03 矩阵的对角化与Jordan标准形

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1、第三讲矩阵的对角化与Jordan标准形基元素坐标向量加法元素加法坐标向量的加法数乘数与元素“乘”数与坐标向量相乘线性变换及其作用对应关系矩阵与坐标列向量的乘积对任何线性空间，给定基后，我们对元素进行线性变换或线性运算时，只需用元素的坐标向量以及线性变换的矩阵即可，因此，在后面的内容中着重研究矩阵和向量。对角矩阵的形式比较简单，处理起来较方便，比如求解矩阵方程时，将矩阵对角化后很容易得到方程的解。对角化的过程实际上是一个去耦的过程。以前我们学习过相似变化对角化。那么，一个方阵是否总可以通过相似变化将其对角化呢？或者对角化需要什么样的条件呢？如果不能对角化，我们还可以做哪些

2、处理使问题变得简单呢？一、特征值与特征向量1.定义：对阶方阵，若存在数，及非零向量（列向量），使得,则称为的特征值，为的属于特征值的特征向量。特征向量不唯一特征向量非零42有非零解，则，称为的多项式。[例1]，求其特征值和特征向量。[解]属于特征值的特征向量可取基础解系为属于的特征向量可取基础解系为2.矩阵的迹与行列式42所有对角元素之和3.两个定理（1）设、分别为和阶矩阵，则（2）sylvster定理：设、分别为和阶矩阵，则即：AB与BA的特征值只差零特征值的个数，非零特征值相同。一、矩阵对角化的充要条件定理：阶方阵可通过相似变换对角化的充要条件是它具有个线性无关的特

3、征向量。[证明]充分性：已知具有个线性无关的特征向量，则线性无关，故为满秩矩阵，42令，则有必要性：已知存在可逆方阵，使将写成列向量，为维列向量可见，为的特征值，为的特征向量，具有个线性无关的特征向量。推论：阶方阵有个互异的特征值，则必可对角化。（充分条件）一、内积空间1.Euclid空间设是实线性空间（），对于中任何两个元素、均按某一规则存在一个实数与之对应，记为，若它满足（1）交换律（2）分配律(3)齐次律42（4）非负性，当且仅当时，则称为与的内积，定义了内积的实线性空间称为Euclid空间。对于一个给定的线性空间，可以定义多种内积，较典型的如三维向量空间的数量积

4、就满足以上四条性质，构成内积。以维向量空间为例：，可定义内积，它满足内积的四条性质：（1）（2）（3）（4）当且仅当时，该内积可写为：，其中更一般的，对实对称矩阵，也满足内积的定义。正定：（1）特征值全为正（2）各阶顺序主子式大于02.酉空间：设是复线性空间（），对于中任何两个元素、42均按某一规则存在一个实数与之对应，记为，若它满足（1）交换律（2）分配律（3）齐次律or（4）非负性，当且仅当时，则称为与的内积，定义了内积的复线性空间称为酉空间。以维向量空间为例，为厄米（）正定（）矩阵，较常见的比如，最简单：实复3.正交性：若，则称与正交。与的夹角：，称为与的夹角。4

5、.Gram-Schmidt正交化手续设为一组线性无关的元素或向量，可以进行如下正交归一化操作（正交规范化或正交单位化）：选择合适的使与正交，42选择、使与和均正交一般的，成为一组正交归一化向量：若为一组基元素，则成为标准正交基。对角化与Jordan标准形一、正规矩阵1.实对称矩阵与厄米矩阵实对称矩阵：实矩阵厄米矩阵：复矩阵实反对称矩阵：实矩阵反厄米矩阵：复矩阵2.正交矩阵和酉矩阵42正交矩阵：实矩阵（）酉矩阵：复矩阵（）3.正交相似变换和酉相似变换为正交矩阵，为实矩阵，为对的正交相似变换；为酉矩阵，为复矩阵，为对的酉相似变换。4.正规矩阵实矩阵，若满足，则为实正规矩阵；

6、复矩阵，若满足，则为复正规矩阵。显然，实对称矩阵、实反对称矩阵、正交矩阵均为实正规矩阵；厄米矩阵、反厄米矩阵、酉矩阵均为复正规矩阵。5.相似矩阵具有相同的特征多项式相同的特征值、迹、行列式。（）二、酉对角化1.Schur引理：设数是阶方阵的特征值，则存在酉矩阵，使42[证明]设是的属于特征值的特征向量，即，，并由其扩充为一组标准正交向量令，为酉矩阵对进行酉相似变换：第一列：相似矩阵具有相同的特征值，因此，对于，其特征值为，与上相同，可得一个酉矩阵，使得42依次类推，分别可找到酉矩阵使令是酉矩阵，42[得证]什么样的矩阵能够通过酉相似变换成为对角阵呢？1.定理：阶方阵，酉

7、相似于对角阵的充要条件是：为正规阵（实或复）。[证明]由Schur引理：存在酉矩阵使得是的特征值。充分性:已知为正规阵，即，要证42由对角元素相等可得，，，必要性：已知存在酉矩阵使，要证为正规矩阵。可逆[得证]说明：（1）不能酉对角化的矩阵仍有可能采用其它可逆变换将其对角化，例如42不是正规矩阵但，两个特征值互异，可以相似变换对角化。可见，可以对角化，但不能酉对角化。（2）实正规矩阵一般不能通过正交相似变换对角化。（若特征值全为实数，则可正交相似对角化）如，特征值为，正规阵，但不可能对角化。不能对角化的矩阵一定具有多重特征值，对于不能对角