图像处理上机实验报告图像处理实验报告

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1、☆装订线☆请将实验报告内容写在装订线之内☆实验报告课程名称：图像处理实验题目：图像处理上机实验报告姓名：***院系：理学院数学系班级：09*****学号：109*******递交时间：2012年07月11日评阅时间：年月日评阅成绩：实验报告目录一．读入图像，显示图像，以及对图像的基本操作；二．噪音图像的产生，热方程去噪以及PM模型去噪；三．经典TV模型；四．动态边界（拓扑分离）五．Guass磨光算子去噪正文一．读入图像，显示图像，以及对图像的基本操作1.读入图像，显示图像程序:Mypage1=imr

2、ead('C5.bmp');figure(1);imshow(Mypage1);以上语句依次实现：imread命令将图像'C5.bmp'读入图像像素矩阵Mypage1→→开一个窗口→→命令将该矩阵在屏幕上显示，即显示图像'C5.bmp'，这里显示的是彩色图像。注意：imread()和imshow()既可以用来显示灰度图像，也用来显示彩色图像。运行结果：2.对图像的基本操作1)将原图像转成灰度图像程序：Mypage11=Mypage1(:,:,1);figure(2);imshow(Mypage11)

3、;以上语句依次实现：将原图像转成灰度图像→→开一个窗口→→显示转化后的灰度图像Mypage11。运行结果：2）图像色做差补.彩色图像作色差补程序：Mypage12=255-Mypage1;figure(3);imshow(Mypage12);以上语句依次实现：将彩色图像Mypage1的颜色做差补得到新图像→→开一个窗口→→显示做差补后的彩色图像Mypage12。运行结果：.灰度图像作色差补程序：Mypage13=255-Mypage11;figure(4);imshow(Mypage13);以上语句

4、依次实现：将灰度图像Mypage11的颜色做差补得到新图像→→开一个窗口→→显示做差补后的灰度图像Mypage13。运行结果：3）.灰度值缩小三倍程序：Mypage14=(Mypage11)/3;figure(5);imshow(Mypage14);以上语句依次实现：将Mypage11的灰度值缩小三倍→→开一个窗口→→显示操作的彩色图像Mypage14。运行结果：我们可以看出图像明显变暗。4）灰度值扩大三倍程序：Mypage15=(Mypage11)*3;figure(6);imshow(Mypag

5、e15);以上语句依次实现：将Mypage11的灰度值扩大三倍→→开一个窗口→→显示操作的彩色图像Mypage15。运行结果：我们可以看出图像明显变亮。5）图像的灰度值的一个运算程序：Mypage111=double(Mypage11);Im=max(Mypage111(:));p=1/3;Mypage16=Im*((Mypage111/Im).^p);figure(7)imshow(Mypage16,[]);以上语句依次实现：对图像的灰度值做一个运算→→开一个窗口→→显示运算得到图像。注意:最后一

6、行要使用imshow(Image,[])或imshow(uint8(Image))，否则得不到所要结果。运行结果：6)显示图像的大小程序：[height1width1]=size(Mypage1)以上语句实现：显示图像的大小,返回图像的高height1和宽width1。运行结果：height1=256width1=7687）图像格式的转换程序：imwrite(Mypage1,'C5.jpg');、以上语句实现：将bmp格式的图像转换为JPEG格式的图。运行结果：通过属性可以看出，图像所占空间从192

7、kb减小到10.3kb，这样可以在损失精度的情况下压缩图像。8）图像直方图程序：figure(10);imhist(Mypage11);title('Building1');以上语句实现：开一个窗口→→显示图像直方图→→做标题运行结果：二．噪音图像的产生，热方程去噪以及PM模型去噪1.噪音图像的产生1）读入图像程序：Mypage1=imread('Article3.bmp');figure(1);imshow(Mypage1);Mypage11=Mypage1(:,:,1);以上语句依次实现：imr

8、ead命令将图像'C5.bmp'读入图像像素矩阵Mypage1→→开一个窗口→→imshow命令将该矩阵在屏幕上显示，即显示图像'C5.bmp'→→将原图像转成灰度图像。运行结果：1）增加高斯白噪声程序：figure(2);subplot(2,2,1);imshow(Mypage1,[]);title('原图像');noise_g=imnoise(Mypage11,'gaussian',0,0.01);%subplot(2,2,2);imshow(noise_g,[]