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1、1.在同一个图形窗口内画出衰减震荡曲线及其包络线,取值范围是[0,6pi].代码：t=(0:pi/100:6*pi);y1=exp(-3*t).*cos(t/2);y2=exp(-3*t);t3=pi*(0:9)/9;y3=exp(-3*t3);plot(t,y1,'r--',t,y2,'b',t3,y3,'bo')2.画出所表示的三维曲面。X,y的取值范围是[-9,9]。x=linspace(-9,1,9);y=linspace(-9,1,9);[x,y]=meshgrid(x,y);z=cos((sqrt(2*x.^2+2*y.^2))/sqrt(
2、x.^2+y.^2));surf(x,y,z);3.求和当n=100时的值。sum=0;fori=1:100sum=sum+1/factorial(i);enddisp(sum);1.71834.求1000个元素的随机数向量A中大于0.5的元素个数。A=rand(1,1000);count=0;fori=1:length(A)ifA(i)>0.5count=count+1;endendcountcount=5145.画正态分布2的概率密度函数曲线，产生个相应的随机数，N(1,4m10000画出直方图和带正态密度曲线的直方图。将随机数的频率曲线与概率密数
3、曲线画在一起进行比对。x=-20:20;y=normpdf(x,1,4);a=1+4*randn(1,10000);[N,h]=hist(a);y=h(1)-h(2);subplot(2,2,1);plot(x,y);subplot(2,2,2);bar(h,N/(10000*y),1);subplot(2,2,3);plot(x,y);holdon;bar(h,N/(10000*y),1);6.对不同的参数，画出分布的概率密度函数曲线，讨论的不同变化对曲线的影响。x=0:0.1:30;y1=chi2pdf(x,2)plot(x,y1,'r')hold
4、ony2=chi2pdf(x,4);plot(x,y2,'b');y3=chi2pdf(x,6);plot(x,y3,'y');axis([0,30,0,0.2])7.求分布的双侧临界值并画图（变换不同的）。alpha=0.5:0.01:0.975;lambda=icdf('chi2',alpha,9);plot(alpha,lambda)设计题II：国内产值与人力资本的回归分析改革开放以来我国经济高速增长。研究表明，国内生产总值与诸多因素有关.下表是1995-2005年各季度的国内生产总值和人力资本的数据。试确定国内生产值和人力资本的关系并进行统计检
5、验和分析。年份季度人力资本(X)国内产值(Y)年份季度人力资本(X)国内产值(Y)1995春324.014410.32000秋618.924463.51995夏325.014660.52000冬640.724803.71995秋348.615021.02001春656.225621.51995冬352.915198.52001夏683.926428.81996春373.615679.12001秋710.527011.01996夏391.116478.72001冬764.327413.81996秋400.617185.92002春788.727887.0
6、1996冬417.917794.22002夏815.429186.31997春423.918262.32002秋838.729885.51997夏441.218761.32002冬872.930083.21997秋456.419188.02003春886.631605.41997冬465.619743.32003夏921.132363.11998春473.520036.42003秋941.433121.01998夏488.420365.52003冬962.733955.71998秋498.920610.92004春1001.434878.41998冬5
7、08.121100.62004夏1038.536710.41999春521.621513.52004秋1076.738121.51999夏541.021885.52004冬1116.539969.61999秋554.222064.02005春1153.941353.31999冬571.822419.32005夏1195.743564.02000春585.423118.82005秋1233.644882.82000夏598.823854.02005冬1290.445580.2设计要求：1、输入数据，画出相应图形；2、建立线性回归模型,对给定的数据拟合回归
8、方程。3、给出回归系数的估计与检验，画出散点图和回归直线图、残差图。4、给出方差分析，做出方差
