野生动物栖息地研究现状

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1、野生动物栖息地研究现状摘要野生动物栖息地研究已经作了大量工作，本文拟从野生动物栖息地选择，栖息地破碎化、片断化等方面来阐述现在的研究工作，并对以后的栖息地保护工作提出了一些建议，希望通过栖息地环境的改变，改善野生动物生境，保护生态环境。关键词野生动物栖息地破碎化栖息地选择ResearchProgressofWildAnimalsinHabitatAbstractTherehavemanyworksontheresearchofwildanimalhabitat.Inthispapertheauthorwillpresentt

2、hecurrentresearchworkinhabitatselection,habitatfragmentationforwildanimals,andprovidesomesuggestionsintheprotectionofthehabitat,hopingthatthroughthealternationofthehabitatenvironment,wecanimprovethehabitatofwildanimals,protecttheecologicalenvironment.KeyWordsWildAn

3、imalsHabitatsFragmentationHabitatSelection栖息地(或生境)指动物生活的周围环境，即指在动物个体、种群或群落在其生长、发育和分布的地段上，各种生态环境因子的总和。栖息地是动物赖以生存的场所，是维持是其正常生命活动所依赖的各种环境资源的总和。栖息地为野生动物提供充足的食物资源、适宜的繁殖地点、躲避天敌和不良气候的保护条件等一系列能保证其生存和繁衍的基本条件。现在的栖息地研究主要集中在野生动物的栖息地选择，栖息地破碎化、片断化对野生动物的影响等方面。这里我们将对这些方面进行详细的阐述。动物

4、栖息地选择行为(Habitselection)表明可供选择的栖息地之间存在差异，而这些有差异的栖息地恰好为野生动物提供了不同的生态环境，从而影响着它们的生存与繁衍。因此，野生动物栖息地选择的研究意义重大，是动物学研究的一个基本而又重要的领域，是开展珍稀濒危物种保护及生物多样性保护的基础。其中，鸟类栖息地选择的研究，尤其是珍稀濒危鸟类和传统狩猎鸟类的栖息地选择分析逐渐成为鸟类保护生物学研究的一个重要领域而引起世界各国科学家的广泛关注。自从Grinnell研究了加州矢嘲鸫(Toxostomaredivivum)的生态位后，确信某

5、一物种的分布(或存在)与其栖息地的某些特征之间具有可预测的关联性这一前提下，众多生态学家致力于栖息地选择的研究工作。很早他们就已意识到，4鸟类对栖息地的选择以植被类型为基础。随后，植被结构日益引起鸟类学家的关注而成为鸟类栖息地选择分析的一项重要研究内容。因此，对多数物种，生态学家们经常借助植被结构和植物区系组成来描述其栖息地。很多研究结果证实，某种鸟的分布与一定的植被结构特征具有明显的相关性，与植被相关的栖息地环境因子分析在鸟类栖息地选择研究中有其重要意义。近年来，随着无线电遥测、地理信息系统和多元统计分析方法等先进技术和手

6、段的广泛运用，人们对鸟类栖息地选择的研究分析已由定性描述上升到定量分析阶段，研究水平也不断提高。除了能够解释某种鸟出现或不出现在某一区域的原因外，有些学者甚至能依据对栖息地生态因子的分析结果，成功地预测该鸟在这一栖息地的相对密度，显示了这一领域前沿研究的发展趋势。一些数学模型也成功地应用到鸟类栖息地选择的研究中来。如多元逻辑斯蒂回归模型。该模型是最近才被生态学家所采用的一种研究鸟类栖息地选择的方法。使用该模型时，首先将研究区域按照一定的面积划分为若干个栅格，根据调查结果将鸟类在特定栅格中是否出现作为因变量,，变量是以二态变量

7、(di-chotomousdata,0/1)来表示，即鸟类出现在某一样地(活动栅格)，取值为1；不出现(非活动栅格)则取值为0。然后在各个栅格中对所选取的变量进行调查(乔木盖度、土地覆盖类型、距道路距离、食物类型等)，并对这些变量进行活动栅格和非活动栅格之间的非参数差异显著性检验，其中具有显著差异的变量为该模型的自变量。最后利用多元逻辑斯蒂回归来获得数学模型。多元逻辑斯蒂回归模型的基本数学公式为：P是研究物种在栅格中的出现概率；g(x)为多项式：g(x)=b0＋b1x1＋b2x2＋b3x3＋……＋bnxn；其中：bo为常数；

8、b1,b2，……bn为各自变量对P进行回归时的相关系数；x1，x2……xn为自变量。多元逻辑斯蒂回归模型的优点是可以利用模型的结果来指导不同物种自然保护区的设计。因为从多元逻辑斯蒂回归模型的结果可以知道不同物种在进行栖息地选择时，生境环境中哪种生态因子对其影响最大，哪种生态因子影响最小，哪