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时间:2019-09-03
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1、基于描述任务逻辑的群体组织协同关系模型收稿日期:****–**–**;;修回日期:****–**–***基金项目:国家973计划资助项目(2009CB723803);国家自然科学基金资助项目(60873120)通迅地址:410073湖南省长沙市国防科技大学计算机学院Address:SchoolofComputer,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410073,Hunan,P.R.China张三,李小四(国防科技大学计算机学院,湖南长沙41007
2、3)摘要:群体组织模型是深入研究群体协同行为的基础,而现有的组织模型大多集中在对Agent组织的结构或个体低层指令级的交互上,不能描述组织高层的动态任务交互。本文提出一个新的群体组织协同关系模型—GRNA。该模型包含有两个子模型:认知模型和交互模型。认知模型构建于领域本体之上,为GRNA模型提供准确的术语定义,交互模型则基于描述任务逻辑理论,反映了群体的任务协同语义。通过实例分析证明GRNA支持对群体规范和能力的描述,提供了组织任务可完成性的可判定的推理服务,能够描述组织的高层任务交互语义。关键词:协同
3、;描述任务逻辑;群体;组织中图分类号:TP391.9文献标志码:AOrganizationalcoordinativerelationshipmodelofgroupsbasedondescriptionlogicoftasksZHANGSan,LIXiao-si(SchoolofComputerScience,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410073,China)Abstract:Modelinggrouporganizationsist
4、hefoundationforfurtherresearchongroupcoordinativebehavior.Modelinggrouporganizationsisthefoundationforfurtherresearchongroupcoordinativebehavior.Manyexistingagentorganizationmodelsconcernlittleaboutthedescriptionofhigh-leveldynamicinteractions,andfewofth
5、emprovidedecidablereasoningoftasks.WeproposeanovelgrouporganizationalcoordinativerelationshipmodelnamedGRNAtodescribetheorganizationalcoordinativerelationshipofagentgroups.TheGRNAmodelisbasedonthedescriptionlogicofthetaskanditcontainstwosubmodels:cogniti
6、onsub-modelandinteractionsub-model.Thecognitionsub-modelwhichprovidesaccuratedefinitionsoftermsisbuiltondomainontology,whiletheinteractionsub-modelbasedonthedescriptionlogicoftasksreflectsthecollaborationbetweenthetasks.Throughthecasestudy,weshowthattheG
7、RNAmodelcandescribenormsandabilitiesofgroups,providepowerfulservicesofdecidabledeductionfortheachievabilityoforganizationtasks,andexpresshigh-leveltaskinteractionsemanticsofgroups.Keywords:collaboration;descriptionlogicoftasks;group;organization1引言虚拟现实系统
8、规模与日俱增,参与的虚拟实体高达数十万以上。每个虚拟实体都扮演一定的角色,每个角色完成特定的低层行为。一项高层任务通常需要不同的低层行为的配合,而这种配合通常是隐式的。这些虚拟实体既有高级的自主行为,又有复杂的组织协同关系,尤其在军事应用系统中更加复杂。如何控制以及协调它们的行为是一个难点。因而建立群体的组织协同关系模型是虚拟现实领域的重要研究方向之一。目前,已有一些描述组织的模型。Ferber和Gutknecht提出的AGR(Agent-
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