《应用回归分析》论文

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1、楚雄师范学院2012年《应用回归分析》期末论文题目影响成品钢材需求量的回归分析姓名韩金伟系（院）数学系09级01班专业数学与应用数学学号200910211352012年6月23日题目：影响成品钢材需求量的回归分析摘要：随着社会经济的不断发展，科学技术的不断进步，统计方法越来越成为人们必不可收的工具盒手段。应用回归分析是其中的一个重要分支，本着国家经济水平的不断提高,我们釆用回归分析的方法对我国成品钢材的需求量进行分析应用。为了使分析的模型具有社会实际意义，我们引用了1980——1998年的成品钢材、原汕、生铁、原煤、发电量、铁路货运量、固定资产投资额、居民消费、政

2、府消费9个不同的量来进行冋归分析。通过建立冋归模型充分说明成品钢材需求量与其他8个变量的关系，以及我国社会经济的实际发展情况和意义。关键字：线性回归回归分析社会经济回归模型成品钢材投资多元回归国家经济社会发展第1章题目叙述1第2章问题假设1第3章问题分析2第4章数据的预处理34.1曲线统计图34.2散点统计图44.3样本的相关系数4第5章回归模型的建立5第6章回归模型的检验66.1F检验66.2T检验及模型的T检验分析76.2.1T检验76.2.2T检验分析76.3偏相关f生10第7章违背模型基本假设的情况117.1异方差f生的检验117.1.1残差图检验117.

3、1.2怀特（White）检验127.2自相关f生的检验127.3多元加权最小二乘估计127.3.1权函数自变量的选取137.3.2WeightEstimate估计幕扌旨数m137.3.3加权最小二乘估计拟合14第8章自变量选择与逐步回归158.1前进逐步回归158.2后退逐步回归17第9章多重共线性的情形及处理189.1多重共线性的诊断189.2多重共线性的消除20第10章回归模型总结24参考文献24第1章题目叙述理论上认为影响成品钢材的需求量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了我国成品钢材的需求量，选择

4、与其相关的八个因素：原油产量、生铁产量、原煤产量、发电量、铁路货运量、固定资产投资额、居民消费、政府消费作为影响变M,1980——1998年的有关数据如下表。本题旨在通过建第1章题目叙述1第2章问题假设1第3章问题分析2第4章数据的预处理34.1曲线统计图34.2散点统计图44.3样本的相关系数4第5章回归模型的建立5第6章回归模型的检验66.1F检验66.2T检验及模型的T检验分析76.2.1T检验76.2.2T检验分析76.3偏相关f生10第7章违背模型基本假设的情况117.1异方差f生的检验117.1.1残差图检验117.1.2怀特（White）检验127.

5、2自相关f生的检验127.3多元加权最小二乘估计127.3.1权函数自变量的选取137.3.2WeightEstimate估计幕扌旨数m137.3.3加权最小二乘估计拟合14第8章自变量选择与逐步回归158.1前进逐步回归158.2后退逐步回归17第9章多重共线性的情形及处理189.1多重共线性的诊断189.2多重共线性的消除20第10章回归模型总结24参考文献24第1章题目叙述理论上认为影响成品钢材的需求量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了我国成品钢材的需求量，选择与其相关的八个因素：原油产量、生铁产

6、量、原煤产量、发电量、铁路货运量、固定资产投资额、居民消费、政府消费作为影响变M,1980——1998年的有关数据如下表。本题旨在通过建第1章题目叙述1第2章问题假设1第3章问题分析2第4章数据的预处理34.1曲线统计图34.2散点统计图44.3样本的相关系数4第5章回归模型的建立5第6章回归模型的检验66.1F检验66.2T检验及模型的T检验分析76.2.1T检验76.2.2T检验分析76.3偏相关f生10第7章违背模型基本假设的情况117.1异方差f生的检验117.1.1残差图检验117.1.2怀特（White）检验127.2自相关f生的检验127.3多元加权

7、最小二乘估计127.3.1权函数自变量的选取137.3.2WeightEstimate估计幕扌旨数m137.3.3加权最小二乘估计拟合14第8章自变量选择与逐步回归158.1前进逐步回归158.2后退逐步回归17第9章多重共线性的情形及处理189.1多重共线性的诊断189.2多重共线性的消除20第10章回归模型总结24参考文献24第1章题目叙述理论上认为影响成品钢材的需求量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了我国成品钢材的需求量，选择与其相关的八个因素：原油产量、生铁产量、原煤产量、发电量、铁路货运量、固

8、定资产投资