我国城市环境空气污染物相关性分析报告(0506)

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1、实用标准文档南开大学本科生毕业论文（设计）中文题目：我国城市环境空气污染物相关性分析外文题目：CorrelationAnalysisofCityAmbientAirPollutantsinChina学号：　　1210949姓名：　　刘俊恺年级：　　2012级　专业：　　环境科学　系别：　　环境科学　　学院：环境科学与工程学院指导教师：　姬亚芹　完成日期：　文案大全实用标准文档关于南开大学本科生毕业论文（设计）的声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在指导教师指导下，进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、已公开发表或没

2、有公开发表的作品内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：年月日文案大全实用标准文档本人声明：该学位论文是本人指导学生完成的研究成果，已经审阅过论文的全部内容，并能够保证题目、关键词、摘要部分中英文内容的一致性和准确性。学位论文指导教师签名：年月日文案大全实用标准文档摘　　要随着城市化和工业化进程的加快，城市空气污染日益严重，影响了人们正常的生产生活，危害人体健康。在传统煤烟型污染尚未得到有效控制的形势下，又兴起了以细颗粒物（PM2.5）、臭氧（O3）、酸雨为特征的区域性复合型空

3、气污染。为了探究不同污染物浓度之间的关系，文章收集了京津冀、长三角、珠三角三个区域部分城市在2014年、2015年的大气污染物浓度数据，计算得到Spearman相关系数，进行相关性分析。结果表明，不同的污染物浓度之间大多表现为正的线性相关，而臭氧除外。臭氧与其他污染物浓度之间不存在显著的线性相关，或是表现为负的线性相关。各种污染物之间，相关系数最大的是可吸入颗粒物与细颗粒物，而第二大的组合并不固定，随地区和月份而变化。从全年数据看，京津冀地区相关系数第二大的是细颗粒物与一氧化碳，长三角、珠三角地区是细颗粒物与二氧化氮。关键词：大气污染物；城市环境；相关性分析文案大全实用标准文档

4、AbstractWiththeacceleratedprocessofurbanizationandindustrialization,theurbanairpollutionisincreasinglyserious,affectingpeople'snormalproductionandlifeandendangeringhumanhealth.Thetraditionalcoal-burningpollutionhasn’tbeeneffectivelycontrolled.Butthecompoundatmosphericpollutionfeaturingpartic

5、ulatematter2.5(PM2.5),ozone(O3)andacidrainhasalreadyemerged.Inordertoexploretherelationshipbetweentheconcentrationsofdifferentpollutants,theauthorcollectedtheatmosphericpollutantconcentrationdataofthreerepresentativeareas(Beijing-Tianjin-Hebei,YangtzeRiverdelta,thePearlRiverdelta)in2014and20

6、15,calculatedtheSpearmancorrelationcoefficientsandmadecorrelationanalysis.Resultsindicatethatthereisapositivelinearcorrelationbetweentheconcentrationsofanytwokindsofpollutantsexceptozone.However,thereisnosignificantlinearcorrelationsbetweentheconcentrationsofozoneandsomepollutants,andthereis

7、negativelinearcorrelationbetweenozoneandotherpollutants.ThecorrelationcoefficientbetweenPM10andPM2.5isalwaysbiggest,whilethesetofpollutantswithsecondbiggestcorrelationcoefficientvarieswiththeregionsandseasons.Keywords：Atmosphericpollutants;urbanenv