基于Internet自适应性考试系统的研究与实现

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1、华南理工大学硕士学位论文基于Internet自适应性考试系统的研究与实现姓名：王少波申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：李仲麟;梁军20061101摘要八十年代中期兴起的基于项目反应理论⋯(IRTItemResponseTheory)的计算机自适应考试“1(CATComputerAdaptiveTest)系统是针对经典测量理论“1(C1vr)的局限性提出来的，能针对不同的考生的答题情况合理选择后面的出题，从而“因材施考”。然而由于其自身的特点，导致测试对知识面的覆盖情况不明朗：因此它只适合考察考生能力的测试。对于这种考试模式，忽视了考察每个考生对知识点的掌握情况是不适合现行的教育制度的。

2、本文针对这一点，参考现行的自适应考试模型，提出一个针对考察知识点掌握情况的模型，并通过计算机编程尝试实现这个考试模型。从而使网上考试达到因材施教、选拔人才、诊断补救、评价教学等作用。本文第一部分从分析传统测验的问题出发，提出了计算机自适应测验的意义和必然性，同时分析CAT考试系统的特点，提出改进的思路，并对国内外计算机自适应测验发展的状况进行了说明。第二部分对计算机自适应测验的理论基础进行了分析，着重讨论了项目反应理论以及该理论在测验工作中的作用。详细地讲解了难度、区分度、信度和效度等重要的概念。介绍了J2EE01的体系架构及相关技术。第三部分主要对计算机自适应测验软件模型实行概要设计。并对系

3、统的需求分析，其中的功能设计和系统部署的实现作了详细叙述。第四部分提出了计算机自适应测验软件模型的设计方法和实施过程。同时还列出了自适应测验中的一些重要的算法(包括组卷算法和抽题策略等算法)，结合这些算法、提出一个针对考察知识点掌握情况的模型。并对这个模型的测验过程及其实现等作了详细的叙述。最后对计算机自适应侧验软件模型的研究所存在的问题和改进的方向作了说明。关键词：项目反应理论，自适应性考试，算法AbstractComputerAdaptiveTest(cAT)basesonItemResponseTheory(IRT)aroseinthemiddleof1980’s．CATisbrough

4、tforwardtodispelthelimitationofClassicalTestTheory．Itcanchoosedifferentexaminationquestionsbasedontheabilityofdifferentexaminees．However，itonlyfittotestthestudent’scapabilitybecauseitdoesn’thasaclearcoverofknowledge。Thisexaminationpatterncan’ttestthestudent’sknowledge，soitcan’tfitforthepresenteducat

5、ionsystem．Thispaperbringsforwardapatternwhichcantesttheknowledgepointsandtriestosimulatethepatternbyprograane．稀lefirstpartofthispaperbeginswithanalyzingthetraditionaltestingproblemsandputsforwardthemeaningandnecessityofCAT，Meanwhile，itanalyzesthecharacteristicofCATandillustratestheCAT’sdevelopingsta

6、teoftheworld．thesecondpartanalysesthetheoreticalbasisofCAT。discussesIRTandtheeffectofthetheoryinthetestingwork。Italsoexplainsthedifficulty，difference，reliability，efficiencyasimportantconceptsindetail，introducesthearchiteetureofJ2EEanditsrelationaltechnology．Thethirdpartintroducesthesummarydesignofth

7、eCATsoftwaremodel．Anditexplainsthesystem’sdemandanalysis，functionaldesign，systemdeploymentindetail．Theforthpartraisesthedesignwayandi珥ple珈entationprocessonCATsoftwaremodel+Atthesametime。itlistssomeimp