基于颜色和形状的图像检索

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1、计算机科学2004Vol・31M・5基于颜色和形状的图像检索八孙君顶，武学东2周利华'(西安电子科技大学多媒体研究所西安710071)本课题得到十五国防科技(电子)预研项目资助(413160501).孙君顶博士研究生，主要研究方向：网络多媒体图像检索•戏学东副教授.主要研究方向：网络安全•周利华博士生导师，主要研究方向：网络多煤体.网络安全.180•(魚作大学计算机中心焦作454000)2摘要厶•分析了尿于图俾顧色仕息和空何仕息进柠12俾检京6勺基皿上.提出了一种新的基于图像於色和形状的图像检•法•谊

2、*法采用HSI恋也空何，处械图像苜丸秋划分为畀亦固定尺寸的分块•对其中的琴一分块•提取该分块的主色训作力读分块的欣色竹征.对整帕图似采用主5直方图作为其赧也铀肚：厶对图似形状特型的提取上.针对09俾I分量的余一分块•提出了分块平担度和凹凸度的概念•畀利用分块的这两个属性•将田似的分块划分为不同类別•同时采用不同矣别分块的直方09作为IB像的形状特征•认脸和叨利用谊算法提取的图似的加色料肚和形状特征N进行图像检索时效果显箸.关键词主色调，呼担度，凹凸度•图像检索Color-ShapeBasedImage

3、RetrievalSUNJun-Ding1WUXue-Dong2ZHOULi-Hua1(ResearchInst.OfMultimedia.XidianUniv.tXi*an710071)1(CenterofComputerScience.JiaozuoUniv.»Jiaozuo454OOO)2AbstractInthisstudy,anewimageretrievalalgorithmbasedonregioncolorandspatialinformationispresented.Concern

4、ingthecolorinformation•theperceptuallyuniformHSVcolorspacehasbeenemployed・ThemethodpresentsanewwaytolocalizethecharacteristicsofthequeriesbypartitioningtheimageintomXnequal・sizedsub・images(orblocks)andapplyingdifferentfeaturestoeachblockinthesimilaritym

5、easuringphase.Ahuethathasenoughnumberofpixelsinablockisextractedtorepresentitscontentandthewholeimagecontentisrepresentedbytheextractedhuesoftheblocks,afterthat•huehistogramisusedasthedescriptionoftheimagecolorfeature・Inordertoextracttheshapefeatureofth

6、eimage.twonotions•flatnessandroughnessofthesub-imageareproposedinthispaper・Usingthesetwopropertiestheblocksoftheimagearequantifiedintodifferenttypes・Thehistogramofthetypesisusedtorepresenttheshapefeatureoftheentireimage・Experimentsshowthatthisalgorithmi

7、smoreeffectiveintheimageretrievalthantheotheralgorithmsdiscussedinthepaper・KeywordsMainhue>Flatness,Roughness»Imageretrieval1引言随着多媒体技术的不断发展，数字化媒体(数字图像、数字视频、数字音频等)的信息量变得越来越大,因此从大傲的数字化信息中快速检索出需要的信息是十分必要的•目前所利用的检索方法中较多的为基于内容的检索技术(CBIRContent-BasedImageRetr

8、ieval),且采用的检索特征主要集中在图像的颜色、纹理和形状三个方面•在这三方面中，颜色暑人们用于区分物体以及进行图像编码的蕙要待征之一•濒色特征在经过适当的归一化处理后•可以方便地实现对图像检索的尺度.旋转等方面的不变性;同时颜色挣征不论对于具冇明显结构的图像还处对于结构不明显的图像均可取得较好的检索效果•正是由于颜色的这些特性，从而使利用颜色进行图像检索得到了广泛的应用•文［1］提出了利用图像全局颜色直方图(GCH.GlobalColorHisto