投资项目评价与案例分析第7章多方案的风险决策

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1、第7章多方案的风险决策一.多方案风险决策的条件1.存在着两个、或两个以上不依决策者主观意志转移的自然状态,要求各种状态之间不仅是互斥的,而且是完备的,即各种状态的概率之和等于1。2.存在着两个或两个以上备选方案。3.可以计算出不同方案在不同状态下的损益值(费用或收益的度量结果),并存在着决策者希望达到的目标。4.决策者能给出每种状态出现的概率,但不能肯定哪种状态将发生。二.风险决策的方法常用的风险决策的方法主要有矩阵法和决策树法(一)矩阵法(p148)利用矩阵模型的形式,可采用多种决策原则进行多方案的风险决策例6-10某公司打算经销一种产品,进货价200元/

2、公斤,售价400元/公斤。经预测,销售状况好的概率为0.3;销售状况中等的概率为0.4;销售状况不好的概率为0.3。现有两种进货方案:一是进货4万公斤,在3种销售状况下,利润分别为8、4及0(百万元);二是进货3万公斤,在3种销路状况下利润分别为6、6、2(百万元)。试帮助进行决策表6-7例6-10的决策矩阵单位:万元损状益态值概率方案销路好销路中等销路较差0.30.40.3进货4万公斤进货3万公斤840662(二)决策树法借助决策书进行风险分析也是常用的方法。决策树法一般采用期望值原则对方案进行选择。期望值效益(或费用)效益(或费用)期望值效益(或费用)期

3、望值效益(或费用)效益(或费用)决策点效益(或费用)方案枝机会点概率枝(随机事件及其概率)图6-11决策树示意图例6-10的决策树销路好(0.3)销路中等(0.4)2进货3万进货4万4.84销路差(0.3)销路中等(0.4)销路好(0.3)销路差(0.3)14.8利润8万利润4万保本利润6万利润6万利润2万三.风险决策的原则(一)优势原则优势原则表述如下:在给定的A、B两方案中,如果不论在什么状态下,A总是优于B,则可认定B为劣势方案,应当将其从备选凡案中剔除。应用优势原则一般不能决定最佳方案,但能淘汰劣势方案,缩小决策范围。因此,它是一种“及早淘汰”方案的

4、方法,在采用其他决策原则之前,应当首先采用优势原则将劣势方案剔除。优势原则的数学描述分为两种情况:1.当损益值用费用类指标表示时,对于备选方案Akj和Aij而言,若满足:Vkj<Vij(j=1,2,…,n)则说明Ak比Ai有优势。2.当损益值用效益类指标表示时,对于备选方案Akj和Aij而言,若满足:Vkj>Vij(j=1,2,…,n)则说明Ak比Ai有优势。例6-11在例6-10的基础上,如果还有一个进货5万吨的方案,则其矩阵如下所示:表6-9例6-11的决策矩阵损状益态值概率方案销路好销路中等销路较差0.30.40.3进货4万公斤进货3万公斤进货5万公斤

5、84066262-2(二)期望值原则该原则根据方案损益值的期望值进行决策。即:选择费用期望值小或效益期望值大的方案在例6-10中:我们已经作出了例题的矩阵和决策树∴E1=8×0.3+4×0.4+0×0.3=4(万元)E2=6×0.3+6×0.4+2×0.3=4.8(万元)将各自期望值标在机会点的上方按期望值原则选择方案2在方案1的分枝上作“剪枝”符号(三)最小方差原则标准差表示方案的损益值偏离期望值的程度,所以有的投资者倾向于选择损益值标准差小的方案。例6-10中D1=(8—4)2×0.3+(4—4)2×0.4+(0—4)2×0.3=9.6D2=(6—4.8

6、)2×0.3+(6—4.8)2×0.4+(2—4.8)2×0.3=3.36显然方案2的风险比较小。应当选择方案2。在决策中的问题E2>E1σ2=σ1选2E2=E1σ2<σ1选2E2>E1σ2<σ1选2E2<E1σ2<σ1?由于在风险的大小确定的情况下,方案的决策取决于:1。投资主体对风险的承受能力2。决策者的胆略和冒险精神∴强者(承受力强或激进)倾向于方案1,弱者(承受力弱或保守)倾向于方案2关于变异系数CVCV=σ/E(1元钱E与多少σ等价)表示方案的相对风险例6-12航空公司面临两个互斥方案的选择。E1(NPV)=1169万元,σ1=291万元(CV1=

7、0.249)E2(NPV)=1272万元,σ2=672万元。(CV2=0.528)他们应当选哪一个?。解:实际上我们应当使用指标△σ/△E来比较但是我们缺少一个判据——即1元钱的△E至多应相当于多少增量风险(最多与多少△σ相抵)。如果我们确定的判据是:△σ/△E<0.25则:△E2-1=1272-1169=103△σ2-1=672-291=381△σ/△E=381/103=3.699>0.25∴应当选择方案1可以看出,使用这种方法,确定判据值的大小,也是一个难点。(四)满意原则对于实际决策而言,问题的复杂性使人们难以找出最佳方案,因而,就会采取一种比较现实的

8、原则,即满意原则。该原则即把决策效果目标定在一个足够

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