*3乌龟的故事从前有一位善心人,在田野里碰见一只大乌龟。这时善心人很饿,他也爱喝乌龟汤。他不顾乌龟的哀求,把它带回家,在炉子上烧了一大锅开水。但他是个善心人,又觉得杀死一只乌龟是不道德的,所以并没有
4、把乌龟直接扔进锅里,而是在锅上摆了一根细竹竿,把乌龟放在竹竿上,对它说:“龟君,如果你能沿着这根竹竿爬到锅那边,不掉下去,我就放了你。”乌龟并不相信那个人说的话,但是它知道如果不爬,就会马上被扔进锅里煮汤。所以,尽管竹竿又细又晃荡,它还是小心翼翼,一步一步,爬到了锅的那一边。善心人瞅着这一切,惊讶不已,击掌叫好。但他又说:“现在再来一遍!”讨论:这乌龟犯错误了吗?是或否都说明自己的观点?4*4讨论乌龟没有犯错误,只不过它相信“善心人”的诚意,听任那个善心人的摆布。乌龟也犯错了,因为它没有明白“善心人”的目的,存在侥幸心理。“善
5、心人”想喝乌龟汤,而又不想承担杀乌龟的道义责任。因此,他让那乌龟爬过开水锅上的细竹竿,这是乌龟最难以完成的。这样一来,如果乌龟跌进了开水锅,“善心人”可以说乌龟自己掉进去的。如果乌龟拒绝冒险,就把乌龟扔进开水锅,说:给乌龟一条生路,他却不走。这个故事能得到什么教训呢?在处于弱势的情况下,应该明白对方的目的,拒绝服从。而不要企图讨他们的欢心,不要指望他们会尊重“规则”。当然,乌龟拒绝“善心人”的命令,也很难逃生,但至少可以不让“善心人”的如意算盘得逞。(这一故事源于12——13世纪的岳珂的《桯史》)*岳珂(1163-1234
6、),南宋文学家,岳飞之孙,岳霖之子。5BEAConfidential.
7、52思维的特征间接性、概括性;是思维的共性。概括性-------归纳心理体验目的:体验思维概括性给“体育”下一个定义给“运动”下一个定义给“锻炼”下一个定义给“健康”下一个定义给“笔”下一个定义6BEAConfidential.
8、6间接性-----推断心理体验目的:体验思维间接性早晨醒来,如果遍地是水,你的推论是……在崇山峻岭发现大量的海洋生物化石,你的推论是……铁屑在电磁铁的周围以磁力线形式分布,你的推论……73思维的过程分析和综合、比较、抽象与概括1分
9、析与综合体验思维的分析与综合(1)用六根火柴如何搭四个等边三角形BEAConfidential.
10、78BEAConfidential.
11、8桌上有一根蜡烛、一盒火柴和一盒图钉,想办法把蜡烛固定在墙上,但蜡滴不能滴在地上,你有几种方法?2比较9BEAConfidential.
12、9单纯与复杂一家报纸举办了一项高额奖金的征答活动。题目是:在一个充气不足的热气球上,载有三位关系世界兴亡命运的科学家。第一位是环保专家,他可拯救无数的人,免于因环境污染而面临死亡的厄运。第二位是核子专家,他有能力防止全球性的核战争,使地球免于遭受灭亡的绝境。
13、第三位是粮食专家,他能在不毛之地成功地种植食物,使几千万人脱离饥荒而亡的命运。此刻热气球即将坠毁,必须丢出一个以减轻载重,另外两个得以生存,请问,应该丢下哪位科学家?!因为奖金数额巨大,信件如雪片飞来。信件中,每个人都竭尽所能,阐述他们认为必须丢下哪位科学家的宏观见解。最后结果揭晓,巨额奖金的得主是一个小男孩。他的答案是:将最胖的那位科学家丢出去。10BEAConfidential.
14、10--用汉字组词,要求用最后一个字组成下一个新词,如从“国家”这个词开始,可以组成家庭、庭院、、、、、、等。--再如,在规定的时间内,写出所有
15、偏旁为“亻”的汉字。写出的汉字越多,说明流畅性越好。--列举圆球形状的体育器材,列举20种。3抽象与概括114思维的种类(1)根据思维凭借的中介直观动作思维3岁前只能在动作中思考具体形象思维3-7岁利用表象解决问题抽象逻辑思维成年判断、推理聚合思维利用熟悉规则有方向、范围、条理发散思维整合已有信息不同方向、角度思考(2)根据思维活动探索的方向(3)常规思维和创造性思维常规思维根据已有经验、程序现成方案创造性思维重组经验,提出新方案多种思维综合表现125概念反映事物本质属性的思维形式、高级认知基本单元。按概念掌握途径按个体学会概
16、念的过程日常概念前科学概念儿童:哥哥或叔叔概念模糊科学概念明确概念会飞的是鸟:蜜蜂?人工概念人为性质假设、实验加以说明自然概念理解事物本质属性儿童:皮球、气球、西瓜136推理和问题解决(1)推理:分析综合得出一般规律或从原理得出心得具体结论。三段论推理:根据前提选择结论线性推
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