地震资料的常规处理流程

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时间:2019-10-13

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1、地震资料的常规处理流程一预处理二叠前去噪和一致性处理三一次静校正和剩余静校正四速度分析和共中心点叠加五偏移六叠后处理和显示地震资料的常规处理流程信号处理角度:去噪噪声的形成机理 传播过程中产生,规则的各类非有效波和不规则的噪音,包括波形的改造衰减各类规则和不规则噪音,包括多次波反褶积改善地震子波的频谱,使其应当有足够宽的频带和零相位,同时改善子波的一致性地震资料的常规处理流程地球物理角度:成像观测系统定义静校正速度分析和叠加偏移地震资料的常规处理流程地震资料处理的基本流程:预处理去噪(叠前和叠后)反褶积一次静校正(和剩余

2、静校正)速度分析和共中心点叠加偏移对二维资料而言,处理的坐标系是:共中心点、偏移距、时间。三维资料则是在四维空间里。地震资料的常规处理流程预处理:解编多路记录方式的重排编辑噪音道的删除、极性检查、增益处理观测系统定义(抽道集)地震资料的常规处理流程原始单炮记录剔道后单炮记录地震资料的常规处理流程剔除道质控地震资料的常规处理流程地震资料的常规处理流程球面扩散振幅补偿前后对比球面扩散振幅补偿前后对比地震资料的常规处理流程球面扩散补偿+地表一致振幅补偿球面扩散补偿地震资料的常规处理流程地震资料处理的基本流程:预处理去噪(叠前和

3、叠后)反褶积一次静校正(和剩余静校正)速度分析和共中心点叠加偏移地震资料的常规处理流程地震资料的常规处理流程去噪传播过程中产生,规则的和不规则的噪声,包括波形的改造目的:衰减各类规则和不规则噪音,包括多次波去噪:消除或衰减地震记录中各类随机的或相干的噪音,提高记录或剖面的信噪比。对于随机噪音,最有效的手段是删除和叠加,如切除、删道、异常噪音衰减等。地震资料的常规处理流程寻找有效波和干扰波之间的差异,并利用它以达到压制成衰减的目的。这种差异可以多个域中寻找或通过变换来突出其差异。地震资料的常规处理流程地震资料的常规处理流程

4、利用有效信号和相干噪音在f-k域上的差异性达到去噪目的地震资料的常规处理流程各种二维滤波器有针对地压制相干噪音地震资料的常规处理流程选取面波区域区域滤波去除面波地震资料的常规处理流程含倾斜干扰的炮记录炮记录上去除的倾斜干扰地震资料的常规处理流程0-2000ms2000-4000ms4000-6000ms面波频谱:6HZ左右原始记录频谱分析0-2000ms2000-4000ms4000-6000ms去低频面波频谱分析地震资料处理的基本流程:预处理去噪(叠前和叠后)反褶积一次静校正(和剩余静校正)速度分析和共中心点叠加偏移静

5、校正地震资料的常规处理流程反褶积:主要指叠前反褶积,目的是压缩地震道中的有效地震子波缩短它的延续时间来改进时间分辨率,同时改进子波的一致性以取得最佳的叠加效果,增强同相轴的连续性。用在偏移后进一步提高剖面的分辨率,该技术能较好的保持波组特征,实现高分辩率处理的保真。地震资料的常规处理流程地震资料的常规处理流程反褶积也是克服地层滤波响应的有效手段如反Q滤波地表一致反褶积处理前后炮集自相关预测反褶积处理前后炮集自相关反褶积处理前后炮集对比反褶积处理前后频谱对比反褶积处理前后叠加对比地震资料的常规处理流程地震资料处理的基本流程

6、:预处理去噪(叠前和叠后)反褶积一次静校正(和剩余静校正)速度分析和共中心点叠加偏移地震资料的常规处理流程一次静校正(又称野外静校正):用来补偿由于高程变化、低降速层的厚度变化和其速度变化、或基准面对地震数据所造成的影响所作的校正。这种校正量往往指相对于排列长度而言是中、长波长的。处理中分一次静校正(有时称野外静校)和剩余静校正。地震资料的常规处理流程一般认为反射波时距曲线是一条双曲线,这是假设观测面是一个平面,炮点S和接收点R在一条直线上,而且地下介质是均匀的。而实际野外观测往往不一定是一个平面,而起伏不平的,并且表层

7、的介质也不是均匀的,若不进行校正这就会造成地下的构造形态的畸变。(1)与井深有关的校正(2)与接收点有关的校正(3)基准面以下低速带引起的总校正量地震资料的常规处理流程从静校正量的空间变化看,又可分为长波长静校正、中波长静校正和短波长静校正。地震资料的常规处理流程地震资料的常规处理流程地震资料的常规处理流程99-NW290高程静校正初叠99-NW290折射静校正初叠地震资料的常规处理流程2000-NE42高程静校正初叠2000-NE42折射静校正初叠地震资料的常规处理流程剩余静校正质量控制第一次、二次剩余静校正量质控第一

8、次剩余静校正效果对比第二次剩余静校正效果对比第三次剩余静校正效果对比地震资料处理的基本流程:预处理去噪(叠前和叠后)反褶积一次静校正(和剩余静校正)速度分析和共中心点叠加偏移地震资料的常规处理流程地震资料的常规处理流程速度分析和共中心点叠加常规处理中的速度分析获得速度参数十分重要的,它是现实共中心点叠加,解决多次覆盖

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