计量经济学课题论文

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1、—、引言1•写作背景及意义税收是国家为满足社会公共需要,凭借公共权力,按照法律所规定的标准和程序,参与国民收入分配,强制取得财政收入的一种特定分配方式。它体现了国家与纳税人在征收、纳税的利益分配上的一种特殊关系,是一定社会制度下的一种特定分配关系。税收收入是国家财政收入最主要的来源,在保证和实现财政收入方面起着重要的作用。税收是国家调控经济的重要杠杆2—,可以调节社会生产、交换、分配和消费,促进社会经济的健康发展。税收具有维护国家政权的作用,同吋具有监督经济活动的作用。因此,利用实证分析的方法,建立线性回归模型,认真分析税收收入的影响因素,合理规划税收结

2、构具有极其重要的理论和现实意义。2.文献综述FI前有不少学者对税收收入影响因素进行了研究,如高淑红选取国内生产总值、财政支出、固定资产投资额、商品零售价格指数、社会消费品零售总额作为模型的解释变量,建立了多元线性回归模型,分析得出税收收入与财政支出和国内生产总值是影响税收收入的两大重要因素。中央财经大学董承章通过建立模型分析,最终得出影响税收总额的主要影响因素依次为:社会消费品零售总额、滞后2年

3、古

4、定资产投资、国民生产总值、滞后1年固定资产投资、当年固定资产投资、当年货币投放量和国内生产总值。本文则在对影响我国税收收入增长的经济因素定性分析的基础上,运

5、用实证方法对我国税收收入从1991-2010年20年的经济因素的统计数据进行了分析,得到了影响我国税收收入增长的多元线性回归模型。并以此为依据分析各要素与税收的关联程度和作用的大小。并利用EVIEWS软件建立计量经济模型,研究影响中国税收收入增长的主要影响因素以及各影响要素对税收的彫响程度,从而为优化我国的税收结构提出一些可行性的建议。二、实证分析1.变量的选取通过上一节的理论分析,初步得出影响税收收入的几个主要影响因素,因此木文选取的影响因素主要有国民生产总值乙、财政支出X?、居民消费支出X"社会固定资产投资支出乙以及净出口总额Xs。Y为税收收入,统计

6、数据如表2-1-1所示。1.数据收集表2-2-11991-2010年我国税收及其主要影响因素数据表单位:亿元年份税收收入GDP财政支出居民消费支出社会固定资产投资支出净出口总额19912990.221781.53386.614091.95594.5428.419923296.926923.53742.217203.38080.1233.019934255.335333.94642.321899.913072.3-701.419945126.948197.95792.629242.217042.1461.719956038.060793.76823.736

7、748.220019.31403.719966909.871176.67937.643919.522913.51019.019978234.078973.09233.648140.624941.13354.219989262.884402.31079&251588.228406.23597.5199910682.689677.113187.755636.929854.72423.4200012581.599214.615886.561516.032917.71995.6200115301.4109655.218902.666878.337213.5186

8、5.2200217636.5120332.722053.271691.243499.92517.6200320017.3135822.824650.077449.555566.62092.3200424165.7159878.328486.987032.970477.42667.5200528778.5184937.433930.396918.188773.68374.4200634804.4216314.440422.782103.5109998.214217.7200745622.0265810.349781.495609.8137323.92017

9、1.1200854223.8314045.462592.7110594.5172828.42086&4200959521.6340506.976299.9121129.9224598.813411.3201073210.8397983.089874.2133290.9278121.912323.5注:表中数据均来自《中国统计年鉴》。3.初步建立模型(1)利用Evicws软件,做各个变量的散点图结果如下:80.00070,00060.00050.00040,00030.00020,00010.00000100,000200,000300,000400,00

10、0500,000X1图2-3-1税收收入与GDP的散点图图2-3-2税收收入与财

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