物流师-高级物流师分类模拟题物流市场经济技术分析

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1、高级物流师分类模拟题物流市场经济技术分析一、判断题1、物流企业的需求预测一般按照业务部门划分预测任务。2、对于啤酒这类季节性商品，采用指数平滑法进行预测需要考虑到对预测值进行校正。3、有因果关系的变量常常能够找到，所以因果预测模型有很大的准确性。4、指数平滑法在同类预测法中被认为是最精确，适用于中长期的预测。5、当预测数据发生根本性变化时，指数平滑法可以对权数进行修改。6、因为任何一•种预测都基于一定的假设条件，所以都具有一定的误差。7、刚刚进入产品线或要退出产品线的产品常常出现不平整的或不规律的需求模式。8、独

2、立采购客户构成企业分拨总量的很大一部分。9、使用指数平滑法进行短期预测的一个显著优势就是该模型可以随时间序列的变化模式进行调整。10、需求预测是所有部门（包括物流、营销、生产和财务部门）进行规划和控制的结果。11＞定性法预测模型的基本前提就是预测变量的水平取决于其他相关变量的水平。12、在选择指数平滑系数的合适值时，ex值越大，对近期需求情况给的权数越大，模型就能明确地对时间序列的变化做出反应。13、预测误差等于实际需求减去预测需求。14、预测误差指预测和实际需求水平接近程度，所以一段较长时间内它的和应该为15、

3、时间预测必须考虑到预测的地理因素。16、任何产品和服务的销量都可以用时间序列预测方法进行预测。17、经典吋间序列分解预测的指导思想是把历史上的销量模式分解为趋势、季节性波动、周期性变e残差（或随机）波动四组成分。18、使用指数平滑法进行短期预测的一个显著优势就是该模型可以随时间序列的变化模式进行调整。19、多元回归分析就是这样一种统计技术，用来判断某些选定的变量和需求之间的关联程度。20、在不规律需求情况下，需求模式中的随机波动非常大，以至于趋势和季节性特征非常清楚。二、单选题21、需求随时间的变化归因于销售的增

4、长或下降、模式季节性变化和多个因素导致的一般波动。这种变化我们常常称之为（）。A.变化序列B.模式序列C.波动序列D・时间序列22、物流有空间和时间维度，即物流管理者必须知道（）在何处发生，何时发生。A・需求量B.物流量C・物流方向D.物流产品23、物流管理者的工作一般仅限于协助库存控制、运输计划、仓库装卸计划及类似活动的管理部门做（）。A.分析预测B.长期预测C.短期预测D.需求预测24、MAD表示（）oA.标准平均差B.平均绝对偏差C.方差D.预测平均差25、预测误差指预测和实际需求水平接近程度，所以一段较长

5、时间内Z它的和应该为（）。A・1B・0C.2D.1/期数26、采用指数平滑法，假定本期预测需求为10000,本期实际需求9000,3=0.3,则下期预测值为（）oA.9500B・9600C.10000D.930027、一段线路上有同一种物品往返运输是指（）oA.迂回B.对流C・相向D.成圈28、构成冋路的道路上，从一点到另一点各有两条路可走，如果选择的路线大于全回路总路程的一半，则是（）oA・迂回B.对流C.相向D.成圈29、对未来不确定的事件进行估计或判断，称为（），它是（）的基础。A.预算、决策B.预测、决策

6、C.预测、管理D.评估、决策30、线性回归模型预测法产生的回归偏差是指（）。A.（yi-y）B.（y-yi）C.（yi-x）D.（y-x）31、指数平滑预测法实际类似于（）预测法。A.算术平均数B.一元线性回归模型C・加权平均数D.季节性变动推测32、指数平滑系数a—般选取（）。A.无限制B.正数C・D・33、如果运输问题的总需求量小于总供应量，则求解时应（）oA.虚设一个供应点B.虚设一个需求点C.相等供应量D.根据需求短缺量，虚设相应需求点34、对表3-丄所示运输图，求最优解时，供应量与需求量的关系式应是（）

7、<>AJRB股c®采石厂生产幅（供应it）甲厂404056乙厂160240160821WJ8016024077工風总需求it82iaz61A.虚设需求点的需求量：总供应量-总需求量B.虚设供应点供应量：总需求量C.虚设供应点供应量：总需求量-总供应量D.虚设需求点的需求量：总供应量35、在nr个产地n个销售地产销平衡的运输问题中，下述（）的结论错课。A・空格有mn-mx+lA.基变量的个数是数字格的个数B.每一格在运输图中都有一成圈回路C.运输问题就是线性规划问题36、指数平滑预测法中，当a取值接近于0时，t+1

8、期的预测值接近于（）。A.9期的预测值B.t期的实际值C.t+1期的实际值D.（t期的实际值+t期的预测值）/2三、多选题37、管理屮普遍需要需求预测，下列（）需要需求预测。A.管理规划B.物流管理控制C.经济釆购D.物流成本控制E.库存控制38、物流部门的预测涉及需求的（）。A.空间特性B.时间特性C.波动幅度D.随机程度D.物流计划39、需求预测可使用的标准化方法很多