基于labview的非制冷红外焦平面阵列采集系统的设计

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1、第32卷第9期红外技术Vol.32No.92010年9月InfraredTechnologySep.2010基于LabVIEW的非制冷红外焦平面阵列采集系统的设计12邢彦敏，吕坚，周云，蒋亚东，唐亮，叶川，张鹏（1.电子科技大学电子薄膜与集成器件国家重点实验室，四川成都610054；2．北京中科泛华测控技术有限公司成都办事处，四川成都610061）摘要：论述了非制冷红外焦平面阵列数据采集系统的重要性，并简要分析了现阶段采集系统的缺点，在此基础上使用NI高速数字I/O卡，将其与信号处理电路、虚拟仪器结合起来，运用图形化编程软件NILabview2009编制上位机程序，并通过外部接口

2、调用CLN节点以及MATLABscript节点，完成对芯片噪声性能的测试以及实时校正成像。实验表明：系统具有良好的稳定性，使用方便，人机交互界面友好，为非制冷红外焦平面阵列的测试以及实时成像系统的开发提供了一个新的思路。关键词：LabVIEW；非制冷红外焦平面；数据采集，噪声测试；实时校正成像中图分类号：TN216文献标识码：A文章编号：1001-8891(2010)09-0541-05ADesignofAcquisitionSystemofUFPABasedontheLabVIEW12XINGYan-min，LVJian，ZHOUYun，JIANGYa-dong，TANGLia

3、ng，YEChuan，ZHANGPeng(1.StateKeyLaboratoryofElectronicThinFilmsandIntegratedDevices,SchoolofOptoelectronicInformation,UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChina,Chengdu610054,China;2.ChengduAgencyofPansino.Ltd.Chengdu610061,China)Abstract：ThesignificanceofdataacquisitionsystemofUFPAisan

4、alyzed,withabriefevaluationonitsdefects.Basedonthis,weputsforwardacorrespondingsolution,thatis,withtheaidofhigh-speeddigitalprocessingcardI/O，whichwouldthenbecombinedwiththesignalprocessingcircuitandVirtualInstrument,andgraphicprogrammingNILabview2009,theprogrammingofuppercomputercanberealize

5、d.ThroughtheexternalinterfacesandthecallingofCLN,MATLABscriptpitchpoint,thenoiseperformanceofthechipcanbetestifiedandthereal-timecorrectionimagingcanberealized.Theexperimentshowsthatthesystemisfeaturedbybetterstability,easyaccessibilityaswellasanamiableperson-computeralternationinterface.Anew

6、ideaforthetestingofUFPAandtheexplorationofthereal-timecorrectionimagingsystemispresented.Keywords：LabVIEW，UFPA，dataacquisition，noisetest，real-timecorrectionimaging丢帧现象严重，而且随着阵列分辨率的增加这个问题引言日益严重。数据采集系统的相对落后严重制约了焦平近年来，非制冷红外焦平面探测器以其价格低、面阵列测试技术的发展，因而开发一套高速、稳定的体积小、功耗低、性能可靠等优点得到了广泛的应用，数据采集与分析系统具有很高的

7、现实意义。迅速占领了红外热成像技术的市场，如何快速、高效本文以NIPCIe6537高速数字I/O卡作为采集平的完成焦平面阵列的性能的测试已成了其技术发展台，结合硬件电路，利用NILabVIEW2009开发上位的一个重要环节，对焦平面阵列的测试需要正确对芯机程序，控制NI6537按照外部时钟正确接收数据，片输出数据进行分析计算，因而对芯片输出数据的采完成数据的存储，并使用CLN节点调用由C＋＋编[1]集成为关键环节之一。写的DLL文件，完成对芯片噪声性能的计算与分析。传统的数据采集