信号检测与估计—原理及其应用

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1、信号检测与估计考试题库考试内容：1.随机信号分析平稳随机信号与非平稳随机信号，随机信号的数字特征，平稳随机过程，复随机过程，随机信号通过线性系统。2.信号检测信号检测的基本概念，确知信号的检测（包括匹配滤波原理、高斯白噪声中已知信号检测、简单二元检测）3.信号估计信号参数（包括贝叶斯估计、最大似然估计、线性均方估计和最小二乘估计），信号波形估计（主要指卡尔曼滤波）。一、填空（1x15=15）1.可以逐一列举的随机变量称为（离散型随机变量）随机变量；可能的取值占满一个连续区间的随机变量称为（连续型随机变量）随机变量。（P3）2.服从正态分布的调幅噪声经过包络检波之后服从（瑞丽

2、分布）分布。（P5）3.（方差）就是描述随机变量的在其均值周围发散程度的度量。（P6）4.全体观测结果构成的函数族称为（随机过程）。（P9）5.一维分布函数只能反映随机过程在某一时刻的统计规律，随机过程在不同时刻的相互联系需要用（多位分布函数）来描述。6.有一类随机过程的统计特征（不随时间变化），称为平稳随机过程。（P12）7.线性时不变（LTI）系统的特性在时域用冲击响应（h(t)）来描述，在频域用频率响应函数（H(W)）来描述。（P15）8.高斯分布的随机过程通过LTI系统后是（高斯过程）过程。(P16)9.高斯过程是随机过程的概率密度函数为__________，白噪声

3、是指具有均匀（功率谱密度恒为常数）的随机信号。（P17）10.在信号传输和处理过程中，经常会受到各种干扰，使信号产生失真或受到污染，这些干扰信号通常称为（噪声）。（P18）11.白噪声的均值为（零）。（P18）12.功率谱密度恒为常数的随机信号称为（白噪声）。（P18）13.限带白噪声的相关函数比理想白噪声的相关函数宽，（既噪声的相关时间加长）。（P20）14.在雷达系统中要根据观测（回波信号）来判断目标是否存在。（P49）15.为了寻找未知先验概率情况下的最佳判决准则，首先研究（风险）与先验概率之间的关系。（P58）16.高斯白噪声是指功率谱密度为（功率谱密度为常数），服

4、从正态分布的噪声。（P74）17.非白噪声背景匹配滤波器的关键是（白化滤波器）的设计。（P90）18.所谓均匀代价函数是指当误差超过某一门限值时，代价是（相同），而当误差小于该门限时，代价（为零）。（P106）19.估计量的性质有（无偏性）、（有效性）_和（一致性）（P109）20.加权最小二乘法利用了观测噪声的统计特性，并且主要是针对（非平稳噪声）。（P132）二、选择（2x15=30）1.标准正态分布的期望和方差分别为（A）（P4）A.0,1B.1,0C.1,1D.0,02.对于方差的性质，下列表达不正确的是（D）（P7）A.常数的方差为零B.若C为常数，则C.设为任意

5、两个随机变量，有D.对于任意的，则有3.若两个随机变量的协方差为0，则可知它们彼此（B）（P7）A.独立B.不相关C.完全没有关系D.期望相等4.（1）两个随机变量不相关，则可知它们彼此（C）（P10）A.独立B.不独立C.未必独立D.以上说法都不正确（2）下列关于两个随机变量之间不相关与独立的说法正确的是（C）（P10）A.两个随机变量不相关表明完全没有关系B.不独立的随机变量（或过程）一定是相关的C.相关的随机变量（或过程）一定不是统计独立的D.不相关的随机变量（或过程）一定是统计独立的5.平稳过程的二维概率密度与两个时刻和的绝对值无关，只与（A）有关。（P12）A.时

6、间间隔B.时间比值C.时间乘积D.时间和值6.根据功率谱密度的定义（或帕色伐尔定理）可知白噪声的功率为（A）（P19）A.无穷大B无穷小C.0D.某个特定的非零常数7.余弦信号的希尔伯特变化为（B）（P22）A.恒值信号B.正弦信号C.正切信号D.无法判断*8.蒙特卡洛方法的理论基础是（D）（P36）A.大数定理B.实际推断原理C.中心极限定理D.维纳—辛钦定理9.重要采样技术是雷达系统中估计虚警概率以及通信系统中估计错误概率等事件的计算机仿真实验中常用的一种（B）修正方法。（P44）A.期望B.方差C.协方差D.一致性10.下列使得在信号传输过程中接收到的波形具有随机干扰

7、成分的因素有（D）（P49）A.外来干扰B.信号的衰减C.接收机内部噪声D.以上均是11.似然比是一个重要的概念，关于似然比的性质，下列说法中不正确的是（B）（P53）A.无论的值是正还是负，的值永远是正的B.是的函数，其维数根据的维数不同而不同C.也是随机变量D.与观测值有关，且不应包括任何未知参量12.在先验概率已知的情况下，显然最大似然函数准则的性能比后验概率准则的性能（A）（P63）A.好B.差C.没有明显的差别D.无法判断13.2PSK调制方式输出的是两个相位相差（A）度的正（余）弦信号（P78）A.18