物流配送及回收混合网络的优化模型

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1、LogisticsSci-TechNo.4,2010物流科技2010年第4期文章编号:1002-3100(2010)04-0025-04物流配送及回收混合网络的优化模型TheOptimizationModelforIntegratedLogisticsNetworkDesignofDistributionandRecoveryCenter张燕,徐尔(北京科技大学,北京100083)ZHANGYan,XUEr(UniversityofScienceandTechnologyBeijing,Beijing100083,China)摘要:为

2、提高管理物流网络的效率,基于混合整数规划的方法,建立了单产品、单周期、有能力限制的产品配送及回收混合物流网络的双层优化设计模型。双层模型从配送、回收方及客户两方的利益考虑,使得在两方相互协调的情况下最大限度地获得能使两方都满意的选址方案及配送、回收的物流分配。最后,通过具体算例验证了该模型的有效性。关键词:配送中心;回收中心;双层规划中图分类号:TP18文献标识码:AAbstract:Thispapersetupamixedlogisticsnetworkofdistributionandrecoverycenterwhichimpr

3、ovesthelogisticsmanage-mentefficiencyusingbi-levelprogramming.Theprogrammingissuitableforthesinglecommodity,thesingleperiod,limitedcapa-bilitylocationproblem.Consideringtheprofitofthetwoparties,logisticscenterandclient,theproblemissolvedinbi-levelpro-gramming.Inthebi-le

4、velprogramming,thetopandtheundersidewillassortwitheachotherinordertoobtainalocationprojectandlogisticsdistributionwhichissatisfyingtothetwosides.Finally,anexamplewaspresentedtodemonstratethevalidityofthebi-levelprogrammingoflocationproblem.Keywords:distributioncenter;re

5、coverycenter;bi-levelprogramming0引言随着科技进步和人们生活水平的提高,可利用资源减少及环境污染等因素的刺激,资源优化利用、产品和材料的再利用越来越受到人们的重视。这种现象的日趋普遍也就是一个“资源浪费型”社会(图1中虚箭头方向)逐渐向“资源循环型”(图1中实箭头方向)社会转变的过程。在传统物流中,物流网络设计对整个物流系统的成本及运作绩效有着决定性的作用。逆向物流网络设计也是现代高效益物流过程的关键。填埋焚烧原材料零件制造模块组装产品装配分销消费者再造拆卸回收图1资源流通图1问题描述在构建策划网络的过

6、程中,逆向物流回收网络主要有新建、扩建。正向及逆向物流网络集成设计主要集中于单层规划构造模型。本文用将双层规划设计相对合理的下层规划目标函数,即客户方的总费用及经营方的回收费用,以经营方系统总成本为上层目标函数,建立含配送中心选址问题的逆向物流网络优化设计模型,达到总成本最小化,并确定每个客户的需求量在各配送中心及需回收物品在各回收中心的最优分配方式。2混合物流网络的优化模型2.1模型假设。在实际的物流网络设计问题中,常会涉及很多问题。下面对本文所提模型作几点假设:各个备选地及各地作为配送和回收中心的处理能力已知;各备选点到各个客户的

7、距离及单位距离重量的运费已知;不考虑制造厂、再造厂选址及它们和配送、回收中心之间所涉及的问题;适合单产品、单周期的配送及回收问题;再造产品与新产品有区别,再造产品通过配送或集成中心分销;各客户即消费区对新产品及再造产品的需求量、废旧产品的待回收量都是已知量。为方便模型的建立,对模型中涉及的符号作如下说明:i为备选地,i=1,…,n;j为客户,j=1,…,m;Y为是否选i作为配送i中心的0-1变量;Z为是否选i作为回收中心的0-1变量;L为在i地建配送中心所需固定成本;L为在i地建回收中心所需ii1i2固定成本;L为在i地建集成中心可节

8、约成本;T为建配送中心的固定投资总预算;T为建回收中心的固定投资总预算;Ci312ij收稿日期:2010-02-01作者简介:张燕(1983-),女,山东聊城人,北京科技大学应用科学学院,硕士,研究方向:运筹学理论与应用

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