matlab的数据类型

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1、第4章MATLAB的数据类型MATLAB支持15种基本的数据类型，每一种类型的数据都是以矩阵或数组的形式表现出来。本章主要介绍数值类型、逻辑类型和字符串类型。4.1MATLAB中的数据类型MATLAB支持多种数据类型，包括数值类型、字符和字符串、逻辑类型、元胞、构架和函数句柄等，用户还可以通过MATLAB“类”（class)建立自定义数据类型，所有类型的数据都被存储在矩阵或数组中进行操作，矩阵和数组可以从最小的的空矩阵到任意的n维。4.2数值类型数值类型包括有符号整数类型、无符号整数类型、单精度浮点类型和双精度浮点类型，如图所示。4.2.1整数类型MATLA

2、B数值类型中的整数类型包括有符号、无符号整数类型各4种，分别是1-、2-、4-和8-字节（8位、16位、32位和64位）的整数类型。有符号类型允许表示负数，但是由于其需要分配1位字节作为符号位，所以表示的范围没有同等字节的无符号类型大；无符号类型不能表示负数，只能表示正整数和0。根据具体需要，用户应该选择不同的存储类型；例如，对于数值不大的整数“22”，就没有必要使用8-字节的类型来存储，因为1-字节整型所分配的内存空间已经足以满足此数的存储了。表列出了8种整数类型的名称、数值范围和转换函数。4.2.2单精度浮点型MATLAB中，浮点数据类型有单精度和双精度

3、两种，其构造规则都是依据IEEE754标准（关于此标准的具体描述，本书不做解释，读者可以查询相关网站）制定。单精度数据需要32字节的存储空间，其空间分配如表所示。指数位0~字节位代表功能31符号位（0代表正数，1代表负数）30-2322-01.f中的小数位f4.2.3双精度浮点类型双精度浮点类型是MATLAB中数值的默认类型，其构造规则与单精度一样，依照IEEE754标准。结合上面介绍的单精度表示范围，读者也就不难理解下面的双精度空间分配，如表所示。字节位代表功能63符号位（0代表正数，1代表负数）62-5251-01.f中的小数位f4.2.4复数MATLA

4、B中，有几种属于双精度浮点型的特殊数据类型，为了对其概念和功能有清晰的认识，下面几小节将对复数、“无穷”和“非数”等概念逐一进行介绍。MATLAB中，复数属于双精度浮点数的一种特殊类型，用户可以无须任何特殊操作，把复数作为一个整体进行处理。4.2.5无穷在经典的初等数学中，1/0是错误的表达式，是没有结果的。但是在MATLAB中，1/0是有意义的，结果为“Inf（Infinity)”，表示“无穷大”。MATLAB分别用“-Inf”和“Inf”表示“负无穷”和“正无穷”。例如，浮点数是有范围的，一旦MATLAB的运算结果超出浮点数的表示范围，系统也会用“-In

5、f”或“Inf”来表示计算结果。例如，的值超出了MATLAB允许的数值范围，系统用Inf表示。>>10e(308+1)ans=Inf4.2.6非数非数（NaN），是“NotaNumber”的缩写，是一个既不是实数也不是复数的数值，MATLAB提供这样一个特殊类型的目的是扩大运算范围，有了这样一个数值，系统对于0/0、Inf/Inf的运算结果，也可以有合理的解释。>>0/0Warning:Dividebyzero.%系统警告：0作为除数ans=NaN>>inf/infans=NaN4.3逻辑类型MATLAB用“0”和“1”分别代表逻辑“假”和逻辑“真”，逻辑类

6、型数据常以标量形式出现，但有时也可以是逻辑数组（LogicalArray）。MATLAB不但提供给用户比较齐全的算数运算符号，作为一种高级语言，同样也支持关系运算和逻辑运算，并且经常在程序中涉及这两种运算，关系和逻辑运算主要是为用户解决程序设计中的“真”、“假”问题。在程序设计中编写代码，特别是在使用各种控制语句的时候，用户常常需要使用这两种运算的结果（“真”或者“假”）作为控制语句的判断条件。MATLAB中的关系和逻辑运算式，所有输入非0的数都为“逻辑真”，只有0才为“逻辑假”；而计算结果，即输出为一个逻辑数组，其中的元素，如果值为1，则表示“真”；如果值

7、为0，则表示假。本节主要介绍MATLAB中的逻辑类型和常用的关系运算符和逻辑运算符，以及MATLAB中各种常用运算符的优先级顺序。4.3.1逻辑类型MATLAB用“0”和“1”分别代表逻辑“假”和逻辑“真”，逻辑类型数值在MATLAB中运用得十分广泛。例如，比较10与100这两个数的大小，代码如下所示，“10等于100（==表示相等）”这个表达式返回值为0，表示表达式不成立；而“10小于100（<表示小于）”表达式返回值为1，表达式成立。>>10==100ans=0>>10<100ans=14.3.2关系运算符关系运算式的一般格式为：xROy，“RO”代表关

8、系运算符（RelationOperator），在关系