放射治疗计划系统轮廓识别的研究与实现

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1、放射治疗计划系统轮廓识别的研究与实现答辩人：韩炼指导老师：张云鹏RTPS治疗床RTPS系统功能简介软件界面框架轮廓页面截图CTransectViewCThumbViewCZoomViewCCoronaryViewCT图像的伪彩色显示灰度CT图像伪彩色CT图像冠状面和矢状面图像重建腹部图像重建插值示意图头部图像重建的输入CT序列图像重建输出效果矢状面图像冠状面图像感兴趣区域的轮廓识别-流程图轮廓提取流程图将DICOM文件转换成24位灰度图，由于DICOM文件的像素矩阵的灰度值是CT灰度值，而且其值域更是不定的。所以需要先将DICOM文件转换成位图文件。降低灰度

2、图的灰度级，图像由原来的24位转换成8位256色灰度图。因为后面的所有图像操作都是基于8位灰度图进行的，所以这一步必须降低灰度图的灰度级。感兴趣区域的轮廓识别-流程描述通过迭代的方法计算出与该图像适合的分割阈值。由于图像中的噪音会干扰对图像的处理，影响处理的效果，所以需要对图像进行滤波。而笔者设计的滤波算法都是针对二值化图像的。要进行二值化，先要获得二值化的参数-阈值，因此，这一步必须先计算阈值。根据上一步计算出来的阈值，对图像进行二值化处理。对小于或等于阈值的灰度值，将它设置为0，其余的设置为255。处理后图像的灰度值只有0和255。按照前面设计的滤波的要

3、求，这一步根据上一步计算出的阈值对图像进行二值化处理。感兴趣区域的轮廓识别-流程描述对图像进行闭运算，以填充图像物体内的“小窟窿”，连接邻近的点，平滑物体的边缘。对图像进行开运算，以去除孤立的小点和断开连通不同区域的小桥。感兴趣区域的轮廓识别-流程描述对图像四周进行着色(灰度值置为0)处理。因为前面对图像进行闭运算和开运算，因此导致图像四周一定宽度区域内的灰度值被置为255，需要重新设置图像的灰度值，即这一步必须进跟在前一步的后面。对图像进行边缘提取运算，提取后图像只保留物体的轮廓。跟踪上一步已经提取出来的轮廓，如果跟踪成功，即图像轮廓构成一个封闭区域，则把

4、跟踪的结果按邻接点的顺序保存到容器中。感兴趣区域的轮廓识别-流程描述轮廓提取输出效果论文展望为了便于医师更好的观察病人的身体组织结构，可以再增加几个适合的颜色空间，以根据实际需要切换颜色空间，突出不同的图像信息。增加图像重建的源CT序列或修改重建算法，改善重建图像的显示效果。谢谢各位老师的指导！