毕业论文_基于快匹配的人群运动估计

毕业论文_基于快匹配的人群运动估计

ID:4366207

大小:4.23 MB

页数:100页

时间:2017-11-30

毕业论文_基于快匹配的人群运动估计_第1页
毕业论文_基于快匹配的人群运动估计_第2页
毕业论文_基于快匹配的人群运动估计_第3页
毕业论文_基于快匹配的人群运动估计_第4页
毕业论文_基于快匹配的人群运动估计_第5页
资源描述:

《毕业论文_基于快匹配的人群运动估计》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、四川大学本科毕业论文基于J2ME技术的手机移动网络游戏(银月血影)本科生毕业论文(设计)题目基于块匹配的人群运动估计学院软件学院专业软件工程学生姓名舒禹铭学号0643111170年级2006指导教师李晓华教务处制表二Ο一Ο年六月一日四川大学本科毕业论文基于块匹配的人群运动估计基于块匹配的人群运动估计软件工程学生舒禹铭指导老师李晓华[摘要]智能化人群监控是智能视频监控研究中的一个重要课题,它作为智能监控中的一项关键技术,在人群管理、公共场所设计、虚拟环境建模、视觉监控、智能环境模拟等方面都有着重要的应用价值。随着经济社会的发展,各种公共场地和设施中的人群流动越来越频繁。如何对公共

2、场合的人群进行有效管理与控制,是不得不考虑的重大问题。智能化人群监控技术应运而生,它主要包括人群的密度估计和运动估计两部分内容。本文着手解决人群运动估计这一块,智能化运动估计可以用于人群的监测和管理,也可应用于商业领域,如市场调查、交通安全以及建筑设计领域等。它们能够直接或间接地提高上述场合工作人员的工作效率和建筑设施的利用率,因此对人群密度估计和运动估计方法的研究有着深远的意义和广阔的前景。本文结合OpenCV,采用块匹配算法对人群的运动进行估计,并在功能实现前对OpenCV与块匹配各重要环节有具体分析。[主题词]人群监控;人群运动估计;块匹配;OpenCV93四川大学本科毕

3、业论文基于块匹配的人群运动估计CrowdmotionestimationbasedonBMASoftwareEngineeringStudent:YuMingshuAdviser:XiaoHuali[Abstract]IntelligentizedcrowdsurveillancetecllIlologyisanimportantresearchsub—fieldinintelligemvideosurveillancesystem.Asakeytecllnologyofintelligentsurveillarlce,itisofgreatvalueinalargenumbe

4、rofapplicationssuchascrowdmanagement,publicspacedesignvirtualenvironmentssimulate,visualsurveillanlce,intelligentenviromentsaIlalysis,etc.Withthedevelopmentofeconomicsociety,thecrowdinvariouskindsofpublicplacesflowsmoreandmorefrequently.Howtomanageandcontrolthecrowdeffectivelycomestobeanimpo

5、rtantissuewhichwehavetoconsidernowadays.Intelligentizedcrowdsurveillancetechnologyarisesattheverymoment.Itmainlyincludesbothdensityestimationandmotionestimation.Thispapersetaboutthecrowdmotionestimation.Intelligentizedcrowdmotionestimationcanbeusedformonitoringandmanagingthecrowd,atthesameti

6、me,itcanalsobeusedformarketsurvreyinthecommercialfield,trafficsafetyandarchitecturaldesignfield,etc.itcanhelpstaffmembersintheabovementionedoccasionsimproveworkingefficiencyandimproveutilizationratioofbuildingfacilitiesdirectlyorindirectly,sothereisfar-reachingmeaningandwideprospectincrowd’s

7、densityandmotionestimationresearch.AccordingtoOpenCV,thispaperuseBMA(BlockMatchingAlgorithm)forcrowdmotionestimation,andbeforethefunctionrunning,ithasaspecificanalysisaboutOpenCVandtheimportantcaseofBMA..[KeyWords]crowdsurveillance;crowdmotionestim

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。