《医院数据仓库案例》ppt课件

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1、数据仓库实例讲解——基于HIS的医院数据仓库内容大纲实例介绍1体系结构2模型构建33数据仓库实现44联机分析处理35医院数据仓库应用46实例介绍医院信息系统(HospitalInformationSystem)HIS是迄今为止最为复杂的企业级信息系统之一。HIS将医院病人就诊的所有科室和医院的职能科室等各个环节有机的连为一个整体，处理医疗事务和管理业务，完成医疗、业务数据的整理和分析。HIS用于医院各类资源信息的系统整合，以提高医院的事务处理水平。实例介绍潜在信息提取优化大量数据HIS在操作型数据库上积累了大量的业务数据，数据项繁杂。收集的海量数据往往被沉淀，变成了难以利用的数据档案。

2、如何快速、准确地从这些数据中提取信息，以便降低成本、优化就诊流程和提高医院工作效率，已成为数字化医院建设的内在原动力。激增的数据资源背后隐藏着许多重要的、有价值的信息。实例介绍基于HIS的医院数据仓库解决HIS中存在的“数据丰富，但信息贫乏”的实际情况。提高利用水平，满足医院管理需要。反映出大量数据之间的关系与差异。对HIS中产生的海量数据进行科学的分析处理。实例介绍HIS功能结构按照HIS功能的特点，HIS可划为以财务为核心的医院管理信息系统和以病人为中心的临床信息系统。医院信息系统（HIS）门诊管理急诊管理住院管理药品管理病案管理门诊诊疗急诊诊疗住院诊疗财务管理医务管理行政管理查询

3、统计远程医疗医学影像存档与通信系统(PACS)实验室信息系统(LIS)放射信息系统(RIS)HIS功能结构图内容大纲实例介绍1体系结构2模型构建33数据仓库实现44联机分析处理35医院数据仓库应用46体系结构基于HIS的医院数据仓库体系结构医院数据仓库建设中存在一个关键的争论就是如何规划数据仓库的结构。一种观点认为应该采用“自顶向下”的整体方法，一次性地创建整个数据仓库。这种方法不适应中国的医疗界现状。大多数医院并没有配置完整的IT系统，无法一次性完成整体创建。此外，这种方式也无法适应未来的业务调整。另一种是“自底向上”的观点，认为可将各种无关的、迥异的数据集市装配成企业级数据仓库。这

4、种方法比较适合医院目前的现状。体系结构基于HIS的医院数据仓库体系结构医院数据仓库涉及到HIS中业务数据的抽取、转换、装载、数据存取、元数据管理、查询、报表、分析工具和相应的开发方法。体系结构基于HIS的医院数据仓库体系结构医院数据仓库体系结构门诊管理系统药房管理系统住院管理系统数据抽取、净化、载入元数据客户端数据展现客户端分析报表和报告客户端信息发布ETL过程数据质量检查调度控制／日志出错处理回溯数据文件交换PDM数据仓库监控／运行／管理备份与恢复元数据管理内容大纲实例介绍1体系结构2模型构建33数据仓库实现44联机分析处理35医院数据仓库应用46模型构建多维数据模型多维数据模型(又

5、称数据立方体)是数据的集合，并将这些数据组织、汇总到一个由一组维度和度量值所定义的多维结构中，使得用户可以从不同的角度(维度)、通过不同的度量值来观察分析所关心的事实数据，逐步摆脱了对固定报表的依赖。例如，在分析医院门诊量情况时，决策者感兴趣的对象有时间、科室、职业和门诊量，可以把时间、科室和职业作为维，门诊量作为度量。这样，决策者可以了解某科室某时间段某职业病人的门诊人次。模型构建主题域分析医院数据仓库可面向多种主题，进行多方面开发。确定HIS中哪些数据对决策有帮助的关键是进行主题域分析。根据主题域确定业务主题和维度。模型构建病人构成分布BFCDA时间维地区维职业维年龄维性别维主题域

6、分析（病人构成分布主题）E疾病维模型构建主题域分析主题域业务主题维度病人治疗方案时间、科室、医生、医嘱、处方、治疗效果等病人分布时间、科室、地区、职业、年龄、性别等账单门诊账单时间、科室、病人身份、费用类别、病人来源等住院账单时间、科室、病人身份、费用类别、病人来源等处方药品采购时间、药房、药品、供应商、采购员等药品销售时间、药房、药品、病人、处方、医生等医院数据仓库部门主题分析模型构建维度建模技术维度建模是数据仓库建模的特殊规范，它是经常应用于数据仓库的一种逻辑设计技术。与之对应的是数据库建模中的实体-关系（E-R）模型。该技术试图采用某种直观的标准框架结构来表现数据，并且允许进行高

7、性能存取。在医院进行多维数据分析发现，医院的各类人员正是从医生、病人、药品维度等理解业务的，这种模型充分反映了用户眼里所认可的业务。模型构建设计事实表和维表根据不同的分析主题，确定描述各个主题中可用于分析与决策支持的相应指标，即多维数据模型的事实表。根据各个指标的约束因素，确定多维数据模型的各个维。事实表是多维数据模型的核心，它存放决策者关心的实际业务数据以及多个维度表的键值，这些键的组合构成事实表的主键。维度表存放了维的键值及描述键值的其它非