物联网技术在物流业应用现状与发展前景

物联网技术在物流业应用现状与发展前景

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1、物联网技术在物流业应用现状与发展前景组员:曾文辉,邓方颖,左右铭,白玉婷,冯晓婷,黄康物联网概述物流行业物联网应用发展历程物流业应用的物联网主要技术物联网技术在物流业应用状况几种主要物联网技术在物流业应用前景物流业四大物联网技术集成应用基于物联网的物流业公共信息平台建设物联网在物流业应用发展趋势目录物联网概述物联网(TheInternetofthings):是在互联网的基础上提出来的,它是将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间,进行信息交换和通信的一种网络概念。简而言之,“物联网就是物物相连的互联网”。物联网概述物联网定义:

2、利用条码、射频识别(RFID)、传感器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,实现人与人、人与物、物与物的在任何时间、任何地点的连接(anything、anytime、anywhere),从而进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的庞大网络系统。物联网概述物流行业物联网应用发展历程物流业应用的物联网主要技术物联网技术在物流业应用状况几种主要物联网技术在物流业应用前景物流业四大物联网技术集成应用基于物联网的物流业公共信息平台建设物联网在物流业应用发展趋势目录在启蒙阶段,物流行业的物联网的应用

3、是从两个独立的技术路线开始探索的,一个是基于RFID/EPC的技术路线,另一个是基于GPS/GIS的技术路线。启蒙阶段(1999-2004)1、基于RFID与EPC的物联网技术:1999年基于RFID/EPC物联网概念提出;2003年11月EPCglobal成立,基于RFID/EPC的物联网概念引入中国。2004年1月12日EPCglobal中国成立,同年关于物联网的图书首次在中国出版;在这一时期,中国物流领域掀起了第一轮物联网概念炒作与应用小高潮。2004年中国物流技术协会召开中国物流技术创新大会,推动物联网技术创新;2、基

4、于GPS技术的物联网1999年开始探讨GPS技术与物流可视化管理;2001年开始探索GPS在物流货运监控与联网管理上的应用;从2003年前后开始出现一些成功的应用案例,开始探讨物流配货信息与GPS物流运输跟踪定位相结合;2004年前后开始结合GPS感知与定位技术和互联网技术,实现对移动中的物流运输车辆与货物联网、跟踪、定位、调度、配货等智能管理与运作,初步具备了物联网本质特征,但是当时这一技术路线及其应用案例并未纳入物联网理念范畴。起步探索阶段(2005-2009)面对问题:1、RFID芯片成本高;2、基础网络覆盖率低;3、技

5、术水平不过关;4、成功应用模式少等;解决办法:1、降低RFID芯片成本;2、尝试在高附加值产品上应用RFID标签;3、借助物流运作的单元化技术,形成以物流单元为终端节点的物联网体系;4、GPS跟踪定位;5、局部联网;起步探索阶段(2005-2009)典型的应用:《集装箱RFID货运标签系统》:通过RFID无线射频识别技术与互联网的有机结合,可为货主、港口、船公司、海关、商检等相关单位提供集装箱实时状态信息。中国第一个达到国际领先水平的系统,系统规范也进入国际物联网标准体系,将由国际标准组织面向全球发布。可视化运输管理与在线智能

6、配货:建立了基于互联网的物流运输GPS追踪系统,实现对车辆在移动过程中的感知、定位、联网、追踪与智能调度管理。借助这一技术,对在途车辆的提供在线配货信息服务,实现回程空车可就近配货、在线监控与管理,从而实现货运物联网应用。1、2005年11月17日,国际电信联盟(ITU)发布了《ITU互联网报告2005:物联网》,物联网理念得到了全面提升;2、2009年温家宝提出“感知中国”理念;美国奥巴马采纳“智慧地球”理念;3、中国物流业已经有很多物联网应用案例目,具备物联网本质特征。作为现代信息技术的集成创新,物流业物联网的应用是逐步深

7、入的。4、目前中国物流行业整体技术水平的应用呈金字塔结构,先进的物联网技术就是塔尖部分,占的比例不大;5、物流行业物联网应用空间也是很大的。理性发展阶段(2009-?)物联网概述物流行业物联网应用发展历程物流业应用的物联网主要技术物联网技术在物流业应用状况几种主要物联网技术在物流业应用前景物流业四大物联网技术集成应用基于物联网的物流业公共信息平台建设物联网在物流业应用发展趋势目录物联网三大技术体系根据物联网本质,物联网主要有三大技术体系:一是感知技术体系;二是通信与网络技术体系;三是智能技术体系。下面我们结合物流行业应用情况进

8、行分析。感知技术:RFID技术、GPS技术、传感器技术、视频识别与监控技术、激光技术、红外技术、蓝牙技术等;网络技术:有线与无线局域网技术、互联网技术、现场总线技术和无线通信技术;智能技术:智能计算技术、云计算技术、移动计算技术、ERP技术、数据挖掘技术和专家系统技术等物联网

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