2-6西格玛管理中常用的度量指标

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1、6西格玛管理中常用的度量指标在上一讲中,我们介绍了6西格玛管理是基于组织业绩度量的管理。6西格玛管理在“度量什么”和“怎样度量”上不同于传统的方法,它为提升组织的竞争力揭示出广泛的业绩改进空间。由于测量对象、测最方法和数据类型不同,在6西格玛管理屮有若干种用于业绩度最的指标。下面我们就一些常用的指标作一介绍。在6西格玛管理的度蜃屮,常常用到下而的度量指标,它们是:常用术语CTQ(CriticaltoQuality)-关键质星特性。是指满足关犍的顾客要求或过程要求的产品、服务或过程特性。USI7LSL-规范上限/规范下限。是顾客可接受的产品、服

2、务或过程特性的最大值和最小值。Target-目标值。从顾客的角度来看CTQ的理想值。FTY(FirstTimeYield)-次产出率。是指过程输出一次达到顾客规范要求的比率。也就是我们常'说的一次提交合格率。RTY(RolledThroughputYield)-滚动产出率。是构成过程的每个子过程的FTY之乘积。表明由这些子过程构成的大过程的一次提交合格率。RTY=FTY,xFTY2x...X...FTYn式中:FTYi是各子过程的首次产出率,n是子过程的个数。用FTY或RTY度量过程可以揭示由于不能一次达到顾客要求而造成的报废和返工返修以及由

3、此而产生的质最、成木和生产周期的损失。这与我们通常所采用的产出率的度最方法是不尽相同的。在很多企业中,只要产品没有报废,在产出率上就不计损失。因此掩盖了由于过程输出没冇一次达到要求而造成的返修成本的增加和生产周期的延误。举例来说,某过程由4个生产环节构成(如图2・1所示)。该过程在步骤2和步骤4之示设有质控点。根据生产计划部门的安排,投料10件。经过步骤1和步骤2的加工后,在检验发现2个不合格品。1件须报废,另1件经返修处理后可继续加工,这样冇9件进入了后续的加工过程。这9件产品经过步骤3和步骤4后又有1件报废,1件返修。整个加工结束后,有8

4、件产品交付顾客。因此,生产计划部门的统计数据是:产出率=80%。这个统计数据不能表明在这80%中,有一些是经过返修后交付的,这些返修活动增加了生产成本和牛产周期。如果我们用RTY来度量的话,可以看出,步骤1和步骤2的FTYi为8/10=80%,步骤3和步骤4的FTY2为7/9=78%o如果投料100件的话,经过步骤1和步骤2,笫一次就达到要求的是100x80%=80件,这些一次就达是要求的合格品经过步骤3和步骤4后,一次就能达到要求的将是80件x78%=62件。也就是100x80%x78%=100x62.4%=62.4件,而80%x78%=6

5、2.4%正是我们说的FTY1xFTY2=RTYo就这个例子来说,只有62%左右的产站(6件)是一次就达到加工要求的,

6、佃38%左右的产品需经返修或报废处理。生行t划部门提交白黴据是产出410=80%图2」:对过程产岀能力的两种不同的度量FTY=99%是不是足够好?在很多人看来,这已经足够好了。FTY达到3.4ppm不过是种“理想”状态,实际上并不需要如此低的缺陷比率。但是,如果我们用RTY来度量的话,可以发现越是步骤多、越是技术含量高的过程,对FTY的要求就越高。从下表中町以看出,如果每个了过程的FTY都为99%,那么由50个了过程构成的大过

7、程的RTY只冇60.5%,也就是说将有40%的过程输出需经返工或报废处理。也许,经过返修处理后,过程的输出可以1()0%地交付顾客,用我们传统的产出率的统计方法,这个过程的产出率是100%o但事实上,这个过程中存在着质量、成木和周期的巨大损失。而这些损失是竞争力的损失。^2-1:一些典型过程的FTY与RTYFTY=99%10000ppmf3.8ajFTY=99.379%6210ppmf4ojFTY=99.99966%3.4ppmC6qJRTY1090.44%93.961%99.99660%RTY2081.79%88.286%99.99320%

8、RTY3073.97%82.954%99.98980%RTY5060.5%73.237%99.98300%我们还可以用下而一•些度量指标衡量过程满足顾客要求的能力:常用术语Defect-缺陀。是扌旨不满足CTQ规范的任何事件。Umt-单位。是指对其计数缺陷的物或事°如一件产品、一个袤格、一米布、一吨煤、一次电话服勢等。其具有边界或起始与终止点,是可视测和可计数的。Opportunity-缺陷机会数。是指可能产生缺陷之处的数虽,如,一块线路板有200个焊点就有200个缺陷机会丿一张申请表有15个栏目就有15个缺陷机会。DPU(DefectPer

9、Unit)-单位缺陷数。是过程的“缺陷,嗷虽少过程输出的“单位”数量比。平均每个单位上冇多少缺陷。计算式为:DPU/決陷总数/单位总数DPO(DefectPerOp

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