数字侦察接收机中的瞬时频率测量技术_董晖

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1、电子对抗技术·第20卷董晖,姜秋喜,毕大平2005年9月第5期数字侦察接收机中的瞬时频率测量技术7中图分类号:TN971.1文献标识码:A文章编号:CN51-1418(2005)05-0007-04数字侦察接收机中的瞬时频率测量技术董晖,姜秋喜,毕大平(解放军电子工程学院,合肥230037)摘要:介绍了侦察接收机中基于瞬时自相关的瞬时频率测量方法,并在DSP上实现了这一方法。仿真实验证明,该方法能够实时测量雷达脉冲信号的瞬时频率,在一定信噪比条件下有较高的测频精度,测量出的瞬时频率包含了脉冲信号的脉内细微特征,可以作为识别脉冲信号的依据。关键词:

2、数字接收机;瞬时频率;DSP;脉内细微特征TheTechnologyofMeasuringInstantFrequencyinDigitalReconnaissanceReceiverDONGHui,JIANGQiu-xi,BIDa-ping(ElectronicEngineeringInstituteofPLA,Hefei230037,China)Abstract:Thetechnologyofextractinginstantfrequencyindigitalreconnaissancereceiverisgivenandrealizedb

3、yDSP.Thesimulationexperimentresultsprovethatthistechnologycanextractradarpulseinstantfrequencyonreal-timeandhavehighfrequencymeasureprecisionondefiniteSNR.Theex-tractedinstantfrequencyincludedpulsefinger-printsandcanbeasthepulserecognitionbasis.Keywords:digitalreceiver;instan

4、tfrequency;DSP;pulsefinger-print1引言本文提出一种基于数字接收机的瞬时频率测量技频率是雷达侦察接收机需要测量的主要参数术,该数字接收机的结构如图1所示。这种技术之一。傅立叶变换法是常用的频率测量方法,但利用信号的瞬时自相关函数来实现瞬时频率测这种方法给出的是信号在某个时间段内的频率,量,能够给出信号频率随时间的变化关系,同时克而不是信号的瞬时频率,无法反映信号频率随时服了传统方法运算量大,实现速度慢的缺点,可以间变化的关系。瞬时频率的测量是现代信号处理高速实现信号的瞬时频率测量。研究中相当活跃的一个领域。文献[1]

5、提出一种基于实信号的快速测频技术,通过计算自相关函2基于瞬时自相关的瞬时频率测量数序列中的两个点就可以确定信号的频率。这种方法方法虽然能够给出信号的瞬时频率,但需要逐点在图1所所示的雷达侦察数字接收机中,中计算出所有数据的自相关值,运算量大,不便于高频模拟信号经A/D变换成为数字信号,对该信号速实现。利用小波脊也可以获得信号的瞬时频[2]进行正交数字下变频,设下变频后的信号为率,这是一种相当常用的方法,但这种方法的运x(n),则x(n)可以表示成如下形式:算量也非常大,无法实现瞬时频率的高速提取。基金项目:“十五”国防预研基金项目(4110103

6、0302)收稿日期:2004-12-13;修回日期:2005-02-17作者简介:董晖(1971-),男,博士研究生,研究方向为数字接收机中的高速信号处理技术;姜秋喜(1960-),男,教研室主任,教授,博士生导师。董晖,姜秋喜,毕大平电子对抗技术·第20卷8数字侦察接收机中的瞬时频率测量技术2005年9月第5期x(n)=I(n)+jQ(n),0≤n≤N-1(1)m≤fs/4f≤fs/2B(9)也就是当采样频率大于2m倍的信号带宽时,就可以获得信号的无模糊瞬时频率。上述条件是在没有噪声的情况下得到的,在噪声的影响下为避免相位模糊,通常m的取值可以

7、根据如下经验公式给出:m≤fs/3B(10)图1侦察数字接收机的基本结构在此条件下,就可以通过瞬时自相关函数的相位其中I(n)是同相分量,Q(n)是正交分量,这获得信号的无模糊瞬时频率。由于噪声的相关性两个分量可分别表示为:差,信号的相关性强,求瞬时自相关函数后噪声会I(n)=A(n)cos(2πfn/fs+φ0)削弱,信号会加强,能在一定程度上起到抑制噪声Q(n)=A(n)sin(2πfn/fs+φ0)(2)的作用,提高测频精度。m越大这种现象就越明其中A(n)为信号的包络,f为信号频率,fs为采显,但为避免频率模糊,需要相应提高采样频率。样频

8、率,φ0为初始相位。该信号的瞬时自相关函数Rx(n,m)由下式给出:3基于DSP的瞬时频率测量实现方*Rx(n,m)=x(n)x(n+m

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