无线网数据业务热点模型分析

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1、无线网数据业务热点模型分析二○一一年十一月无线网数据业务热点模型分析目　　录1概述11.1分析范围11.2数据业务忙时取定22数据业务热点分布情况分析32.1数据业务热点总体分布情况32.2数据业务热点分类统计42.2.1热点小区覆盖类型分布情况52.2.2不同覆盖类型小区热点集中情况63典型数据热点区域分析83.1典型区域热点分布特点83.2全天忙时分布103.3周末对全天忙时分布的影响114数据流量业务构成154.1忙时数据业务构成154.2各类业务忙时分布情况174.3典型区域的忙时数据业务构成特

2、点195典型区域的平均业务模型215.1彩信接收业务模型215.2快讯业务模型215.3WAP上网业务模型221无线网数据业务热点模型分析1概述1.1分析范围本次数据业务热点分析主要针对GSM网络中划定的城市城区范围。城市城区范围涵盖了合肥市蜀山区大蜀山以东、双凤工业区以南地区、庐阳区大房呈水库以东以南地区、瑶海区瑶海工业园以西以南地区和滨湖区以西以北地区。城市城区边界如下图中黑线所示。图1.1-1城市城区覆盖范围示意图如图1.1-1所示，合肥城市城区总覆盖面积为390.8平方公里。22无线网数据业务热

3、点模型分析1.1数据业务忙时取定分析处理合肥市2010年4月份24小时的数据业务流量，根据各个时段数据流量取各小区月平均值，全网各时段月平均总流量折线图如下：图1.2-1数据业务忙时取定由上图可确定发现合肥市市数据业务忙时在周末和非周末忙时分布曲线大致接近，但略有差别：l非周末日早忙时出现在早8点，周末日早忙时推迟了一个小时，至9点左右；l非周末日和周末日的晚忙时均出现在晚22点左右。l上午和中午时段（早7点至下午16点），非周末日流量明显大于周末日；l傍晚和夜间时段（下午17点至次日6点），非周末日流

4、量与周末日基本持平；l周末和非周末总数据流量的峰均比相同，都为1.48。若取定22点作为系统忙时，此时整个合肥市区平均数据业务密度为226kbps/km2表1.2-1城市城区范围统计值城市城市城区面积（km2）系统忙时总数据流量(kbps)平均数据流量密度(kbps/km2)合肥市390.88834422622无线网数据业务热点模型分析1数据业务热点分布情况分析1.1数据业务热点总体分布情况本次数据分析工作采用2010年4月份现网采集GPRS数据流量作为基础数据，提取各小区每天24小时各时段GPRS数据

5、流量平均值，然后取定每天24小时GPRS数据流量最大值作为各个小区的忙时数据流量。然后通过规划工具APOX仿真确定现网GSM基站的覆盖范围，根据各个小区的忙时数据流量，通过规划工具生成数据业务密度图如下所图所示。图2.1-1数据业务密度图上图中三角形为现网2G22无线网数据业务热点模型分析站址，黑色线为合肥市城区区域范围，枚红色线为数据业务热点区域范围。若采用小区忙时数据计算，合肥市城市城区忙时平均数据业务密度为293kbps/平方公里。采用相对业务密度标准，确定数据业务热点区域。如上图中所示红、黄、蓝

6、、绿四种颜色分别代表大于3倍平均值、2~3倍平均值、1-2倍平均值、平均值以下四类数据业务密度区域。从图中可以看出合肥市数据业务热点区域主要分布在三块区域：l合肥市一环路以内：该区域为合肥市老城区，集中分布有四牌楼、三孝口、淮河路、长江中路等繁华商业区，历来是人流量集中和数据业务高发区域。l合肥市一环和二环之间，特别是西一环和西二环之间，蜀山区靠近邮电新村、炮院附近，该区域高校集中、电信业从业人员集中，且有大量写字楼分布，数据流量集中；l高新区及政务区部分区域：这2块区域主要分布有医院、学校、银行、饭店

7、及很多企事业单位，高档写字楼、商场和宾馆集中。1.1数据业务热点分类统计如表2.2-1所示，合肥市区的小区数据流量呈现出了高度集中的特性，占小区总数量20%不到的高流量小区，总数据流量占到了总流量的47.5%。而占总小区数量的51%以上的低流量密度小区，其总流量只占23.6%。表2.2-1小区业务密度分类表分类小区数量所占比例总数据流量所占比例低于平均数据流密度51.7%23.6%一倍和二倍数据密度之间20.2%17.8%二倍和三倍数据密度之间8.7%11.1%三倍数据密度以上19.3%47.5%22无

8、线网数据业务热点模型分析图2.2-1小区业务密度分类图1.1.1热点小区覆盖类型分布情况从表2.2-2可以看出，合肥市区较热的数据业务区域主要分布在交通要道、大中专院校、商业区以及居民区。其中三倍以上热点区域26%集中在交通要道，23%分布在大中专院校，其余20%左右分布在商业区和居民小区。表2.2-2热点小区覆盖类型统计表分类三倍以上二倍和三倍之间一倍和二倍之间低于平均密度宾馆酒店1%0%2%1%大型企业6%15%18%25%大中专院校2