Hadoop期中考试-测试

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1、光环国际•大数据Hadoop期中考试1．单选题（每个1.5分，共20分）（1）Mapreduce擅长哪个领域的计算（A）。A.离线批处理B.DAG计算C.流式计算D.实时计算（2）关于MapReduce原理，下面说法错误的是（D）。A.分为Map和Reduce两个阶段B.Map阶段由一系列Map任务组成C.Reduce阶段由一系列Reduce任务组成D.Map阶段与Reduce阶段没有任何依赖关系（3）HDFS默认副本数是（C）。A.1B.2C.3D.4（4）不属于HDFS架构组成部分是（D）。A.NameNodeB.SecondaryNameNodeC.Dat

2、aNodeD.TaskTracker（HadoopMapReduce1.0的组件）★（5）关于Block和Split两个概念，下面说法错误的是（C）。A.Block是HDFS中最小的数据存储单位B.Split是MapReduce中最小的计算单元C.Block是Split是一一对应关系（默认是一一对应的）D.Block和Split之间对应关系是任意的，可由用户控制（6）以下不属于Hadoop内核的组成部分的是（C）。A.HDFSB.MapReduceC.HBaseD.YARN（7）不属于HBase中的术语的是（D）。A.Column第6页共6页光环国际•大数据B.

3、ColumnFamilyC.RowKeyD.Meta（8）下面关于Hive，说法错误的是（A）。A.Hive支持所有标准SQL语法B.Hive底层采用的计算引擎是MapReduce（目前支持Spark、Tez等）C.Hive提供的HQL语法，与传统SQL很类似D.HiveServer可采用MySQL存储元数据信息（9）通常而言，一个标准的生产环境（考虑成本、效益等）中，Zookeeper实例个数不可能是（B）。A.3B.4C.5D.7（10）Flume的主要作用是（C）。A.数据处理和分析B.数据存储C.数据收集D.网络爬虫（11）HBase支持多语言（比如C+

4、+、Python等）访问，为实现该功能，它采用的开源软件是（C）。A.protobufB.自定义网络协议C.thriftD.avro（12）关于HDFS和HBase，说法错误的是（D）。A．HDFS不能随机读写，HBase可以B．HDFS适合存储大文件，HBase可以存储小文件C．HBase底层采用了HDFSD．HDFS和HBase无直接关系（13）YARN和MapReduce的关系是（A）。A.MapReduce是一个计算框架，可运行在YARN之上B．YARN是一个计算框架，可运行在MapReduce之上C．MapReduce和YARN无直接关系D．以上回答均

5、不正确★★★（14）关于MapReduce中的数据本地性，下面方法正确的是（AB）。A．MapTask和ReduceTask都会考虑数据本地性第6页共6页光环国际•大数据B．只有MapTask会考虑数据本地性（Reduce阶段是从Map阶段拉取Shuffle数据的）C．只有ReduceTask会考虑数据本地性D．MapTask和ReduceTask都不考虑数据本地性（15）与Hive相比，Presto主要优势是（C）。A．利用MapReduce进行分布式计算，更加高效B．完全分布式计算，可以充分利用集群资源C．MPP架构，全内存计算D．有很强的容错性（16）下面

6、哪种存储格式是Hive中常用的列式存储格式（D）。A.TextFileB.SequenceFileC.ParquetD.ORC★(17)下面哪个信息不会存储在HBase的一个cell（EC）。A.rowkeyB.columnfamily名称C.表名D.列名E.版本号F.cell值数据存储冗余，非常耗费空间（18）默认情况下，一个MapReduce作业（处理的数据HDFS上的一个目录）的maptask个数是由（B）决定的。A.目录中文件个数B.目录对应的block数目C.默认个数是1D.用户自己指定HDFS，Block默认大小为128MB。一个Block文件只能来

7、自于一个文件。查看一个文件有多少个Block的命令：hdfsfsck/input–files–blocks-locations（19）Hive和Presto支持标准SQL吗？（BD）A.都支持B.都不支持C.Hive支持，Presto不支持D.Hive不支持，Presto支持（20）既然有了Hive，还需要用MapReduce编写程序处理数据吗？（B）A.不需要第6页共6页光环国际•大数据B.需要1．多选题（每个4分，共20分）（1）关于HDFS，说法正确的是（ABC）A．不存在NameNode单点故障问题B．一个集群可存在多个NameNode对外提供服务C．H

8、DFSHA和Federa