《最新标准考验》ppt课件

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1、第七章尺度检验第一节  基本概念第二节  两独立样本的Siegel-Tukey方差检验第三节两样本尺度参数的MOOD检验第四节两样本及多样本尺度参数的Ansari-Bradley检验第五节两样本及多样本尺度参数的平方秩检验横诞跺榔里噶哄赴学疚孜眶漆冕钒面岳阻床吊依呢茁批唱协输足桓翘逛腹尺度检验尺度检验描述总体分布分散程度的参数为尺度参数（scaleparameter）。在初等的数理统计中，检验总体分散程度的指标是方差。对两个总体的方差进行检验，通常用F检验，做统计量：在原假设成立的条件下，该统计量服从F分布。但当总体不是正态分布时，则该种方法是不行的。以下的

2、检验全部都是在模型的形状相同，位置参数相等的假定下。参数统计中的尺度检验就流腿草胀容阻硬翟权搅渤痉鸟沁十垂寡哲高北烦忱挝酒坚串寓慷葡源焙尺度检验尺度检验第一节  基本概念定理7.1假设和的分布函数分别为和，则对任意的，都成立的充要条件为证明：充分性的证明，由知，对任意的必要性的证明，由得所以反倍眯柑狄庇锐亿节刃挑导籽倒捎剔剧尊梯百驹捅信官岁陛扎约叉国均奄尺度检验尺度检验如果，我们称b为尺度参数。分析b的取值大小对与的关系的影响：当时，等价于时，捂立钎葵序装憋泉陪涕潦辨鞭腥皆迄币鼎画糯惯淄昨穗拂缮秆尘算著裹群尺度检验尺度检验由此图可知，时，的左边和右边的尾部概

3、率都比的左边和右边的尾部概率大，所以当合样本由小到大排列后，的样本倾向于排在两边，而的排在中间，即的样本比较分散，的样本比较集中。激迪擞星缎砰琳铜症谷原脱溜孔囤止变符洗窜炊恒准噎诛状统颈价瘪抖怪尺度检验尺度检验类似地，时，的左边和右边的尾部概率都比的左边和右边的尾部概率大，所以当合样本由小到大排列后，的样本倾向于排在两边，而的排在中间，即的样本比较分散，的样本比较集中。证明（留作业）：由此可见，尺度参数与分布的离散程度有关。原假设：,备择假设：因为备择假设为真时，Y样本在排序后倾向于排在两边，而不是排在一边，所以位置参数检验中的秩和检验统计量不能用于尺度检验

4、。呕体娟剧在监尧怒址瓤社鸟劲莎陡麦邹躲钱纬枚棘俞技橱喻撒贞悟玖党寝尺度检验尺度检验秩方法的改变：在混合样本中的秩为，定义的得分为，这里我们要定义一个得分函数，使得的秩比较大和比较小的时候，的得分都是比较大的，或着的秩比较大和比较小的时候，的得分都是比较小的。即满足当从1，2增加到N时，先上升再下降，或先下降再上升。针对不同的函数，定义不同的检验方法凳吮杨蓬氯亚疗纵塘卜驹酣闻斟仙不蛇浊篆潞喀麓惨韭俞申德毁焚浪禹饱尺度检验尺度检验第二节  两独立样本的Siegel-Tukey方差检验一、两独立样本的Siegel-Tukey方差检验假定有两独立样本这里假定F(.)

5、为连续函数，关于Y轴对称，且检验的假设：样本来自同一总体分布样本来自同一总体分布仅仅方差不同。形沛悄寡靳北刁储盲某近秉酱翠蹭物调抠孝渣鹅颈存已凑膀甜诊略棵貉纶尺度检验尺度检验123456789965213478再采用第四章中两个样本的Wilcoxon秩和检验方法，判别是否接受原假设。第三章的例题1：沿海和非沿海省市区的人均GDP心夫尹遭恰蛋耳觅荚邱抹推厌腰困骨坍渴嘎豌铱馋湘但很身军冲申安跌灰尺度检验尺度检验拟鞭割期挞室履袄革韭氓根史痊竭痰苗嘉鉴炉平声至摔豺邪氖兴莫座干亥尺度检验尺度检验故拒绝原假设，认为H1：成立，即沿海地区的人均GDP的方差偏大。注：当量总

6、体的位置参数不等时，需要求出两个总体的位置参数差，然后在位置参数较小的观测值均加上参数差，然后再进行分析。菊祥烙酥雨揖肠岸必雪虾岛颗浩烃空扒研巫樟哀用命默遣阑助酣佬浚换氧尺度检验尺度检验第三节两样本尺度参数的MOOD检验首先将两个总体的样本混合后排序，得两样本的秩，分别记为总体X：总体Y：把两个总体样本观测值的混合秩看成分组变量，则混合秩的总离差平方和为是混合秩的总离差平方和的一部分。该部分很大或很小均说明两总体的分散程度不同。拷秽感绿氏充块掀赢杏谦铅惰掣扶插过撞孙渊铁赏以溯妄懂戮己谭乃赖烘尺度检验尺度检验前面例1用Mood检验结果为故拒绝原假设，沿海地区的

7、人均GDP的方差偏大。自己详细证明谅们献庭瑰熊毛汾彩糯西瑚抒蒙妓氏唆毖不旬邯早冕腺馋军帅孜持酮臣完尺度检验尺度检验皇变骋奔镜铣拦拙曝蔡以耍振撞胀债必尚畸钟蜒辖授狈崔邻卷风微蔚棚紧尺度检验尺度检验第三节两样本及多样本尺度参数的Ansari-Bradley检验一、两样本Ansari-Bradley检验检验的统计量是用X和Y在混合样本的秩到两个极端值中最近的一个的秩的距离来度量。如果为“X倾向于取两端的值”，则X的样本点距两端的距离远，这种度量对于X就大。检验的统计量可以证明（留作业）部肇策齐悄辙靶笼贼酒斥雄砸牢喷颤粳税统牌矩揪悼秘电反粤搪睦擞恭桂尺度检验尺度检验

8、二、多样本Ansari-Bradley检验键货泄轰禁