DSP课程考核论文

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3、基于F2812的FIR数字滤波器设计与实现摘要:FIR滤波器具有幅度特性可随意设计、线性相位特性可严格精确保证等优点，因此在要求相位线性信道的现代电子系统，如图像处理、数据传输等波形传递系统中，具有很大吸引力。本文简单介绍了其线性相位条件和设计方法，并且提供了一种用DSP实现的方法。关键词：IIR(InfiniteImpulseResponse)FIR(FiniteImpulseResponse)DSP(DigitalSignalProcessor)。1引言数字信号处理(DigitalSigna

4、lProcessing,简称DSP)是涉及多门学科并且广泛应用在很多科学和工程领域的新兴学科。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的迅速发展，积极地推动和促进了DSP技术的发展进程。在过去的二十多年里，DSP技术已经在通信等领域得到了广泛的应用。步入21世纪以后,信息社会进入了数字化吋代，DSP技术已成为数字化社会最重要的技术之一。数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字的形式对信号进行分析、采集、合成、变换、滤波、估算、压缩、识别等加工处理，以便提取有用的信息并进行有效的传输与应用。与模

5、拟信号处理相比，数字信号处理具有精确、灵活、抗干扰能力强、可靠性高、体积小、易于大规模集成等优点。数字信号处理器(DsP)主要针对描述连续信号的数字信号进行数学运算，以得到相应的处理结果。这种数学运算以快速傅立叶变换(FFT)为基础，对数字信号进行实时的处理。最近二十年来，由于集成电路技术的高速发展，用硕件来实现各种数字滤波和快速傅立叶变换成为可能，从而使DSP得到了非常快速的发展和广泛的应用。在数字化的世界和互联网的时代，DSP变得越來越重要，可以说是无处不在。1、1数字滤波技术一般来说，时域信号含

6、有各种频率成分。所谓滤波器是一类系统，它能够使输入信号屮的某些频率成分充分地衰减，同时保留那些需要的频率成分。数字滤波器将输入信号序列通过一定的运算后变换为输出信号序列，从而完成滤波功能。因此，数字滤波器就是一个数字系统(离散系统)，而且—般情况下还是线性时不变系统。与模拟滤波相比，数字滤波具有很多突岀的优点：它可以满足滤波器对幅度和相位特性的严格要求，可以避免模拟滤波无法克服的电压漂移、温度漂移和噪声等问题。且精度可以达到很高，容易集成。在数字信号处理中，滤波有极其重要的作用，它通过对采样数据信号进

7、行数学运算处理来达到频域滤波的目的。几乎，每一科学和工程领域例如声学、物理学、通信、数据通信、控制系统和雷达等都涉及信号。在许多应用中都希望根据期望的指标把一个信号的频谱加以修改、整形或运算。这些过程都可能包含衰减一个频率范围，组织或隔离一些频率成分，用数字滤波器來实现这些功能是方便、有效、可行的。由于电子计算机技术和大规模集成电路的发展，数字滤波器可用计算机软件实现，也可用大规模集成数字硬件实时实现。2DSP简介数字信号处理(DigitalSignalProcessing,DSP)是利用专用或通用数

8、字信号处理芯片，通过数字方法实现信号处理。DSP最早应用于军事领域。DSP用于GPS制导系统中，可以高速分析定位卫星信号并将指令传给飞行器，大大提高了制导效率和精度。在民用方而，数字移动蜂窝电话是DSP最重要的应用领域。DSP芯片已经在通信与电子系统、信号处理系统、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗、家用电器、电力系统等许多领域中得到广泛的应用，而且新的应用领域在不断地被发掘。2.1DSP系统2.1.1DSP系统的构成通常，一个典型的DSP系统应包括抗混叠滤波器、数据采集A/D转换器、数字信号处理器

9、DSP、A/D转换器和低通滤波器，其组成框图如图1所示。图1典型的DSP系统组成框图系统的输入信号x(f)有各种各样的形式，可以是语音信号、传真信号，也可以是视频信号，述可以是来自电话线的已调信号。需要指出的是DSP系统可以由一个DSP芯片和外围电路组成，也可以由多个DSP芯片及外围电路组成，这完全取决于对信号处理的要求。另外，并不是所有的DSP系统都必须包含框图中所有的部分。例如，语音识别系统的输岀并不是连续变化的波形，而是识别的结果,如数字、文字等。2.1.2DSP系统的特点数字信号处理系统是以数

10、字信号处理为基础，因此具有数字处理的全部优点：接口方便、编程方便、具有高速性、稳定性好、精度高、可重复性好、集成方便。数字信号处理也存在一定的缺点。例如，对于简单的信号处理任务，如与模拟交换线的电话接口，若采用DSP则使成本增加。DSP系统中的高速时钟可能带来高频干扰和电磁泄漏等问题，而且DSP系统消耗的功率也较大。此外，DSP技术更新的速度快，对数学知识要求非常高，开发和调试工具还有待完善。虽然DSP系统存在着一些缺点，但其突出的优点已经使之在通信、语