10GeoEast叠前去噪-yang

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1、叠前去噪面波、线性、野值、随机噪音等内容引言原始资料分析GeoEast叠前去噪叠前去噪小结引言噪音存在于多域数据中,炮集,CMP道集.共检波点集,以及叠加数据的表现形式.噪音按生成的机理、分布范围以及特征分为:声波.面波,工业干扰;随机噪音,相干噪音.去噪过程应遵循能量先强后弱、频率先低后高，先去规则干扰，再去随机干扰的基本原则，进行去噪模块的合理搭配，通过迭代和多域去噪，达到净化叠前数据的目的，提高资料的信噪比。内容引言原始资料分析GeoEast叠前去噪叠前去噪小结原始单炮－试验点的选取4449445744474483354M469M557M66

2、8M原始资料分析LP（8、10、12、14）原始资料分析4－810－20原始资料分析15－3020－40原始资料分析30－6040－80原始资料分析45－9050－100原始资料分析HP（45、50、55、60）原始资料分析频谱分析原始资料分析原始资料分析共检波点分析原始资料分析共炮检距分析（400、3000、5000）原始资料分析CMP道集通过以上的分析，了解资料的采集参数、噪音的分布规律、原始资料噪音及有效波的主频、频带。然后制定针对性的去噪处理流程。原始资料分析内容引言原始资料分析GeoEast叠前去噪叠前去噪小结线性干扰压制面波压制强能量噪

3、声压制单频波干扰压制叠前随机噪声衰减GeoEast系统常用的噪音衰减方法叠前去噪线性干扰压制面波压制强能量干扰压制随机干扰衰减压制面波线性噪音坏道、异常振幅值压制随机干扰单频波干扰压制50Hz或非50Hz单频波叠前去噪线性干扰、高速面波：干扰波呈线性同相轴；干扰波视速度与反射波视速度存在一定差异；叠前线性噪音压制LinNoiRemv三维线性噪音去除CohNoiRem3D叠前规则噪音衰减CohNoiAttenF－K域滤波IFKFILTV=2806V=1085叠前去噪叠前线性干扰滤除（LinNoiRemv）：根据线性干扰波与有效波之间在视速度、位置和能

4、量上的差异，在t-x域采用倾斜叠加和向前、向后线性预测方法确定线性干扰的视速度、分布范围及规律，将识别出的线性干扰从原始数据中减去，实现线性干扰波的滤除。线性干扰波的识别由计算机自动完成。被滤除的部分主要集中在干扰波覆盖的区域，其它部分则不受影响，因此，具有振幅保持和波形不畸变等特点。叠前去噪LinNoiRemv叠前去线性干扰输入数据叠前炮集或共检波点集地震数据LinNoiRemv叠前去线性干扰LinNoiRemv叠前去线性干扰参数说明apparentvelocity线性干扰波的视速度minimum线性干扰波最小视速度。maximum线性干扰波最大

5、视速度。filterapplicationtime滤波器应用的时间starttime起始时间，单位ms，缺省为0。endtime终止时间，单位ms，缺省为输入道长。maximumnumberoftraces每次处理的最大道数，用于申请私有缓冲区，缺省为120peaksinlowfrequencyband(shallow)低频处理时，任一视速度方向上，连续出现的正极性个数（浅层），缺省为18LinNoiRemv叠前去线性干扰参数说明peaksinlowfrequencyband(deep)低频处理时，任一视速度方向上，连续出现的正极性个数（深层），缺

6、省为18frequencybandoptions分频处理选件：low低频处理（缺省)lowandhigh高频及低频处理。peaksinhighfrequencyband(shallow)高频处理时，任一视速度方向上连续出现的正极性个数（浅层），缺省为18peaksinhighfrequencyband(deep)高频处理时，任一视速度方向上连续出现的正极性个数（深层）。缺省为18。输入数据顺序:source-trace,旗标:source运行作业叠前线性干扰滤除（LinNoiRemv）自动识别出规则干扰并减去，以达到去掉干扰的目的。基本假设：干扰波

7、具有线性同相轴；干扰波视速度与有效波视速度有一定的差别优点：可以适应线性噪声同相轴的变化，克服了F－K法和-p法压制线性噪声的弱点。避免了在记录上产生蚯蚓化现象适用于三维资料的低频线性面波。规则干扰压（CohNoiAtten）规则干扰压制（CohNoiAtten）输入数据叠前炮集或共检波点道集记录规则干扰压制（CohNoiAtten）参数界面规则干扰压制（CohNoiAtten）maximumnumberoftraces最大地震道数(实际为炮集中单个排列的最大道数)省略为600道numberoflinearnoisetraces倾角扫描时所采用的道

8、数。当噪音比较规则时，应取相对较大的值，但此时会增加计算量。取值范围为3~17道，缺省值为9道。timewindowlen