基于用户兴趣的web日志挖掘算法

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1、万方数据第15卷第11期计算机集成制造系统V01．15No．11209年11月ComputerIntegratedManufacturingSystemsNov．209文奄编号：1006--5911(2009)11—2209一07基于用户兴趣的Web口士口J断挖掘算法刘慧君，朱庆生，张程，周明强(重庆大学计算机学院，重庆400044)摘要：为有效地从Web日志中挖掘出用户访问模式，在分析用户访问行为的基础上。充分考虑用户在路径选择及在页面浏览中表现出的兴趣，提出了路径选择兴趣度以及页面浏览兴趣度的概念。设计了路径选择

2、兴趣矩阵和页面浏览兴趣矩阵。并基于两个矩阵，设计了浏览兴趣路径挖掘算法。该算法先通过对两个矩阵进行路径兴趣度计算得到所有的浏览兴趣子路径，然后进行子路径合并生成浏览兴趣路径。实验表明r该算法的有效性。关键词：web日志；浏览兴趣路径；兴趣度；挖掘算法；电子商务中图分类号：TP393文献标识码：AWeblogminingalgorithmbasedonuserinterestLJUHui—jun，ZHUQing—sheng，ZHANGCheng，ZHOUMing—qiang(CollegeofComputerScien

3、ce，ChongqingUniversity。Chongqing400044，China)Abstract：Tomineusers’accesspatternfromWeblogseffectively，basedonanalyzingusers’accessactivities，thepath·-selectioninterestmeasureandthepage-browsinginterestmeasurewereproposedbyconsideringinterestsre—-vealedbothinpat

4、hselectionandpagebrowse．AfterthedefinitionofthesetWOconcepts，abrowsinginterestpathsminingalgorithmwasdevisedaccordingtothepath-selectioninterestmatrixandthepage-browsinginterestmatrix．ThesetwomatriceswerefirstlysetupfromWeblogsinthelightofusers’path—selectionan

5、dpage-browsinginter—est，andthenbrowsinginterestsub-pathswerecomputedbythematrices．Finally，browsinginterestpathswereob—rainedbycombinationofallthesub-paths．Effctivenessofthisproposedalgorithmwasprovedbyexperiments．Keywords：Weblog；browsinginterestpaths；interestme

6、asure；miningalgorithm；e-business0引言随着Internet的迅速发展，Web服务器得到广泛应用，而每个Web站点都收集了海量的Web日志数据。Web日志中隐藏着大量有用的信息，研究这些信息可以发现用户的浏览访问模式，揭示用户浏览兴趣路径[1屯]，从而改进网站结构，实现在线推荐访问口]，为客户提供个性化服务，为企业决策提供有价值的信息。目前，Web使用信息挖掘的研究主要集中在通过分析页面使用频度或页面停留时间作为用户的兴趣度，从而挖掘用户浏览兴趣模式。最大向前序列收稿日期：2008一10

7、一10；修订日期：2009—03一Ol。Received10Oct．2008；accepted01Mar．2009．基金项目：国家科技攻关计划重点资助项目(2007BAH088040)；教育部博士点基金资助项目(20050611027)；重庆市科技计划资助项目(CsTC2008AC2084)；重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2008BB2042)。Foundationitems：ProjectsupportedbytheNationalKeyTechnologiesR&DProgramme，China(No．20

8、07BAH088040)．theResearchFundforDoctoralProgramofHigherEducation，China(No．20050611027)，theChongqingScienceandTechnologyProgram，China(No．CSTC2008AC2084)，andtheChongqingMunicip