SPSS详细使用方法

《SPSS详细使用方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、SPSS基本操作主讲教师：潘辉SPSS原意为StatisticalPackagefortheSocialSciences,即社会科学统计软件包。SPSS公司于2000年正式将英文全称更改为StatisticalProductandServiceSolutions,意为统计产品与服务解决方案。是目前世界上流行的三大统计分析软件之一（SAS,SPSS及SYSTAT）。SPSS菜单命令详解在数据编辑窗口中，位于上方的是菜单栏。File—Edit—View—Data—Transform—Analyze—Graphs—Utilities—Add-ons—Windows

2、—HelpFile文件操作Edit文件编辑View视图编辑Data数据操作Transform数据转换Analyze统计分析方法Graphs图形编辑Utilities实用程序Add-ons附加程序File菜单New,open,opendatabase,readtextdataClose,save,saveas,savealldata,exporttodatabase(输出至指定数据库)，Makefilereadonly(标注文件为只读）Renamedataset(数据集更名）PredictiveEnterpriseRepository(企业数据库服务）Prin

3、tpreview(预览）,recentlyuseddata(file)Edit菜单InsertCase插入观测量Insertvariable插入变量Gotocase光标移动到指定观测量Gotovariable光标移动到指定变量Gotoimputation光标移动到错误处Options选项，用于设置SPSS工作环境等View菜单StatusBar显示/隐藏状态栏Toolbars显示/隐藏工具栏MenuEditor菜单编辑栏Fonts设置字体GridLines显示/隐藏网格线ValueLabels显示/隐藏变量值标签MarkImputedData标记错误数据Cu

4、stomizeVariableView查看自变量Variables数据结构定义窗口与数据编辑窗口的转换Data菜单（一）DefineVariableProperties定义变量属性CopyDataProperties复制数据属性NewCustomAttribute新建自定义属性DefineDates定义日期DefineMultipleResponseSets定义多个反应集Validation验证IdentifyDuplicateCases确定反复观测量IdentifyUnusualCases确定异常观测量SortCases观测量排序SortVariables

5、变量排序Data菜单（二）Transpose行列转置Restructure重新构建数据文件MergeFiles合并文件Aggregate数据汇总OrthogonalDesign正交设计CopyDataset复制数据集SplitFile拆分数据文件SelectCases选择观测量WeightCases观测量加权Transform菜单（一）ComputeVariable通过计算建立新变量CountValueswithinCases依据观测量计数ShiftValues生成滞后数据RecodeintoSameVariables变量重新赋值给同一变量Recodeint

6、oDifferentVariables变量重新赋值给不同变量AutomaticRecode自动赋值VisualBinning可视化显示Transform菜单（二）OptimalBinning分组显示RankCases求观测量的秩DataandTimeWizard设定日期/时间变量CreateTimeSeries产生时间序列ReplaceMissingValues缺失值替换RandomNumberGenerators产生随机数RunPendingTransforms运行待解决的变量变换Analyze菜单（一）Reports生成数据报告DescriptiveSt

7、atistics描述性统计Tables生成统计表格RFMAnalysisRFM分析CompareMeans均值比较分析GeneralLinearModel构建一般线性模型GeneralizedLinearModes构建广义线性模型MixedModels构建混合模型Correlate相关分析Regression回归分析Loglinear构建对数线性模型NerualNetworks构建人工神经网络Analyze菜单（二）Classify聚类与判别分析DimensionReduction降维分析Scale测度分析NonparametricTests非参数检验For

8、ecasting预测分析Survival生存分析Mu