资源描述：
《基于粒计算的分类规则提取【毕业论文+开题报告+文献综述】》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、本科毕业论文开题报告信息与计算科学基于粒计算的分类规则提取一、综述本课题国内外研究动态,说明选题的依据和意义1979年,美国著名数学家、控制论专家L.A.Zadeh在模糊集合论的基础上,基于模糊逻辑理论提出了信息粒度的概念,并于同年发表了第一篇关于粒计算的论文《FuzzySetsandInformationGranularity》.1985年,美国斯坦福大学教授Hobbs发表论文《Granularity》首次提出了粒度(Granularity)概念.1996年,T.T.Lin教授向Zadeh教授提出做“GranularComputing”课题研究,并得到Zadeh的认可.Zade
2、h教授在其他学者研究的基础之上,于1997年首次提出粒计算(GranularComputing)的概念,由此粒计算作为一种计算方法被正式成立.起初,Zadeh教授认为很多领域都存在着信息粒的概念,只是在不同领域中的表现形式不同.自动机与系统论中的“分解与划分”、最优控制中的“不确定性”、区间分析里的“区间数运算”,以及DS证据理论中的“证据”都与信息粒密切相关.Hobss教授在1985年直接用“粒度(Granularity)”作为论文题目发表论文,讨论了粒的分解与合并,以及如何得到不同大小的粒,并提出了产生不同大小粒的模型.T.T.Lin教授在1988年提出邻域系统并研究了邻域系
3、统与关系数据库之间的关系.并与1996年向Zadeh教授提出做“GranularComputing”的研究.T.T.Lin教授发表了一系列关于粒计算与邻域系统的论文,主要是研究二元关系(邻域系统、粗糙集和信任函数)下的粒计算模型,论述了基于邻域系统的粒计算的粒结构、粒表示和粒应用等方面的问题,讨论了粒计算中的模糊集和粗糙集法,并将粒计算方法引入数据挖掘和机器发现.依据人在解决问题时能从不同的角度世界去分析和观察统一问题,并很容易的从一个粒度世界转到另一个粒度世界,我国的张钹和张玲教授于1990年针对复杂问题求解,建立了一种复杂问题求解的商结构形式化体系,并给出了一套解决信息融合、
4、启发式搜索、路径规划和推理等问题的理论和算法.1997年,XZadeh教授进一步提出了构成人类认知基础的三个基本概念：粒化、组织和因果关系.其中,粒化是指将整体分解为部分,组织是指从部分合并为整体,因果关系是指原因与结果的关联.在T.T.Lin教授的研究基础上,加拿大里贾纳大学教授Y.Y.Yao结合邻域系统对粒计算进行了更详细的研究,发表了一系列研究成果,并将它应用于知识挖掘等领域,建立了概念之间的ibthen规则与粒度集合之问的包含关系,提出利用由所有划分构成的块求解一致分类问题,为数据挖掘提供了新的方法和视角.结合粗糙集理论,Yao教授探讨了粒计算方法在机器学习、数据分析、数
5、据挖掘、规则提取、智能数据处理和粒逻辑等方面的应用,并发表了关于分类规则的论文.随着粒计算研究的发展,国内外有越来越多的学者加入到了粒计算研究的领域.除了Zadeh教授、Lin教授、Hobbs教授等对于粒计算有初创性以及开拓性的研究外,国内外其他的一些学者对此也在此基础上进行了诸多相关研究与拓展,获得了硕果颇丰的成绩.粒计算作为一种崭新的计算方法,其应用前景非常广泛.但从其产生初期发展到现在为止短短十几年的时间,目前还处于研究的初级阶段,尤其是在机器学习、数据挖掘和规则提取等方面有待做进一步、更深入的研究.除了Y.Y.Yao教授对结合了粗糙集理论的基于粒计算的分类规则做了开创性研
6、究,以及国内外少数学者对此有相关的研究外,现在对于分类规则提取的研究较少,因此研究分类规则提取有进步的意义.二、研究的基本内容,拟解决的主要问题基本内容:基于粒计算的分类规则提取主要问题:优化基于规则的测度,并提出协调决策信息系统中两种决策规则提取方法三、研究步骤、方法及措施研究步骤:1.查阅相关资料,做好笔记;2.仔细阅读研究文献资料;3.在老师指导下,确定整个论文的思路,列出论文提纲,撰写开题报告;4.翻译英文资料;5.开题报告通过后,撰写毕业论文;6.上交论文初稿;7.反复修改论文,修改英文翻译,撰写文献综述;8.论文定稿.X方法、措施:通过到图书馆、上网等查阅收集资料,上
7、中国知网﹑万方数据库查找文章,参考相关内容.在老师指导下,与同组同学研究讨论,用推理论证的方法来解决问题.四、参考文献(1)苗奇谦,王国胤等.粒计算:过去、现在与展望[M].北京:科学出版社,2007.(2)T.Y.Lin.Granularcomputing[Z].AnnouncementoftheBISCspecialinterestgroupongranularcomputing,1997.(3)J.T.YaoandY.Y.Yao.Inductionofclassificat
