云存储(对象存储)性价比小谈

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1、云存储（对象存储）性价比小谈概述这几年云存储成为云计算领域最为火热的产品之一，大家众说纷“云”，互联网的未来就是数据争抢的未来，所有数据都会优选存储在云中。相信大家对云存储的优点都已经有所了解，例如云存储支持按需使用，按需付费，不必承担多余的开销，也无需增加额外的硬件设施或配备专人负责维护。正因为有如此多的优点，市场上云存储公司也如雨后春笋越来越多，但选择太多有时候也意味着无从选择。本文正是通过客观的性能评测告诉大家该如何选择。一般云存储会分几种类型：对象存储（冷、热数据存储）、块存储、表格存储等，今天主要是评测的是对象存储中的热存储，小编带着大家一起通过性价比的

2、对比方式来给各个云厂商排出名次。本次入选的云厂商有：AWS，Azure，七牛云，华为云，阿里云等5个厂商，使用同样的评测方法和工具，选取离存储最近的同一供应商的虚拟机，测试环境同样也选用离云存储最近的区域，测试机带宽1000Mbps，为了保证测试公平性不把测试机打爆，测试机的CPU利用率<50%，带宽使用率在<70%，磁盘IO的读写吞吐<80MB/s，尽量让测试机是在舒服的情况下工作。测试工具和方法本次性能测试使用开源软件：apache-jmeter-2.13，测试方法是通过调用各个云厂商对外发布的最新版本的SDK（java）来进行上传下载操作，操作的对象大小分别

3、是1KB、10KB、100KB、1MB、10MB、1GB，各个厂商的SDK详细版本见列表，如下图示是一个简单流程图。A、测试性能指标：1、ResponseTime（RT）：响应时间，本次比较中RT第50百分位的响应时间。2、TransactionsPerSecond（TPS）：平均每秒处理的事务数。B、选取的请求：Get（下载），Put（上传）来测试其性能。C、价格数据：官网价格（截止到2015年11月）。性能数据结果为了模拟真实的用户场景，我们预先在各个云厂商存储中分别压入了接近3000万个对象，涵盖了6个不同尺寸大小的对象，分别是1KB、10KB、100KB、

4、1MB、10MB、1GB，在做下载请求的时候，为了防止有读缓存会影响性能，使用随机获取对象Key值，同时为了不让测试机器成为瓶颈，仅使用3线程操作（1GB文件是1个线程），在每个线程中加入ThinkingTime来保证测试机网络带宽不是瓶颈，测试机都选用离云存储相同的区域，例如华为对象存储是华北区，在华为云上购买的弹性云（测试机）也是华北区，阿里云的云存储是北京区的，测试机（ECS）也选用北京区的，小编在测试AWS的时候，AWS的华北区仅仅是预览版，所以选择了AWS的俄勒冈，同样测试机（EC2）选用俄勒冈区，以此类推，这样的做法，是保证测试结果是准确和公正的。下载

5、（GET）文件性能结果：结论：如果云服商能够在上下行链路中做更多的优化（如减少数据在各节点间的转发次数，尽量让数据一次性的从存储节点到达最前端的节点），那么大小文件的下载的响应速度就会表现更好。综合从测试结果看来，下载1K，10K的小文件，AWS,Azure相对弱势，而下载1M，10M的大文件，七牛云，阿里云表现更好。响应时间（RT）：TPS：上传（Put）文件性能结果：云服务厂商要在上传方面达到好的效果，通常要做几方面：1.尽量减少数据的中转环节；2.数据写入多个节点时，传统做法是从写入节点同时发到多个节点，但是如果从写入节点先发给节点a，再从a发送给节点b，这

6、样就可以避免发送节点带宽的限制。此外，本测试结果只针对服务端上传到云存储，更全面的独立测试还可以围绕客户端进行（比如有些云服务厂商在客户端上传sdk中加入断点续上传功能以便让用户体验更好。）综合从测试结果看来，写1K，10K小文件响应时间中阿里云与七牛云有突出的表现，写1M，10M，1G的大文件中，AWS性能表现也不错。大文件中，Azure排名垫底。此外，Azure直接上传1G的文件全部都超时失败了，只能通过分片的方式上传，由于测试工具的原因，这组数据仅限参考并不计入性价比。响应时间（RT）:TPS：价格数据现在小编要模拟一个客户真实的场景，来计算一下实际的发生费

7、用，假定一个中小型客户：客户每月的存储空间10T，每天下载流量100G/天，上传和下载的请求次数50万次/天，其中AWS和阿里云的存储分为热存储和冷存储，微软的Azure的存储计费方式有本地冗余和跨区域冗余和只读跨地域冗余。为了统一跟其他厂商一致都选用热存储本地冗余的价格，小编从各个厂商的官网公布价格计算得到下面总价格，详见下表，从总价格列表能看出：最贵的是Azure，最便宜的是七牛，Azure几乎是七牛的2.5倍价格。到这里几乎大部分的客户都有第一个反应，七牛确实便宜，但是还是要从性能性价比的角度来真正评定。（注：由于各厂商价格经常有浮动，以上价格选用2015年

8、11月份的