4. 分析阶段汇总试题(答案)

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1、CAQBB/GB考试备考仿真试题分析阶段部门:姓名:分数:一、单选题1.某厂生产的产品厚度服从正态分布,厚度的均值为4。某天测得30产品样本的厚度的均值为3.89,欲检验与原来的均值相比是否有所变化,要求的显著性水平为0.05,则其假设形式是()A.H0:μ=4;HA:μ≠4B.H0:μ=4;HA:μ>4C.H0:μ=4;HA:μ<4D.H0:μ≠4;HA:μ=42.在假设检验中,当原假设正确时拒绝原假设,所犯的错误称为()A.第Ⅰ类错误B.第Ⅱ类错误C.取伪错误D.取真错误3.在假设检验中,不拒绝原假设意味着()A.

2、原假设肯定是正确的B.原假设肯定是错误的C.没有证据证明原假设是正确的D.没有证据证明原假设是错误的4.在假设检验中,原假设和备择假设()A.都有可能成立B.都有可能不成立C.只有一个成立而且必须一个成立D.原假设一定成立,备择假设不一定成立5.在假设检验中,在样本容量不变的条件下,第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误()A.可以同时减小B.可以同时增大C.不能同时减小D.只能同时增大6.在假设检验中,对于第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误()A.通常是先控制第Ⅰ类错误B.通常是先控制第Ⅱ类错误C.通常是先放弃第Ⅰ类错误D.通常是先放弃第Ⅱ类错

3、误7.在假设检验中,通常不采用“接受”原假设的说法,因为这样做可以避免()A.犯第Ⅰ类错误B.犯第Ⅱ类错误C.犯第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误D.不犯错误8.假设检验中,拒绝域是指()A.能够拒绝原假设的样本观测值的和B.能够拒绝原假设的总体观测值的和C.不拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的集合1CAQBB/GB考试备考仿真试题分析阶段D.能够拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的集合9.在双侧检验中,如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值,则对于给定的显著性水平α,拒绝原假设的条件是()A.P=α/2B.P<α/2C.

4、P>α/2D.P<α10.检验一个正态总体的方差时所使用的分布为()A.正态分布B.T分布C.卡方分布D.F分布11.在参数估计中,要求通过样本的统计量来估计总体参数,评价统计量标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为()A.无偏性B.有效性C.一致性D.充分性12.总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差,其中边际误差等于所要求置信水平的临界值乘以()A.样本均值的抽样标准差B.样本标准差C.样本方差D.总体标准差13.当置信水平一定时,置信区间的宽度()A.随着样本容量的增大而减小B.随着样本容量

5、的增大而增大C.与样本容量的大小无关D.与样本容量平方根成正比14.当正态总体的方差未知时,且为小样本条件下,估计总体均值使用的分布是()A.正态分布B.T分布C.卡方分布D.F分布15.总体服从正态分布,抽取一个容量为100的随机样本,其均值为81,总体标准差为12,总体均值μ的95%置信区间为()A.81±1.97B.81±2.35C.81±3.15D.81±3.5216.一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”,但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的,因为汽

6、车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设H0:μ=24000,Ha:μ>24000,抽取容量n=32个车主的一个随机样本,计算出两年行驶里程的平均值为245172CAQBB/GB考试备考仿真试题分析阶段公里,样本标准差s=1866公里,计算出的检验统计量为()A.Z=1.57B.Z=-1.57C.Z=2.33D.Z=-2.3317.根据两个随机样本,计算得到样本1的方差为1.75,样本2的方差为1.23,要检验两个样本方差是否相等,其检验统计量为()A.1.42B.1.52C.1.62D

7、.1.7218.列联分析是利用列联表来研究()A.两个分类变量的关系B.两个数值型变量的关系C.一个分类变量和一个数值型变量的关系D.两个数值型变量的分布19.一所大学准备采取一项学生在宿舍上网收费的措施,为了了解男女学生对这一措施的看法,分别抽取了150名男学生和120名女学生进行调查,得到下表男学生女学生赞成4542反对105782要检验男女学生对上网收费的看法是否相同,其检验统计量χ为()A.0.763B.1.6176C.0.3088D.1.308820.方差分析的主要目的是()A.各总体的方差是否存在差异B.各

8、样本数据之间是否有显著差异C.分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D.分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著21.下图为某六西格玛学员在培训中学习单样本T检验分析的记录笔记,请问以下对于此图解释正确的是?()A.看图得知,拒绝HO,接受HA3CAQBB/GB考试备考仿真试题分析阶段B.看图得知,无法拒绝HOC.此图仅利用箱线

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