可拓神经网络在变压器故障诊断中的应用

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1、2011,47(7)ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应丿IJ可拓神经网络在变压器故障诊断中的应用张俊彩，钱旭，周玉ZHANGJuncai,QIANXu,ZIIOUYu中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院，北京100083SchoolofMechiiiiicalElectronic&InfbnrmlionEngineering*ChinaUniversityofMining&Technology,Beijing100083,ChinaZHANGJuncaitQIANXu,ZHOUYu.Applicationofextens

2、ionneuralnetworkintransformerfaultdiagnosis.ComputerEngineeringandApplications«2011.47(7):8-11.Abstract：ExtensionNeuralNetwork(ENN)isanewkindofartificialneuralnetwork♦whichisacombinationofextensiontheoryandneuralnetwork.Atpresent,therearemanysuccessfulapplicationsinsomefields,suchaspatte

3、rnrecognition,faultdiagnosis,classification,clusteringanalysisandsoon.Basedonthecharacteristicsoftransformerfaultdiagnosis,anewpowertransformerfaultdiagnosismethodbasedonENNisdiscussedinthispaper.TheoutlineofENNisintroduced,thefaultdiagnosismodelandalgorithmbasedonENNarcdesigned,anditsa

4、pplicationtothediagnosisandrecognitionofpowertrans・formerispresented.Simulationexperimentisconductedandthecomparativeresultsindicate(liattheproposedmethodisnotonlysimplertoapplication»butalsohaslowertrainingeiTorandlessconvergencetime.Thismethodhascertainvalueofapplicationandexpansion.K

5、eywords：ExtensionNeuralNetwork(ENN)；transformer：faultdiagnosis：extensiontheory摘要：可拓神经网络是一类新的神经网络，它结合了可拓学理论和人工神经网络技术。可拓神经网络已经在模式识别、故障诊断、分类聚类等领域有了成功的应用。针对变压器故障诊断的特点，提出一种基于可拓神经网络的电力变压器故障诊断方法。介绍了可拓神经网络；构造了基于可拓神经网络的故障诊断模型和算法设计，并将其应用到电力变压器的诊断识别；通过仿真实验验证了该方法简单易行、训练误差小、收敛时间快等优点。该方法具有一定的应用及推广能力。关

6、键词：可拓神经网络；变压器；故障诊断；可拓理论DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.2011.07.003文章编号：1002-8331(2011)07-0008-04文献标识码：A中图分类号：TP391变压器故障诊断是实施变压器状态维修的关键技术，是提高变压器运行维护水平，保证电力可靠供应的提和基础。随看现代信息处理技术的发展，尤其是智能信息技术的发展，越来越命的新技术应川到变压器的故障诊断中，并取得了不错的效果。在可拓神经网络的基础上，设计了--种新的基于可拓神III法。可拓神经网络是继模糊神经网络、遗传神经网络、进化神经网络Z后的乂一种新的网络类

7、型，它集成了可拓系统和神经网络模型的优点，该神经网络对解决特征向量是基于区间的分类、聚类和识别效果显著皿相对于其他监秤学习算法的传统神经网络，具有速度优势，而且能够更快地适的信息。首先分析了变压器故障诊断方法，说明使用可拓神经网络进行故障诊断的原因；接着详细介绍了基于町拓神经网络的模型结构设计、算法思路，并通过实验验证了该方法的冇效性与可行性，最后通过对比研究，显示了该方法的优越性。2变压器故障诊断方法变压器故障诊断的方法很影，其中油中溶解气体分析法（DGA法）利用不同类型的变压器故障（髙温过热、中低温过热、电弧放电、局部放电等）对应不同