统计学名词解释汇总 袁卫版

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1、统计学名词解释统计学:是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。统计学方法:描述统计和推断统计；理论统计和应用统计。统计数据的来源：第一手数据(直接数据)；第二手数据（间接数据）。基本概念：总体(人们研究的所有基本单位总和)变量（总体中个体单位所具有的特征）样本（总体的一部分）统计数据类型:按采取计量尺度，分类数据（定性）、顺序数据（定性）、数值型数据（定量）；按统计数据收集方法，观测数据、实验数据；按被描述对象与时间关系，截面数据、时间序列数据（动态数据）变量分类：分类变量，顺序变量

2、，数值型变量；随机变量（某次试验结果的数值性描述），非随机变量；经验变量，理论变量。离散型变量和连续型变量离散型变量，只能取有限个数值；连续型变量，取一个或多个区间中任何值；均值：亦数学期望，是随机变量所有可能取值的一个加权平均参数估计：用样本统计量去估计总体的参数估计量：用来估计总体参数的统计量的名称点估计：用样本估计量的值作为总体参数的估计值区间估计：在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个范围置信区间：在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间；置信系数：置信区间中包含总体参数真值

3、的次数所占的比率评价估计量的标准：无偏性、有效性、一致性；假设：对总体参数的具体数值所作的陈述；假设检验：先对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设假设是否成立的过程。方差分析：检验多个总体均值是否相等的统计方法数据的预处理包括哪些内容？数据审核（完整性和准确性；适用性和实效性），数据筛选和数据排序。直方图和条形图有什么区别？①条形图使用图形的长度表示各类别频数的多少，其宽度固定，直方图用面积表示各组频数，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度表示组距，②直方图各矩形连续排列，条形图分开排

4、列，③条形图主要展示分类数据，直方图主要展示数值型数据。④茎叶图和直方图相比有什么优点？茎叶图既能给出数据的分布情况，又能给出每一个原始数据，即保留了原始数据的信息。在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据。一组数据的分布特征可以从哪几方面进行测度：一是分布的集中趋势，反映数据向其中心靠拢或聚集的程度；二是分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；三是分布的形状，反映数据分布偏斜程度和峰度。简述众数、中位数、平均数的特点和应用场合。众数是一组数据分布的峰值，不受极端值的影

5、响，缺点是具有不唯一性。众数主要作为分类数据的集中趋势测度值。中位数是一组数据中间位置上的代表值，不受数据极端值的影响。中位数以及其他分位数主要适合于作为顺序数据的集中趋势测度值。均值是就数值型数据计算的，具有优良的数学性质，缺点是易受数据极端值的影响。均值主要适合于作为数值型数据的集中趋势测度值。为什么要计算离散系数。第一，极差、平均差、方差和标准差等都是反映数据分散程度的绝对值，其数值的大小取决于原变量值本身水平高低的影响。第二，它们与原变量值的计量单位相同，采用不同计量单位计量的变量值，其离

6、散程度的测度值也就不同。因此，为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度的测度值的影响，需要计算离散系数。简述异众比率、四分位差、方差或标准差的适用场合对于顺序数据，但主要使用四分位差来测量其离散程度；对于数值型数据，虽然可以计算异众比率和四分位差，但主要使用方差或标准差来测量其离散程度。标准分数有哪些用途？标准分数给出了一组数据中各数值的相对位置。在对多个具有不同量纲的变量进行处理时，常需要对各变量进行标准化处理。它还可以用来判断一组数据是否有离群数据。1.抽样推断的含义:是在根据随机原则从总

7、体中抽取部分实际数据的基础上，运用数理统计方法，对总体某一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断。2.简单随机抽样：①含义：从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本，使得每一个容量为n的样本都有相同的机会被抽中，这样的方式称为简单随机抽样。②特点：简单随机抽样是其他抽样方法的基础。有两种抽取元素的方式：重复臭氧和不重复抽样。3.分层抽样：①含义：在抽样之前先将总体的元素划分为若干层，然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本，这样的样本抽样方式称为分层抽样，也成分类抽样。②特点：⑴除了可

8、以对总体进行评估外，还可以对各层的子总体进行评估。⑵可以按自然区域或行政区域进行分层，使抽样的组织和实施都比较方便。⑶分层抽样的样本分布在各个层内，从而使样本在总体中的分布比较均匀。⑷可以提高估计的精度。4.系统抽样：①含义：先将总体个元素按照某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后，每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素形成一个样本。②特点：⑴简单易行⑵在总体中的分布一般也比较均匀，由此估计的误差通常要小于简单随机抽样。5.整群抽样:①含义：先将总体划分成若干群，然