【精品】数据分析课设

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1、摘要中小企业最关心的是商品销售额的增长，所采用的一切手段都是为了促进销售额直接增长。但是企业对销售方式的运用实在太简单、太粗放，他们往往认为是即时见效的方式，结果却损害了销售额的增长，最终形成了无法突破的销售瓶颈，企业朿手无策，陷入恶性循环的境地。销售管理是销售工作的核心，只有建立良好的管理机制，销售才能获得持续的增长。因此每一家企业都必须在营销理念、营销方式、营销策略以及营销手段上进行相应的变革与创新，以适应信息时代的要求，才能获得持续的生存和发展。单因素方差分析即一维方差分析，用来研究一个控制变量的不同

2、水平是否对观测量产生了显著影响。这里，由于只研究丹哥因素对观测值的影响，因此成为单因素分析。也就是说，单因素方差分析是检验由单一因素影响的多组样本中某变量的均值是否有显著差异的问题。随着人们物质生活水平的提高，人们对商品的包装要求也越来越高。静美的包装往往会吸引消费者的眼球，引起消费者的购买欲。本文运用但单因素方差分析和灵敏度分析，通过分析当商店一样是不同包装对销售的影响，当包装一样时不同商店对销售额的影响和不同商店和不同包装综合影响下对产品的销售的影响，分析不同包装和商店类型对该产品销售是否有显著影响。关

3、键词：SPSS数据分析软件；单因素方差分析；灵敏度分析；显著影响;1设计目的32设计问题33设计原理44设计步骤55结果分析77设计总结15致谢16新产品营销资料分析1设计目的为了更好的了解数据分析的知识，熟练掌握数据分析在实际问题上的应用，并将所学的知识结合SPSS数据处理软件解决实际问题。本设计主要是利用单因素方差分析法结合SPSS数据处理软件分析新产品不同包装和商店类型对该产品销售是否有显著影响。2设计问题某新产品制造企业欲研究不同的包装和不同类型商品对该产品的销售影响，选择了三类商店：副食品店（1）

4、、食品店（2）和超市（3）o每种产品的包装不同，但价格和数量和同，其他因素可以认为人致相同。若以A表示商店，B表示包装，调查时销售如图一所示。分析不同包装和商店类型对该产品销售是否有显著影响。不同商店不同包装销售数据表包装B1B2B3B429302929商店A1293028302929293030293031A232332932313531323134293231342931A331353033313530323336293232343031图一3设计原理本文主要采用的是单因索分析法，下面着重阐述单因索分析

5、的原理。单因素分析的R的是检验一个控制变量的不同水平是否对观测量产生了显箸性差异。如果各组之间有显著性差异，则说明这个因素（分类变量）对因变量有显著影响。因素的不同水平因变量的取值。方井分析有3个假设，即观测是否彼此独立，观测是否为止待分布的样木，以及由因索个水平分成的各组的方差是否相等。对于本题不同商店不同包装为单因素（自变量），销售额为观测量（因变量）。通过本次分析，我们想知道哪个因素对观测量的影响比较显著，两喝因素是否相互影响而作用于观测量。4设计步骤下面介绍具体造作步骤1打开SPSS主界面，单击窗口

6、下方的“变量视图”按钮，设置字段如图二所示。图二2单击窗口下方的“数据视图”按钮，输入数据。输入完成后保存为baozhuang・cavo3从菜单栏中一次选择“分析”“一般线性模型”“单变量”命令，弹出“单变量”对话。4从窗口左侧的变量列表框中选产品销售额【X】，单击匕J按钮是指进入“因变量”文本框中，选择不同商店La］和不同包装［bl分别单击IT按钮是指进入“固定因子”列表中。5单击莫“模型”按钮，弹出“单变量：模型”对话框。从“指定模型”栏中选择“全因子”项，从“平方和”下拉列表中选择类型III,同时选择

7、“在模型中包含截距”项，如图六所示。单击“继续”按钮返回单变量窗口。f6击“对比”按钮，弹出“单变量：对比“对话框。从“更改对比”栏中选择“对比”下拉列表中选择“无”项。单击“继续”按钮返回“单变量’对话框。7单机位“绘制”按钮，弹出“单变量：轮廓图”对话框。从窗口左侧的“因子”列表框中选择a，单击17按钮使之进入“水平轴框”中;选择b单击凹按钮使之进入“单图”框中。此时，“添加”按钮变黑,单击它，使a、b进入下面的列表框中。单击“继续”安居返回“单变量”对话框。8单击“选项”按钮，弹出“单变量：选项”对话

8、框。从窗口左侧变量列表框中选a、b及a*b,分别单击3按钮使之进入“显示均值”列表框中；在“输出”栏中选择描述性统计、方差齐性检验、功效估计、分布-水平图和检验效能4中方法，。单击“继续”｛按钮返回“单变量"对话框。9上述步骤完成后，单击“确定”按钮，输出结果，如图一所示。图一5结果分析1、输出单变量方差分析表。如图二所示，不同商店因素有3个水平,每个水平有16例，不同包装因素有4个水平，每个水平有12例。单变量