统计复习相关资料

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1、一、问答题和简答题1.常见的三类误差是什么？应采取什么措施和方法加以控制?答：常见的三类误差是:(1)系统误差：在收集资料过程中，由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，可造成观察结果倾向性的偏大或偏小，这叫系统误差。要尽量查明其原因，必须克服。(2)随机测量误差：在收集原始资料过程中，即使仪器初始状态及标准试剂已经校正，但是，由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果不完全一致。譬如，实验操作员操作技术不稳定，不同实验操作员之间的操作差异，电压不稳及环境温度差异等因素造成测量结

2、果的误差。对于这种误差应采取相应的措施加以控制，至少应控制在一定的允许范围内。一般可以用技术培训、指定固定实验操作员、加强责任感教育及购置一定精度的稳压器、恒温装置等措施，从而达到控制的目的。(3)抽样误差：即使在消除了系统误差，并把随机测量误差控制在允许范围内，样本均数(或其它统计量)与总体均数(或其它参数)之间仍可能有差异。这种差异是由抽样引起的，故这种误差叫做抽样误差，要用统计方法进行正确分析。2.抽样中要求每一个样本应该具有哪三性？答：从总体中抽取样本，其样本应具有“代表性”、“随机性”和“可靠性”。（1）代表性：就是要

3、求样本中的每一个个体必须符合总体的规（2）随机性：就是要保证总体中的每个个体均有相同的几率被抽作样本。（3）可靠性：即实验的结果要具有可重复性，即由科研课题的样本得出的结果所推测总体的结论有较大的可信度。由于个体之间存在差异，只有观察一定数量的个体方能体现出其客观规律性。每个样本的含量越多，可靠性会越大，但是例数增加，人力、物力都会发生困难，所以应以“足够”为准。需要作“样本例数估计”。1.什么是两个样本之间的可比性？答：可比性是指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照组之间,除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐

4、同，也称为齐同对比原则。2.标准正态分布（"分布）与t分布有何异同？相同点：集中位置都为0,都是单峰分布，是对称分布，标准正态分布是t分布的特例（自由度是无限大时）不同点：t分布是一簇分布曲线，t分布的曲线的形状是随自由度的变化而变化，标准正态分布的曲线的形状不变，是固定不变的，因为它的形状参数为1。3.标准差与标准误有何区别和联系？区别：（1）含义不同：①s描述个体变量值（x）之间的变异度大小，S越大，变量值(X)越分散；反之变量值越集中，均数的代表性越强。②标准误是描述样本均数之间的变异度大小，标准误越大，样本均数与总体均数

5、间差异越大，抽样误差越大；反之，样本均数越接近总体均数，抽样误差越小。(2)与n的关系不同：n增大时，①s->o(恒定)。②标准误减少并趋于0(不存在抽样误差)。(3)用途不同：①s:表示x的变异度大小，计算cv,估计正常值范围，计算标准误等②:参数估计和假设检验。联系：二者均为变异度指标，样本均数的标准差即为标准误，标准差与标准误成正比。1.应用相对数时的注意事项有哪些?①要注意绝对数与相对数结合应用；②要注意观察单位样本数不宜过小；③要注意分子分母正确选用；④要注意率与比的正确应用；⑤要注意平均率的计算方法；⑥要注意资料的可

6、比性；⑦率和构成比比较时作假设检验。2.简述直线回归与直线相关的区别。(1)资料要求上不同：直线回归分析适用于应变量是服从正态分布的随机变量，自变量是选定变量；直线相关分析适用于服从双变量正态分布的资料。(2)两种系数的意义不同：回归系数是表明两个变量之间数量上的依存关系，回归系数越大回归直线越陡峭，表示应变量随自变量变化越快；相关系数是表明两个变量之间相关的方向和紧密程度的，相关系数越大，两个变量的关联程度越大。3.何谓抽样误差？分别写出均数的抽样误差和率的抽样误差的描述指标及计算公式。答：总体中的个体间存在变异，在进行抽样研

7、究时，样本的统计量不等于总体参数，这种误差称为抽样误差。均数的抽样误差：常用样本均数的标准差农（简称标准误）反映均数抽样误差的大小。吸“/亦（理论值），S严川（估计值）。率的抽样误差：常用率的标准误S反映率的抽样误差的大小。5=耐丽（理论值）,sp=yjp（l-p）/n（估计值）o1.假设检验的理论依据是什么？请简述假设检验的基本步骤。答：假设检验的理论依据是小概率事件原理，步骤为：（1）根据研究目的建立假设，确定检验水准（2）根据样本统计量的抽样分布规律，选择适当的统计方法，计算检验统计量（3）确定戶值，做出推断结论2.方差分

8、析的基本思想是什么？你所知道的其用途有哪些?答：方差分析的基本思想就是按研究目的和设计类型，将总变异的离均差平方和SS和自由度y分别分解成若干部分，并求得各相应部分的变异；其中的组内变异或误差主要反映个体差异或抽样误差，其它部分的变异与之比较得出统计量尸值，由尸