基于GIS的干扰评价专家系统的研究

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1、专家系统最新成果研究——基于GIS的干扰评价专家系统的研究综述现在己经开始采用大型多专家协作系统、多种知识表示、综合知识库、自组织解题机制、多学科协同解题与并行推理、专家系统工具与环境、人工神经网络知识获収及学习机制等最新人工智能技术来实现具有多知识库、多主体的专家系统。通过查阅资料，目前的专家系统主要是在各个领域和各种技术方法相结合而来设计的，例如采用规则推理(Rule・BadedReasoning,RBR)和基于案例推理(Case-BasedReasoning,CBR)相结合；人工神经网络和ES的结合；GIS和ES的集成技术；故障二叉树应用于故障诊断专家系统等等。二、具体案例分析具体介

2、绍一下多学科协同解题，集成了专家经验、客观评价方法、GIS的混合型自然保护区干扰评价专家系统。这个专家系统主要是应用GIS和ES的集成技术。整个系统分为GIS层、推理层、知识层和辅助层共4层，分别负责GIS地理信息的管理和输入输115、干扰状况的推理评价、知识的表示和存储以及对知识的采集、对知识库的维护等。干扰的评价过程主要包插：确定评价对象一选择评价因子一选择评价模型一得到评价结果一对结果进行表达、分析一提供决策支持。对于干扰评价来说，输入层单元一般包插植被、土壤、水体等因子。传统方法主要靠人工对照输入，既麻烦又容易出错。作为一种集成方式，在GIS技术的支持下，通过shp格式文件与输入信

3、息的知识库的连接，直接把单元信息导入数据库，则不具备扩展性。而干扰评价专家系统部分在以图形化界面表达干扰评价推理结果的同时，也会通过专家系统与GIS的接口修改GIS的数据库对应的部分，以利用GIS强大的图形表达和空间数据分析功能，实现专家系统与GIS的有机集成。采用VC++6.0进行整个系统的开发，GIS采用ESRI公司的ArcGIS9.0o在开发过程中，主要利用ArcGIS通过ArcObjects组件提供的二次功能，在开发环境中对ArcObjects提供的API函数进行封装，以对GIS元素进行操作，实现ES与GIS的集成。在选择评价因子时，对于某些因子到底要不要考虑在内这一问题，可以在E

4、S的推理下，利用相关计算从GIS数据库屮得到答案。图1为系统的主界面，系统主要包括全貌、干扰评估、干扰信息查询、知识库管理、工具等功能，分别对应于界血顶部的菜单。在专家系统对南岭自然保护区进行干扰评价以后，系统将干扰评价的结果，即干扰等级为“严重”，更新了GIS数据库中对应的数据项，即干扰等级变为“严重”，如图2中的圆圈部分。全震干扰评信干MMSOid）"X簡矣市Vs广州市超江祐图1主界面餐2・0校准自怂保护区-Arclap-ArcinfoFil«EditVi«vInsertSal«ctionToolsfindcwH«lpe>4cJ3k❶处色Editor▼Task

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