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1、专家视点量化投资拥有光明的未来2012-03-0618:08:53作者:高占军来源:金融时报浏览次数:48随着20世纪80年代以来各类证券和期权类产品的丰富和交易量的大增,华尔街已别无选择,不用这些模型,不使用电脑运算这些公式,他们便会陷于困境,自招风险。1997~1998年亚洲金融危机,市场暴跌,量化投资的算法交易也起到了同样的坏作用。此外,始于2007年的金融危机中,量化投资也未能幸免。时过境迁,2011年,量化基金再次表现优异。 稍微接触到资本市场的人,大都听说过基本面投资和价值投资,而对于这方面的天才人物“股神”巴菲特,更是几乎家喻
2、户晓,妇孺皆知。他以企业财务报表的分析见长,擅长挖掘企业的内在价值,一旦买入便长期持有,持续获得稳定高额收益,为股东创造了丰厚利润,无人能及。 相比之下,与价值投资同等重要的量化投资———即借助数学、物理学、几何学、心理学甚至仿生学的知识,通过建立模型,进行估值、择时及选股,则没有那么幸运———在大多数人眼里,量化投资是一个神秘的领域,深不可测,玄奥无比,令人望而却步。世人皆知巴菲特,而对于号称最能赚钱的基金经理人、在20年的时间里创造了年均净回报率高达35%惊人传奇的量化投资大师西蒙斯,却只能成为少数人的专属。 量化投资看似神秘,但并不
3、古老。它从70年代开始逐渐兴起,90年代才大行其道。之所以如此,是因为量化投资有其诞生的特定土壤,需要一系列的条件方能破土而出,这些条件其实相当苛刻。 很难想象,量化投资技术并非发端于华尔街,而是肇始于学术象牙塔里的少数“怪才”,他们长期不被正统的经济学所接受,甚至遭到排斥,因此处境艰难。1952年3月发表“投资组合选择”论文、提出现代财务和投资理论最著名洞见的马克维茨,以该理论参加博士答辩,竟然战战兢兢差点未获通过。1990年10月,这些人中有三位获得诺贝尔经济学奖,当时局外人很少有人清楚为什么他们能够得此殊荣;而三人中的其中一位则将他们
4、的获奖比作“芝加哥业余球队赢得了世界杯”。 但是,没有来自象牙塔的现代金融理论,便没有量化投资的兴起。马克维茨的投资组合理论,提出了风险报酬和效率边界概念,并据此建立了模型,成为奠基之作。托宾随后提出了分离理论,但仍需要利用马克维茨的系统执行高难度的运算。夏普1963年1月提出了“投资组合的简化模型”,一般称为“单一指数模型”。马克维茨模型费时33分钟的计算,简化模型只用30秒,并因节省了电脑内存,可以处理相对前者8倍以上的标的证券。1964年,夏普又发展出资本资产定价模型(CAPM),这是他最重要的突破,不仅可以作为预测风险和预期回报的工
5、具,还可以衡量投资组合的绩效,以及衍生出在指数型基金、企业财务和企业投资、市场行为和资产评价等多领域的应用和理论创新。1976年,罗斯在CAPM的基础上,提出“套利定价理论”(APT),提供一个方法评估影响股价变化的多种经济因素。布莱克和斯克尔斯提出了“期权定价理论”。莫顿则发明了“跨期的资本资产定价模型”。 以上仅举鼎鼎大名的几例,现在业内人士都耳熟能详了。其实还有很多人在此领域也作出了开创性的贡献。有趣的是,不少人最初并非经济学家,如巴契里耶和布莱克原先是数学家,夏普则从事医学,奥斯伯恩为天文学家,沃金与坎德尔是统计学家,而特雷诺则是数
6、学家兼物理学家。他们转行都是被金融市场研究所深深吸引,沉迷于其中的无穷魅力。 然而,仅有现代投资(000900)理论的建立,及各类模型的完善与推陈出新,并不会直接催生出量化投资,它还需要其他几个重要前提条件,比如机构投资者在市场中占据主导,电脑技术足够发达,以及传统华尔街投资家的傲慢被市场击溃转而被迫接受新的投资理念。 量化投资不会出现在个人投资者为主的时代。个人投资者既缺乏闲暇的时间,也普遍无此能力。随着退休基金和共同基金资产的大幅增加,它们成为市场上的主要机构投资者,并委托专业机构进行投资操作。管理大规模资产,需要新的运作方式和金融创
7、新技术,同时专业的投资管理人也有能力和精力专注地研究、运用这些技术。 没有发达的电脑技术,量化投资也将成为无源之水,无米之炊。在电脑革命发生前,根本无法根据上述模型进行运算。1961年,与马克维茨共同获得1990年诺贝尔奖的夏普曾说,当时即使是用IBM最好的商用电脑,解出含有100只证券的问题也需要33分钟。当今,面对数不胜数的证券产品,以及庞大的成交量,缺了先进电脑的运算速度和容量,许多复杂的证券定价甚至不可能完成。 量化投资在不经历市场的崩盘,傲慢投资者的自信未被摧毁之前,不会盛行。比较早的时候,华尔街对学术界把投资管理的艺术,转化成
8、通篇晦涩难懂的数学方程式一直持有敌意。他们认为,投资管理需要天赋、直觉以及独特的驾驭市场的能力,基金经理可以独力打败市场,而无需依靠那些缺乏灵魂、怪异的数学符号和缥
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