~机械优化设计复习精彩试题与问题详解

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1、实用文档机械优化设计复习题一.单项选择题1．一个多元函数在X*附近偏导数连续，则该点位极小值点的充要条件为（）A．B.,为正定C．D.,为负定2.为克服复合形法容易产生退化的缺点，对于n维问题来说，复合形的顶点数K应（）A．B.C.D.3．目标函数F（x）=4x+5x，具有等式约束，其等式约束条件为h(x)=2x1+3x2-6=0,则目标函数的极小值为（　　　）A．1B．19.05C．0.25D．0.14.对于目标函数F(X)=ax+b受约束于g(X)=c+x0的最优化设计问题，用外点罚函数法求解时，其惩罚函数表达式Φ(X,M(k))为()。A.ax+b+M(k){min［0,c+x］}2

2、，M(k)为递增正数序列B.ax+b+M(k){min［0,c+x］}2，M(k)为递减正数序列C.ax+b+M(k){max［c+x,0］}2，M(k)为递增正数序列hnD.ax+b+M(k){max［c+x,0］}2，M(k)为递减正数序列1.B2.C3.B4.B5.A6.B7.D8.B9.A10C.11.B12.C13A14.B15.B16D17.D18.A19.B.20.D21.A22.D23.C24.B25.D26.D27.A28.B29.B30.B5.黄金分割法中，每次缩短后的新区间长度与原区间长度的比值始终是一个常数，此常数是（）。A.0.382B.0.186C.0.618D

3、.0.8166.F(X)在区间［x1,x3］上为单峰函数，x2为区间中一点，x4为利用二次插值法公式求得的近似极值点。如x4-x2>0,且F(x4)>F(x2)，那么为求F(X)的极小值，x4点在下一次搜索区间内将作为()。A.x1B.x3C.x2D.x47.已知二元二次型函数F(X)=，其中A=，则该二次型是()的。A.正定B.负定C.不定D.半正定8.内点罚函数法的罚因子为（）。A.递增负数序列B.递减正数序列C.递增正数序列D.递减负数序列9.多元函数F(X)在点X*附近的偏导数连续，F(X*)=0且H(X*)正定，则该点为F(X)的（）。A.极小值点B.极大值点C.鞍点D.不连续点

4、10.F(X)为定义在n维欧氏空间中凸集D上的具有连续二阶偏导数的函数，若H(X)正定，则称F(X)为定义在凸集D上的（）。文案大全实用文档A.凸函数B.凹函数C.严格凸函数D.严格凹函数1.B2.C3.B4.B5.A6.B7.D8.B9.A10C.11.B12.C13A14.B15.B16D17.D18.A19.B.20.D21.A22.D23.C24.B25.D26.D27.A28.B29.B30.B11.在单峰搜索区间[x1x3](x1x4,并且其函数值F（x4）

5、]B.[x2x3]C.[x1x2]D.[x4x3]12.用变尺度法求一n元正定二次函数的极小点，理论上需进行一维搜索的次数最多为（）A.n次B.2n次C.n+1次D.2次13.在下列特性中，梯度法不具有的是（）。A.二次收剑性B.要计算一阶偏导数C.对初始点的要求不高D.只利用目标函数的一阶偏导数值构成搜索方向14.外点罚函数法的罚因子为（）。A.递增负数序列B.递减正数序列C.递增正数序列D.递减负数序列15.内点惩罚函数法的特点是（）。A．能处理等式约束问题B.初始点必须在可行域中C.初始点可以在可行域外D.后面产生的迭代点序列可以在可行域外16.约束极值点的库恩—塔克条件为F(X)=

6、，当约束条件gi(X)≤0(i=1,2,…,m)和λi≥0时，则q应为()。A.等式约束数目；B.不等式约束数目；C.起作用的等式约束数目D.起作用的不等式约束数目17已知函数F(X)=-，判断其驻点(1，1)是()。A.最小点B.极小点C.极大点D.不可确定18．对于极小化F(X)，而受限于约束gμ(X)≤0(μ=1,2,…,m)的优化问题，其内点罚函数表达式为（）A.Ф(X,r(k))=F(X)-r(k)B.Ф(X,r(k))=F(X)+r(k)C.Ф(X,r(k))=F(X)-r(k)D.Ф(X,r(k))=F(X)-r(k)19.在无约束优化方法中，只利用目标函数值构成的搜索方法是

7、()A.梯度法B.Powell法C.共轭梯度法D.变尺度法1.B2.C3.B4.B5.A6.B7.D8.B9.A10C.11.B12.C13A14.B15.B16D17.D18.A文案大全实用文档19.B.20.D21.A22.D23.C24.B25.D26.D27.A28.B29.B30.B20.利用0.618法在搜索区间［a,b］内确定两点a1=0.382,b1=0.618，由此可知区间［a,b］的值是()A.［0,