基于深度学习技术的产业竞争情报分析系统的设计与实现

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1、基于深度学习技术的产业竞争情报分析系统的设计与实现DesignandRealizationofIndustrialCompetitiveIntelligenceAnalysisSystemBasedonDeepLearningTechnology学科专业：软件工程研究生：于昊指导教师：王建荣副教授企业教师：李文杰研究员天津大学软件学院2017年12月万方数据万方数据万方数据万方数据摘要产业竞争情报是国家竞争战略应用到商业领域的产物，随着1986年SCIP在美国的成立，竞争情报在世界范围内得到迅速发展，正逐步成为情报学理论与实践研究中的一个重要分支。目前，关于产业竞

2、争情报分析的主流研究方法是基于产业链视角的研究方法，需要综合考虑产业链内部产业层面、企业层面、产业技术层面及市场层面的情报要素来进行多元化的产业竞争情报分析。为了解决基于产业链视角的研究方法存在人力成本过高、分析人才紧缺等问题，本论文从深度学习技术入手，设计出了一种以数据驱动的、自动化的产业竞争情报分析系统。依据模块化的设计思想和用户的实际需要，将系统划分为五个部分，包括系统用户相关、情报数据管理、MNN数据分析、数据可视化、数据可靠性保障模块，每个模块又有若干子功能模块。在需求分析方面，首先对系统角色进行了剖析，此后对系统的功能以及性能进行了需求了解，给出了各功

3、能模块的用例分析图以及用例描述；在系统设计方面，先是对系统进行总体的设计，并且主要对系统的体系结构、网络结构及功能架构进行设计，给出对应的结构图，然后采用时序图分析的方式对系统各模块进行详细设计，并对系统后台数据库进行分析，给出详细的数据库表设计。在实现部分，本文主要结合各功能实现界面图和流程图的方式阐述其实现过程，系统实现后，本文针对各个功能模块设计测试用例，完成系统的功能测试，然后针对系统需求分析部分提出的性能需求，对系统进行性能测试。本论文从绪论、开发技术、需求分析、总体设计、系统实现与测试及未来展望等几大方面对基于深度学习技术的产业竞争情报分析系统进行论述

4、设计。经过一系列的功能、性能测试，系统自上线以来，运行稳定。系统真实有效的为产业情报分析人员提供可靠的技术支持，达到了预期效果。关键词：产业竞争情报分析；深度学习；神经网络；ASP.NETI万方数据II万方数据ABSTRACTIndustrialcompetitionintelligenceistheproductofthenationalcompetitivestrategyappliedtothecommercialfield.WiththeestablishmentofSCIPin1986,thecompetitiveintelligencehasbeend

5、evelopingrapidlyintheworld,andisgraduallybecominganimportantbranchintheresearchandpracticeofinformationscience.Atpresent,themainstreamresearchmethodofindustrialcompetitiveintelligenceanalysisisbasedontheresearchmethodofindustrialchainperspective,whichneedstoconsidertheinformationeleme

6、ntsondifferentlevels,fromindustrialchain,enterprise,industrialtechnologytomarket,todiversifytheindustrialcompetitiveintelligenceanalysis.Inviewoftheshortcomingsoftheindustrialchainanalysismethodbasedontheperspectiveoftheindustrialchainresearchmethods,likehighhumancosts,shortageofanaly

7、sistalentandotherissues,thispaperstartsfromthedeeplearningtechnology,hopingtodesignaautomateddata-drivenindustrialcompetitiveintelligenceanalysissystem.Accordingtothemodulardesignideasandtheactualneedsofusers,thesystemisdividedintofiveparts,includingsystemusercorrelation,intelligenced

8、atama