联立方程案例分析

联立方程案例分析

ID:42682041

大小:380.06 KB

页数:8页

时间:2019-09-20

联立方程案例分析_第1页
联立方程案例分析_第2页
联立方程案例分析_第3页
联立方程案例分析_第4页
联立方程案例分析_第5页
联立方程案例分析_第6页
联立方程案例分析_第7页
联立方程案例分析_第8页
资源描述:

《联立方程案例分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、第十章案例分析一、研究目的和模型设定依据凯恩斯宏观经济调控原理,建立简化的中国宏观经济调控模型。经理论分析,采用基于三部门的凯恩斯总需求决定模型,在不考虑进出口的条件下,通过消费者、企业、政府的经济活动,分析总收入的变动对消费和投资的彩响。设理论模型如下:Yi=Ct+It+G[Cf=aG+e乙+A=00+01乙+u2t其中,匕为总支出GDP,G为消费,厶为投资,G为政府支出;内生变量为Y,C,I(;前定变量为G,即M=3,K=lo二、模型的识别性根据上述理论方程,其结构型的标准形式为-C(-If^-Yt-Gt=Q-a0+C,-a}Yt=uu一0

2、0+厶-阳r=U2f标准形式的系数矩阵9,□为(fi?r)——6Zq10—6Z]0'一0001-010丿山于笫一个方程为恒定式,所以不需要对其识别性进行判断。下而判断消费函数和投资函数的识别性。1、消费函数的识别性首先,用阶条件判断。这时加2=2,心=0,因为K-k2=-0=,并且m2-l=2-1=1,所以K-k2=m2-]9表明消费函数冇可能为恰好识别。其次,用秩条件判断。在(乩「)中划去消费函数所在的笫二行和非零系数所在的笫一、二、四列,得九口)=[10显然,皿腻(凤,0)=2,则由秩条件,表明消费函数是可识别。再根据阶条件,消费函数是

3、恰好识别。2、投资函数的识别性由于投资函数与消费函数的结构相近,判断过程•消费函数完全…样,故投资函数的阶条件和秩条件的判断了以省略。结论是投资函数也为恰好识别。综合上述各方程的判断结果,得出该模型为恰好识别。三、宏观经济模型的估计由于消费函数和投资函数均为恰好识别,因此可川间接最小二乘佔计法(ILS)估计参数。选取GDP、消费、投资,并用财政支出作为政府支出的替代变量。这些变量取白1978年——2003年中国宏观经济的历史数据,见表10.E表10」年份总支出GDP消费COM投资INV政府支出GOV19783605.62239.11377.94

4、80.019794074.02619.41474.2614.019804551.32976」1590.0659.019814901.43309.11581.0705.019825489.23637.91760.2770.019836076.34020.52005.0838.019847164.44694.52468.61020.019858792.15773.03386.01184.0198610132.86542.03846.01367.0198711784.77451.24322.01490.0198814704.09360」5495.01

5、727.0198916466.010556.56095.02033.0199018319.511365.26444.02252.0199121280.413145.97517.02830.0199225863.715952.19636.03492.3199334500.720182.114998.04499.7199446690.726796.019260.65986.2199558510.533635.023877.06690.5199668330.440003.926867.27851.6199774894.243579.428457.68

6、724.8199879003.346405.929545.99484.8199982673.149722.730701.610388.3200089340.954600.932499.811705.3200198592.958927.437460.813029.32002107897.662798.542304.913916.92003121511.467442.551382.714764.0资料来源:《中国统计年鉴2004》,中国统计出版社。1、恰好识别模型的ILS估计。根据ILS法,首先将结构型模型转变为简化型模型,则宏观经济模型的简化型为

7、丫=”00+兀0&C=眄o+叭[GI—兀2()+兀"[G其中结构型模型的系数与简化型模型系数的关系为”00:二勺+0(),龙01=,龙10=^0+S炕,1一內一屛1—也一炕1—e—A眄]=]—e—肉,20从2,-%—伤其次,用OLS法估计简化型模型的参数。进入EViews软件,确定时间范围;编辑输入数据;选择佔计方程菜单。则估计简化型样木回归函数的过程是:按路径:Qucik/EstimateEguation/EquationSpesfication,进入”EquationSpesfication”对话框。在"EquationSpesficati

8、on^j话框里,分别键入:”YTCGT:“CTCGTS“ITCGT”,其中,YT表示GDP,CT表示COM,IT表示INV,GT表示GOV。得到三个简

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。